龙虾创始人深夜点赞：百度 DuMate，打工人的 AI 搭子
OpenClaw 进入下半场了。
过去几个月，龙虾是 2026 年 AI 圈最热、最火爆、最破圈的项目，没有之一。
它让 AI 圈内圈外的人都兴奋了一把：养龙虾不仅有实用价值，帮我们真的在手机上 24h 随时随地跟 AI 沟通，用一些 Skill 解决一些真实的问题，还能提供社交价值，比如我最近参加 20 个龙虾活动，好友列表里又多了 300 个人。
但当热度下降，我开始回过头来看：我这段时间养龙虾的体验以及龙虾对于 AI 行业的影响。
我觉得它的最大价值就是：它给 AI 行业带来了一场影响很大的认知冲击（甚至影响到了许多传统互联网的老板）。如果把这个冲击浓缩成一句话，那就是：AI 终于能真正动手帮每一个普通人干活了。
不过，我身边试用过 OpenClaw 的朋友，反应呈现出很明显的分化：
做开发的同事玩得很嗨，几个做运营和销售的朋友基本都在配置环节就劝退了，好奇心重的虽然用上了各种厂商一键部署的项目，但下载了还是不知道怎么用。
目前 AI 助理最有价值的就是 Skill，但自己写 Skill、自己装 Skill，这对大多数职场人来说门槛太高了。
所以我开始思考一个问题：如果龙虾这条路方向是对的，什么样的产品形态能真正覆盖到普通打工人？
杀死 OpenClaw 的，大概率不会是另一个「更好用的 OpenClaw」，而是一种完全不同的产品逻辑。
最近百度上线的一款产品，让我觉得看到了一个最可能的答案。
打开就能用的 AI 桌面助理
这款产品叫 DuMate，中文名叫「搭子」，百度给它的定位是首个「国产企业级满血版 OpenClaw」。
安装过程非常简单：去官网下载客户端，一键安装到本地，整个过程不需要配置任何开发环境。打开之后，DuMate 会让你授权一个工作文件夹，获得对本地文件的访问权限。然后你就可以用自然语言告诉它你想做什么。
https://cloud.baidu.com/product/dumate.html?track=scktgyz
到这一步，听起来好像和很多 OpenClaw 差别不大。
但实际上手之后，我有个很不一样的体感：DuMate 不是给你一段文字建议让你自己操作，它会真正去动你的文件。它能读取你的 Excel 数据，能改 Word 文档，也能批量处理文件夹里的各种素材，这些任务它是直接执行的。
如果拿满血版的 OpenClaw（DuMate），和开源 OpenClaw 及最近各大厂商上线的云端 OpenClaw 产品比，我觉得它至少有三个优势：
1、深度集成百度工具生态，帮你解决真正的问题
在云端一键部署的 OpenClaw，压根无法访问你的文件，自然也没有办法帮你解决真正有价值的问题。
而 DuMate 原生支持 Word、Excel、PPT 等主流办公软件，内置了许多百度专属的 Skill，比如百度搜索等技能，还支持自动创建新技能来扩展功能边界。
2、部署方便，不会轻易失联
如果你在自己电脑上自己部署 OpenClaw，经常会遇到小龙虾失联的问题，
即便是用云端的方案，许多厂商也是为了减少资源利用，动不动就会把你的小龙虾睡觉，需要手动唤醒才能继续对话。甚至，还有可能因为 OpenClaw 的问题受到影响，比如微信最近发布的 Clawbot，昨天就有很多人突然和小龙虾失联了，就是据说受到了 OpenClaw 更新的影响。
3、DuMate 比普通的 OpenClaw 安全的多
此外，龙虾最大的问题就是它的安全体系，目前来看做的不完整。
比如最近一个参加活动拿了几万奖金的龙虾小孩哥提到的一个观点我很认同：龙虾在外部和内部有双重的安全风险：龙虾现在的外部端口的暴露、内部工程对提示词的防控等都还没做到位。
在安全方面，DuMate 比普通的 OpenClaw 安全的多：
它的文件都是在本地处理，云端做了加密传输，风险操作会弹出二次确认，企业用户还有文件夹级别的权限控制和操作审计。
