小米2025年汽车收入超千亿元，揭露SU7、YU7背后的AI底牌

昨日，小米集团发布 2025 年全年财报，业绩再创历史新高。

总营收 4573 亿元，同比增长 25.0%；经调整净利润 392 亿元，同比大增 43.8%。最让人瞩目的，是智能电动汽车及AI等创新业务，收入首次突破1061亿元，同比增长达223.8%。全年新车交付量达到411082台，同比暴增200.4%。

新一代SU7位列2025年国内20万以上轿车销量冠军，YU7连续7个月位列国内中大型SUV销量第一。为什么卖得这么爆？小米汽车凭什么从一众电车中杀出重围？

“不谋全局者，不足谋一域”。如果抛开营销与外观设计的表层，我们会发现，支撑这场千亿营收的背后，其实是小米对AI的野心。

不做造车新势力

过去很多人对小米集团等手机厂商都存在偏见，认为它们只是“拼供应商方案”的整合商，造车也只会换壳。在传统汽车工业里，没有几十年的调校经验和机技术积累，根本造不出一台好车。

但量变引发质变，小米巨大的研发端投入打破了陈规。

在刚刚过去的2026年3月19日春季发布会上，小米正式推出新一代小米SU7，并同步迭代了SU7 Ultra高性能版。新一代SU7全系标配高端辅助驾驶硬件，涵盖Standard、Pro、Max三个版本，起售价21.99万元。而售价52.99万元起的SU7 Ultra，更是凭借三电机四驱、1548马力的参数，刷新了纽北量产电动车圈速纪录，成为“纽北史上最速四门量产车”。

加上2025年中上市即成爆款的中大型SUV YU7，小米汽车的产品矩阵已经全面铺开。

传统车企通常需要十几年甚至几十年的时间，历经多代车型的试错，才能达到年销超40万台、单一新业务营收破千亿的规模，而小米只用了不到两年。

“天下武功，唯快不破”，小米的“快”，建立在扎实的技术底座之上。在SU7和YU7的热销背后，是超低风阻设计、CTB一体化电池技术、碳化硅高压平台以及小米蛟龙底盘等硬核技术的支撑。但并不是产能的胜利，真正让消费者买单，并形成复购与口碑的，是小米将AI能力注入了每一辆。我们先来看最核心的智能驾驶。

大模型如何接管方向盘

在智驾领域，小米从一开始就没有第三方供应商的捷径，而是坚持全栈自研。

早期的智能驾驶行业，依赖大量的代码和高精地图，但到了2025年，小米智驾迎来了质的飞跃——全系标配Xiaomi HAD辅助驾驶系统，并全面接入XLA认知大模型。

“好马配好鞍”，在硬件上，新一代SU7全系搭载了全新一代NVIDIA DRIVE AGX Thor车载计算平台。这款芯片采用4nm工艺，算力高达700TOPS，比上一代Max版本提升了37.8%。配合1个最远探测距离达200米的激光雷达、1个4D毫米波雷达、11个高清摄像头以及12个超声波雷达，为AI的多模态端到端运行提供了绝对的算力保障。

举个例子，当我们周末要去拥挤的商场地库停车。传统的辅助驾驶系统在车辆驶入地下车库时，经常会因为丢失GPS信号而罢工，需要驾驶员接管。但基于XLA认知大模型，小米汽车进入商场地库，AI系统通过摄像头和雷达的实时感知，结合训练的空间结构知识，能够识别复杂的商圈地下路况。不仅能自主绕随处停放的购物车、行人，还能在狭窄的直角弯道自动微调方向盘角度，最终驶入指定的狭窄车位。

这还只是基本功，在极端天气下的主动干预更有技术力。在湿滑路面或低能见度场景中，XLA认知大模型具备AI主动提醒功能。当系统感知到路面抓地力下降，防滑协同控制系统会瞬间介入。根据官方数据，这套系统的响应速度提升了4倍，能够将车轮打滑量直接降低40%。它不是死板地执行代码，而是去“理解和推理”当前环境，并提前做出车辆动态控制。

相比于传统智驾方案，遇到障碍物只会机械刹停，小米大模型做到了更拟人的加减速和绕行。在复杂的无保护左转路口，系统会根据对向来车的速度和距离，自主判断是加速通过还是减速让行，整个决策过程平顺自然，降低了驾驶者的紧张感。

