AI人才缺口500万：银行和大厂同时抢人，但抢的不是一类人

三月春招季，银行业和互联网大厂第一次在同一个招聘季里争同一批人。

自2月起，工商银行、农业银行、中国银行、建设银行等国有大行相继发布2026年度春季校园招聘公告。与此同时，腾讯、百度、蚂蚁集团、字节跳动也密集开启春招。两类机构的招聘公告在同一时间段出现在各大求职平台，AI岗位是共同的核心需求。

脉脉数据显示，2026年1至2月，新发AI岗位量占整体岗位量的26.23%，2025年同期这个数字是2.29%，一年时间暴涨12倍。新发AI岗位平均月薪达60738元，比新经济行业平均薪资高出约26%。

抢人大战：两类需求指向两种稀缺

早在2025年春招，成都银行就开出70-80万年薪招聘AI总经理助理，这是银行业首次面向社会招募AI高层次人才。但这个数字放到互联网大厂的坐标系里，依然显得有点尴尬。科锐国际报告显示大模型算法资深专家年薪100-200万，深度学习专家突破100-300万，AI关键岗位跳槽薪资涨幅最高达50%。银行和大厂之间的薪资差距，接近三到五倍。

但这不完全是一场银行注定会输的价格战，因为两类机构从一开始要的就不是同一个人。

大厂要的是能在技术前沿打仗的人。蚂蚁集团春招聚焦大模型算法、多模态生成、AI安全，腾讯今年在简历填写环节专门新增了"AI应用技能模块"，明确要求候选人具备"AI Native思维"，字节跳动对AI工程和AI产品类岗位需求最旺盛。这些岗位的核心是推动AI能力的边界向前移动，要的是能做出新东西的人。腾讯招聘负责人的原话是："坚持长期主义，为青年人才提供稳定、能够穿越周期的平台和成长的确定性。"这句话翻译过来是：我们要的人，要能跟得上AI迭代的速度，不是今天用明天就过时的那种。

银行要的是另一类人。苏商银行特约研究员武泽伟把银行AI人才需求归纳为三个方向：一是算法工程，包括垂直模型训练专家、强化学习工程师；二是数据治理与AI合规，包括隐私计算专家、AI审计专员；三是业务落地与产品创新，包括AI产品经理、人机协同体验设计师。工商银行专门开设科技菁英岗，细分为AI+和大数据两个方向；浦发银行明确优先招聘具有人工智能、数据科学、金融科技背景的复合型毕业生；北京农商银行专设数智菁英、金融科技培训生，覆盖大数据、人工智能、区块链等方向。银行需要的不是能训练大模型的人，是能把大模型用进风控、用进客服、用进合规审查的人。

这两类需求指向两种不同的稀缺，但有一个交叉点——懂AI又懂金融场景的复合型人才，两边都想要，市场上都找不到。脉脉数据显示，AI岗位供需比仅为0.97，高性能计算工程师供需比仅0.15，约7个岗位争夺1名人才。这个缺口不是靠薪资能解决的，根本就没有足够的人。

真正的缺口在哪里

国内AI人才总缺口500万。上海一个城市2025年的需求是40万，本地高校相关专业在校生4万，供需比是10:1。

这个缺口短期内没有办法靠培养解决。高校课程以年为单位更新，产业迭代以月为单位。一个2026年入学的计算机系学生，等他毕业的时候，现在课程里教的一半内容可能已经过时。大厂早就意识到了这个问题，解法是提前两年锁人——腾讯和字节现在已经在抢2027届的实习生，用实习期完成自己的定向培养。

银行的应对方式不一样。华夏银行、兴业银行专门开设FinTech方向管培生，从应届生阶段就开始定向培养金融科技复合型人才，不等市场上出现成熟候选人再抢。这个逻辑背后是一个清醒的判断：AI加金融的复合型人才，市场上根本买不到，只能自己培养。

招聘门槛也在同步松动。传统银行招聘曾经有严格的专业限制，现在理工科、文科等跨专业背景成为加分项，基础岗位普遍不再硬性要求英语四级，2025届未就业毕业生仍可按应届生身份报考。门槛降低的背后是一个现实：与其在越来越窄的传统金融专业里挑人，不如放开口子，找到那些有潜力转型的跨界人才。

南开大学金融学教授田利辉的判断是：若擅长算法创新，选互联网大厂攻坚技术前沿；若擅长业务理解，银行AI岗位更能发挥技术加金融的双重优势。这个分流建议背后的现实是，两类岗位指向的人才画像几乎没有重叠，但供给端根本没有足够的人填满任何一边。

中国邮政储蓄银行研究员娄飞鹏说了一句很直接的话："AI正从技术工具演变为核心生产要素，谁掌握顶尖人才，谁就能在下一轮竞争中占据先机。"这句话放在春招的语境里，含义是：现在抢不到人的那些机构，两年后会直接感受到代价。

这场抢人大战有一个没人说的矛盾

AI的本质是用更少的人做更多的事。

但现在所有公司都在大规模招AI人才。这两件事同时成立，构成了一个没有人愿意在发布会上讨论的悖论。

银行加大招聘金融科技人才，是为了用AI提升风控效率、优化客户体验、降低运营成本。降低运营成本的具体含义之一，是减少人力支出。招进来的AI人才，有一部分工作的直接结果是让银行未来需要更少的非AI岗位员工。大厂的情况类似——蚂蚁集团技术类岗位占比85%，AI相关岗位超70%，这些工程师建设的系统，会持续替代重复性的人工操作。

大模型算法专家年薪200万，他们的工作成果是训练出更强的模型，让下一代系统不再需要这么多大模型算法专家参与日常维护。具身智能工程师年薪120万，他们在建造的机器人，是下一波制造业裁员的执行者。

这个悖论现在没有人在意，因为缺口太大了，因为AI能力还没有强到可以大规模替代自身的建造者。但AI岗位量一年暴涨12倍，这个速度本身就在压缩这段窗口期。

等缺口填上的那一天，这场抢人大战会以一种所有人都没有预料到的方式结束。