所以，综合这几个方面，DuMate 对我们的价值可以这样理解：
在你的允许下，进入你真实的工作环境，你给它充足的上下文，然后让它直接帮你安全的干活。
有点真正的贾维斯的那种味道了。
值得一提的是，推上龙虾创始人也点赞了。
用 DuMate 的秒哒 Skill 做个案例生成器
那 DuMate 具体能帮打工人做什么呢？
为了尽可能覆盖不同职业的使用场景，我做了一个有意思的尝试：
我先用 DuMate 调用百度秒哒 Skill，生成了一个小应用，充当 DuMate 的「场景说明书」。
这里只需要先登录秒哒，点击右侧的龙虾，然后把 API key 给到 DuMate 就可以：
这个工具有什么用呢？你输入一个职业，它就会列出 DuMate 能在哪些工作环节帮到你。大家可以用这个链接体验下：
https://www.miaoda.cn/projects/app-ah5i59f5yo75/preview
它的作用是，帮你找一些工作里有哪些可以直接帮你做的事的灵感：直接输入你的领域和职业，如果你有具体问题可以简单描述下你的工作，然后它会指导你怎么用！
你可以把它生成的内容直接复制到 DuMate 体验下，DuMate 也可以帮你一键生成测试需要的数据。
打工人的真实场景，实测 DuMate 效果
基于上面那个工具，我挑了几个差异很大的职业做了实际测试。
我要验证的是，这款产品是否真的能帮我们打工人解决真实的业务问题。
一、制造业业务员：8 份报价单，几分钟搞定
先说一个特别典型的制造业场景：
一个业务员今天要同时给 8 个客户发报价单，每个客户的产品配置和价格都不一样。手动做一份大概 30 分钟，8 份就是整整 4 个小时，偏偏下午还有客户拜访要准备。
我花了几个小时，结合跟 AI 沟通，在本地文件夹里手搓了几个非常贴近真实业务的 8 份客户需求 Excel 和一份标准报价模板，然后把上面的提示词一并给到它。数据大概长这样：
DuMate 逐个读取了客户文件，自动匹配产品型号和数量，开始处理这个任务：
最终生成了 8 份格式统一、命名规范的独立报价单。
如果用三个词语来形容整体体验，就是：准确、快速，体验很好。 你只需要告诉它数据在哪，任务是什么，它就可以帮你完成一切。
然后我问了一个制造业的朋友，这个工作他评估自己做大约人均 4 个小时的工作量，而用 DuMate 把整个流程压缩到几分钟。
这个效率真的非常惊人。
二、学校老师：三个班的成绩分析，自动出报告
第二个场景来自教育行业。
期中考试结束了，老师需要统计三个班学生的成绩分布、计算平均分和不及格人数。每次都是手动在 Excel 里拉公式，做成各种图表给领导看，一搞就是一下午。
我直接把生成的提示词和数据给到 DuMate：
DuMate 完成了数据合并、统计计算和分数段分析，输出了一份排版整齐的报告和四个统计表。
内容非常精准，完美的完成了我交代的任务。
虽然说这类工作主要是一些琐碎的任务，其实技术含量不高，但老师每学期要做好几轮，非常花时间。
而 DuMate 的价值恰好在于它接管了这些「不难但烦」的重复劳动，让老师腾出手去做更重要的教学工作。
三、金融：用 DuMate 打开浏览器自动盯盘
第三个场景，如果你是金融从业者，每天开盘都要看很多财经资讯，能不能用 DuMate 帮我们解决呢？
恰好 DuMate 可以自动打开浏览器！于是，我给他以下提示词看它能不能盯股票消息：
然后我就看到：它直接操作浏览器，开始搜索和浏览各种股票相关信息。
过程里，它还会提示我可以创建定时任务：
最后它生成了一个非常清晰的 excel：
这个功能，对于金融从业者可以节省巨大的注意力和时间。
同时，偷偷摸鱼炒股的打工人上班也狂喜：以后可以用 DuMate 帮我们盯盘啦。
四、互联网运营：200 条反馈，自动分类出报告
最后一个场景是互联网运营，也是我测试中最有感触的一个。
做过运营的人都知道这种痛苦：每周要分析一些渠道投放的数据，然后分析的时候，突然上级还临时给你加任务。