而这只是把车开好，保证了基本的安全问题。真正让车主爱不释手的，是小米汽车能真的“懂你”。

超级小爱与HyperOS

过去的智能座舱，只是在车里放一块平板。语音助手停留在机械问答阶段，稍微复杂的表述或者连续的对话，就会答非所问。

小米的选择是澎湃OS（HyperOS）加上自研大模型“超级小爱”。

在车内交互上，新一代SU7配备了16.1寸3K中控屏、56寸HUD以及翻转仪表，Max版本更是标配了25扬声器的Dolby Atmos音响系统。这些只为了方便你和AI对话，感受更优质的体验。

第一个体验是模糊交互。在驾驶时，你只需随口说出：“带我去最近最大的滑雪场，顺便看看路上哪里能买杯咖啡。”超级小爱能理解了这句包含的多个约束条件，屏幕UI会实时反馈解析过程，并在几秒钟内规划出最优路线，同时在沿途标记出评分最高的咖啡店。更重要的是，它支持连续对话和多指令并行，即使用户在网络信号不佳的山区，轻量化的大模型依然支持离线完成95%的控车功能。

第二个体验是车外语音控车与车家互联。当你双手提着满载的购物袋走向汽车，不需要让身边人掏钥匙或手机。小米汽车配备了车外4麦8阵列收音系统，支持声纹识别与数字钥匙绑定。你只需在车外直接语音，车门就会自动解锁，后备箱随之开启。而在下班路上，HyperOS已经无缝联动了家里的智能设备，车辆系统会根据你的通勤距离和预计到达时间，提前为你打开家里的空调和热水器。如果你在车上突然想起家里的宠物，还能通过中控屏直接查看家里的摄像头画面。同时，这套系统实现了对iOS的深度兼容，支持苹果UWB和灵动岛功能。

这种体验，是单一的传统汽车制造商很难做到的。

目前，小米AIoT平台设备连接数已经突破10.79亿台。小米的智能手机出货量连续5年稳居全球前三，高端机占比升至27.1%；其最新发布的AI眼镜出货量更是位居全球第三、国内第一。

小米将手机、AI眼镜、智能家居与汽车结合，形成了完整的“人车家”生态。这种全面的生态整合，让传统车企绝望。

如果我们把目光放长远，就会发现小米在下一盘大棋。

3年600亿重拳出击

一切惊艳的体验，都源于不计成本的投入和背后的研发团队。

财报数据显示，小米2025年全年研发投入达到331亿元，过去五年累计投入达到1055亿元。据小米创办人雷军透露，小米研发总人数已经达到25457人，创下历史新高。小米集团负责人卢伟冰也明确表示，2026年单年AI及具身智能相关投入就超过160亿元，未来三年在AI领域的投入更将达到600亿元。

小米的AI团队中，智能驾驶超1800人，含108名博士，而在庞大资金的支持下，交出了不错的答卷。

在大模型能力上，小米新发布的旗舰模型Xiaomi MiMo-V2-Pro，在全球权威大模型综合智能排行榜Artificial Analysis上位列全球总榜第八、按品牌排名全球第五、国内第二，排名甚至超过了马斯克旗下xAI的Grok。除此之外，小米还推出了全模态大模型Xiaomi MiMo-V2-Omni和语音大模型Xiaomi MiMo-V2-TTS，具备了完整的视听、推理、行动能力以及精通音律的语义推理能力。

这就是小米与其他车企在AI战略上的不同。很多车企的AI研发，仅仅是为汽车这单一产品服务的。但小米的Xiaomi MiMo-Embodied模型，是行业内首个实现自动驾驶与具身机器人统一认知的架构。简单来说，小米汽车的AI大脑，和小米工厂里打螺丝的人形机器人大脑，其逻辑是相通的，两者可以实现数据的双向迁移和能力共享。

不久前，小米工业人形机器人正式进入小米汽车工厂实习。在真实的汽车生产线上，小米机器人在自攻螺母上件工站中连续自主运行3小时，双侧同时安装成功率高达90.2%，完美满足了最快76秒的产线生产节拍要求。同时，基于触觉的抓取微调模型TacRefineNet，让机器人无需视觉辅助就能实现毫米级的位姿微调。支撑这一系列技术突破的，是平均年龄仅25岁的小米MiMo Core Team，其中清华北大学生占比60%、博士生占比55%。

还是那句话，“不谋全局者，不足谋一域”。小米造车看似是跨界，什么都在做，实则是其AI与制造版图的一次自然延伸。

在2025年里，小米汽车超千亿的营收、超41万台的交付量，绝不是单纯依靠营销噱头或低价换来的。（微信公众号：Tahou_2025）

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