我国日均词元（Token）调用量突破 140 万亿，官方定调！国产AI如何引领全球
《人民日报》昨日报道：
2024 年初，中国日均词元（Token）调用量为 1000 亿；至 2025 年底，跃升至 100 万亿；今年 3 月，已突破 140 万亿，两年增长超千倍。
“日均词元调用量的大量增加，充分表明中国的人工智能发展进入了快速增长阶段。”国家数据局局长刘烈宏表示，我国数据集的建设工作取得了阶段性成效，截止到2025年底，全国已建成的高质量数据集超过10万个，总体量超过890PB。
两年时间，调用量增长一千多倍，高质量数据集超过10万个。这AI的泼天富贵，我国是彻底接住了。
Token为什么翻译成词元
Token作为文本的最小处理单位，是AI领域最常见的单词，所以对Token该翻译，大家各执己见。
“模元”“智元”“灵符”“令牌”“偷啃”……媒体隔段时间就会掀起一轮争论，每次都以各说各话收场，大家都在比谁更有灵气、更有意境。
而官方穿透了这些表象，从意义出发，命名为词元。词，指向语言属性；元，指向最小粒度。两个字，非常贴切。
其实早在学术文献里，Token作为文本的最小处理单位，就长期被译为“词元”。苹果也采用了这个译法，打开 Apple 中国官网，产品详情页赫然写着“词元响应速度”。要知道，苹果的中文本地化团队是出了名的较真，AirDrop 叫隔空投送，Live Text叫实况文本，每个词要经过反复推敲。准确、简洁、美感缺一不可。
无独有偶，在央视新闻的各类AI科普节目里，Token同样被译作词元。当苹果和央视不约而同选了同一个中文翻译，其实已经形成了标准的雏形，只差官方的最终盖章。
官方（国家数据局、人民日报、中国政府网）最终统一采用“词元”，标志着AI核心术语在中文语境下的正式确立。拒绝花里胡哨，追求实用主义。
140万亿的震撼
名字敲定的背后，隐藏着国产AI算力与应用生态的爆发。
2024年初，中国日均词元调用量为1000亿；2025年底100万亿；到了2026年，仅过去三个月，已突破140万亿。一年增长了1000多倍，2026年三个月内增长了40%多，这在人类科技史上都极为罕见。
140万亿是什么概念？这就相当于每天、每个中国网民，都在向AI发出几十万个指令。
对比一下2013年4G网络普及时，或者早期的双十一时期，现在的词元调用量暴增，和当年一模一样。程序员用AI生成上万行的代码；金融分析师让AI提取财报的关键数据；工厂的机器视觉系统每秒钟都在向云端发送指令进行瑕疵检测。这些动作，每天都在默默消耗着海量的词元。这说明，国产AI正迅速融入生产环境，成了生产力基础设施之一。
正如刘烈宏局长在大会上所言：“日均词元调用量的大量增加，充分表明中国的人工智能发展进入了快速增长阶段。人工智能应用场景在不断深化，从能对话到能决策执行的智能体。”
我国是如何驱动AI发展的？
那为什么只有中国的词元调用量增长这么快？要理解这个问题，得先了解政策与高质量数据供给。
“巧妇难为无米之炊”，大模型不管算法多先进，算力多庞大，要想聪明、要能干活，必须喂好数据。国家数据局明确了两大核心举措。首先就是高质量数据集建设。截至2025年底，全国已建成超过10万个高质量数据集，总体量超890PB。
这10万个数据集都是经过清洗、标注、脱敏的优质行业数据，它们涵盖了医疗影像、工业制造、气象水文、自动驾驶等千行百业。这些数据集直接支撑了大模型的训练和推理，是140万亿词元调用量爆发的坚实底座。
同时，国家正在以场景需求为牵引，先行先试，打造AI-Ready高质量数据集，实现供给的量质提升，数据要素市场化改革正在纵深推进。在商业方面，现在的中国AI市场已经不是盲目烧钱的阶段了，部分头部模型企业，甚至出现了“20天收入超越2025年全年”的夸张现象。以词元计费为基础的新型商业模式正在快速成熟，企业赚到了钱，反过来又投入到更大规模的算力建设中。
一句话总结，中国AI已经开始良性循环，这是就是“集中力量办大事”的优势。
如何引领全球？
这还只是国内的爆发，真正的重头戏是国产AI正在重塑全球版图。
近期，全球知名的AI模型聚合平台OpenRouter等数据显示，中国AI大模型的周调用量，已经连续多周超越美国。在全球前五大模型中，中国占据了多数席位，小米、阶跃星辰、MiniMax、DeepSeek等中国企业赫然在列，并且排名极其靠前。
刘烈宏局长在发布会上特别强调了一个新概念：词元出海。他指出，词元出海是中国AI产业竞争力显著增强的体现，意味着中国模型不仅在国内应用爆发，还在国际市场获得了广泛认可。
这不仅仅是一家公司，这是全行业的内卷与突围。过去，我国企业出海我的是衬衫、袜子；后来，我们卖充电宝、智能手机、新能源汽车等硬件；再后来，我们靠短视频App、跨境电商等软件席卷全球。但今天，我们出海卖的是词元，这是智能算力，是数字基础设施。
中国依靠庞大的工程师红利、丰富的落地场景，硬生生把大模型的调用成本打了下来。去年国内爆发的“百模大战”和“价格战”，直接将词元的价格打到了“白菜价”甚至免费。极低的试错成本，彻底释放了开发者的创造力。
中国AI产业进入了“技术迭代—成本下降—应用爆发”的正向循环，当我们的模型在中文处理上做到极致，在代码生成、逻辑推理上并跑甚至反超，且价格只有海外巨头的十分之一时，全球的开发者自然会理智选择。
词元将成为新时代的“国家电网”
抛开宏大叙事，落到企业和开发者上，词元到底意味着什么？
刘烈宏局长给出了定义：“词元具有智能时代可计量、可定价、可交易的特征。它不仅是智能时代的价值锚点，更是连接技术供给与商业需求的‘结算单位’，为商业模式的落地提供了可量化的可能。”
过去，买软件要么是买断制，要么是SaaS时代的包月/包年订阅制。这种模式下，无论你用得多少，付的钱是固定的。但大模型时代，算力昂贵，传统的收费模式失效了。这时候，词元站了出来。
围绕词元的调用、分发与结算，一套新的价值体系正在形成。今天，一家企业用智能体处理一份100页的商业报告。大模型阅读报告、提取核心数据、生成可视化图表，总共消耗了5000个输入词元和2000个输出词元。那么，企业就只为这7000个词元买单，多用多付，少用少付。
词元成了“结算单位”。就像第二次工业革命时期的“电表”，在电表发明之前，电力很难作为一种商品被广泛交易，因为无法精确计量，没有电表，电力就无法商业化。有了“词元”这个智能时代的电表，AI算力才能真正像水和电一样，输送到千行百业。
在这个体系下，提供模型的厂商是“发电厂”，提供场景应用的企业是“用电器”，而“词元”就是流淌在其中的“电流”。
“九层之台，起于累土”。要建立起一个输出全球的万亿级AI应用，就离不开微小而基础的词元。而“词元”这个中文名的最终确立，正是我国迈向新进程的最坚实一步。（微信公众号：Tahou_2025）
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