我找一个朋友帮我做了一份脱敏的数据，然后跟提示词一起丢给 DuMate：
完整的提示词是这样的：
几分钟后，DuMate 给出了一份结构清晰的报告。
它直接生成了总结的 excel 和可以给总监看的完整 PPT 分析：
我拿给这个朋友看，按照她的评价，DuMate 这次做的任务效果，已经可以堪比他们团队专业 P6 级运营的效果。
然后我又测试了几个场景，整体体验下来，不得不说 DuMate 的「任务完成度」相当高。
另外，据我个人的体验：
同样的提示词，Dumate 很多时候甚至比 Anthropic 推出的 Cowork 的速度要快的多。
打工人需要的 AI 搭子
测完我开始想：DuMate 的受益群体有哪些呢？
目前我大概想了三类：
1、最直接的是每天跟大量文件打交道的岗位。
比如销售做报价，财务对账，行政整理合同，教师统计成绩。这些工作共同的特点是重复性强、耗时长、但不需要太多创造性判断。DuMate 把这类任务接过去，省出来的时间能花在更有价值的事情上。
2、需要从多个地方整合数据获取信息或者报告的人。
比如运营、市场、产品经理，日常需要从散落在各处的信息中拼出完整的洞察。
DuMate 跨文件读取、自动清洗和结构化处理的能力，刚好对上了他们的痛点。
3、还有一个容易被忽视的群体。
完全没有技术背景，但又想用 AI 提效的职场人。
因为很多 AI 效率工具的上手门槛看似不高，实际用好需要你懂一些代码逻辑或者会配工作流。所以这部分人群真的还蛮需要一个真正能帮他们解决实际问题的产品。
聊完产品的用户群体，我想再聊聊 DuMate 的定位：职场搭子。
过去两个月，AI 行业里诞生了许许多多的「第一个 AI 员工」、「第一个 AI 同事」。这些概念听下来让人很期待，但实际使用体验下来，往往不尽如人意：因为以目前的技术成熟度来看，这个说法过于超前了。
目前 AI 能调用的工具和技能还远远不够。MCP 协议才刚起步，各种 skill 和 CLI 工具的生态处在早期阶段，AI 还做不到独立走完一条完整的业务链路。甚至目前 Agent 最前沿的「harness engineering」也是上个月 OpenAI 刚提出来的，国内团队完全理解、吃透、再加上有自己的认识，都需要时间。
所以对打工人来说，现阶段更务实的需求是一个 AI 搭子。
搭子这个定位更贴合目前行业的发展：你们是协作关系，它帮你搞定那些效率低、重复性高的部分，但决策权和最终把控始终在你手里。
DuMate 的中文名就叫「搭子」，我觉得这反映了产品团队对当前阶段用户真实需求的准确判断。
而这样很符合 Agent 真正的发展趋势：当一个搭子能做的事越来越多，能接入的工具越来越丰富，它跟「同事」、甚至「员工」之间的界限自然会变得模糊。
比如 DuMate 今天可以帮你整理文件、起草方案、做竞品分析，也许等工程优化做的更好，直接就可以帮你完成 90%的重复性或者复杂度都高的活了。
所以我看好 DuMate 选的这条路：职场人的第一个 AI 搭子。
从最扎实的办公场景入手，先把搭子做好，再随着底层生态成熟逐步拓展能力边界。
这可能才是 AI+办公领域，人使用 Agent 最舒服的打开方式。
回到开头，OpenClaw 的下半场真的来了：
OpenClaw 证明了 AI 可以动手干活，但它的安装和使用门槛把大多数职场人拦在了外面。DuMate 正在填补这个空白，零配置、零代码，直接进入你的工作环境帮你执行工作任务。
DuMate 当前开放限时免费体验，每个用户每日免费赠送 1000 积分。
https://cloud.baidu.com/product/dumate.html?track=scktgyz
如果你每天也被报表、文件整理和数据汇总消耗大量时间，不妨去试一试。
你最好的职场 AI 搭子，DuMate 就在你身边。
文章来自于"特工宇宙"，作者 "特工小海 特工小饼"。