《天国：拯救 2》翻译人员被AI取代，细数那些被AI取代的岗位

昨天，《天国：拯救 2》工作室的开发人员发文称，自己即将被公司解雇，原因是 AI 取代了他的岗位。

“飞鸟尽，良弓藏”，Max Hejtmánek从2022年开始为工作室工作，主要负责将《天国：拯救 2》的捷克语文本翻译成英语，包括对话、日志、物品名等。在帖文里，他直言自己感到“无比失望和被深深背叛”，为了证明所言非虚，他已更新LinkedIn状态显示不再为该公司工作，Reddit子版块的版主也核实了他的真实身份，不过由于保密协议束缚，他暂时不能公布解雇合同。

我们都觉得自己不会在短期内被AI取代，但或许事实并非如此。顺着这名老员工的遭遇，我们有必要盘点一下，究竟哪些饭碗，正在被AI夺走。

四年心血不敌一句“降本增效”

从2022年开始，Max H.就接手了《天国：拯救 2》及其DLC的英文本地化工作。他的工作范围涵盖了游戏内海量的对话脚本、任务日志、成千上万的物品名称，甚至包括对外发布的营销文案。他曾自豪地表示：“如果你玩过英文版的《天国：拯救 2》，一定接触过我的工作成果。”

《天国：拯救 2》是一款主打拟真的中世纪游戏，塔猴也玩过，游戏代入感很强。文本中包含了大量的中世纪古英语用法、捷克地方俚语、宗教词汇以及特定的历史背景梗。在我们的认知里，这种需要文化底蕴、历史语境和幽默感的工作，是AI最没法取代的。机翻肯定无法理解一个15世纪农民的粗口，要如何表达才够味。

Max H.和团队讨论过AI翻译，但他一直强烈反对，并天真地认为自己的不可替代性足够高，AI没有自己的学时和翻译水平。但在资本眼里，没有什么事情是绝对的。事件曝光后，玩家社区和行业人士瞬间炸锅，相关报道浏览量迅速突破数万。玩家们普遍担忧，AI无法处理游戏中的文学性与文化细微差别，强行使用AI只会导致本地化质量直线下降，最终以后这类游戏的沉浸感。

玩家不买账，游戏公司为何还要一意孤行？账本说了算。

在一个需要几百万字文本的3A游戏项目中，人工翻译的周期长、人力成本高、修改沟通繁琐。降本增效对资本来说太有吸引力，AI一键生成初稿，即便最终成品的文学性有所下滑，省下的巨额资金和时间成本，足以让管理层毫不犹豫进行裁员。人力翻译的岗位，正被AI清退。

游戏行业成重灾区

游戏行业的大换血，其实早就开始了，Max H.只是刚好被推到了聚光灯下。AI已经在游戏开发中铺开，翻译首当其冲，美术概念与资产生成更是早已倒下。

过去，一个大型游戏项目需要庞大的初级原画师团队来绘制早期的概念图、场景草图和海量的材质纹理。现在，主美只需要朝AI输入几组提示词，测试出合适的风格，AI就能在几分钟内生成几百张高质量的美术资产。这让初级美术岗位的锐减，只有高级创意人员得以保留。

自动化测试与质量保证领域同样遭遇重创。以前游戏上线前，需要大量测试员日以继夜地寻找Bug。如今，自动化测试工具结合AI，直接包揽了重复性的碰撞检测和逻辑Bug排查，测试员的数量被大幅削减。此外，部分工作室已经开始用AI生成试音音频来辅助脚本调整，而游戏内的玩家咨询，早就被AI机器人全盘接管。

过去的3A大厂是典型的人力密集型企业，需要几百甚至上千人的团队，还包含大量处理基础工作的外包人员。现在的行业趋势正走向“AI赋能型团队”，只需要几个核心的主创人员，带着“AI工具人”，就能完成过去几倍的工作量，都在用AI挤出利润空间。

游戏圈的震荡还只是冰山一角，放眼全球，AI取代的岗位不胜枚举。

正在被AI夺走的岗位

如果你看向周围，可能会觉得AI裁员潮还早，离自己还远。但你目光投向国外，早间2025年，你会发现，裁员潮就已经是“正在进行时”。它专挑重复性、标准化、低容错的软柿子捏。许多公司对外宣称是“组织架构重组”或“效率提升”，但剥开包装，核心原因就是AI。

第一类：客户服务与呼叫中心

这是目前被AI替代得最彻底的领域。Salesforce的CEO此前公开证实，AI已经处理了公司50%的客服工作，这导致了约4000名客服人员被裁撤。不仅是Salesforce，Amazon、Block等也在AI的辅助下大幅减少了客服岗位。IBM内部的AI系统每天处理数百万次查询，减少了大量人力需求。

上述还套着“组织架构重组”的外衣，印度的公司就直接不装了。例如印度知名电商平台Dukaan就用ChatGPT取代了27名人工客服代理。结果公司的客服成本狂降了99%，而客户的满意度依旧维持在85%以上，能够接受。础的查单、退款流程、规则解释，人类根本拼不过AI的全天候无休、零情绪波动以及毫秒级的响应速度。

第二类：科技与软件开发

曾经被视为高薪的程序员，也迎来了洗牌。2025到2026年的大规模裁员中，Amazon、Microsoft、Meta、Intel等大厂，均明确表示裁员原因是AI带来的效率提升。根据Layoffs.fyi的追踪数据以及高盛的报告，全球科技行业每月都有成千上万的净岗位流失，年轻和入门级的开发者受影响最为严重。

高级架构师和资深开发者把AI当成助手，工作如虎添翼。但那些刚出来工作，只会写基础代码、做基础测试的码农来说，AI就是来抢饭碗的。企业不再需要招募那么多初级开发者，AI写基础代码不仅速度极快，而且Bug产出率更低。

第三类：内容创作、文案写作与媒体

AI天生就是处理文字的高手。多家媒体和营销公司已经开始全面使用AI生成新闻初稿、社交媒体帖子和广告文案，多家媒体报道，裁员潮中涉及了大量内容相关的岗位。在广告和营销行业，AI可以瞬间生成几十个不同风格的标准化营销文案；那些专门撰写标准化公关稿、电商商品描述、SEO水文的初级写手，已经彻底失去了生存空间，现在只被保留审核把关和创意策划环节。

第四类：金融后台与行政文员

这部分裁员往往悄无声息，但规模巨大。汇丰银行曾考虑在AI重构的背景下裁减高达2万个岗位；新加坡DBS银行也计划用AI取代并裁减约4000个角色。IBM更是直接宣布暂停招聘部分可以通过AI完成的后勤支持岗位。

数据录入、报表生成、HR答疑、行政文档整理，这些工作在人类看来繁琐枯燥，有各种文档需要处理，但在AI眼里，这就是最简单的数据结构化提取和信息检索。一台服务器一天处理的报表，抵得上一个行政部门一年的工作量。

这些还只是现在正发生的，别庆幸自己的行业不在其中。AI的刀锋，正指向更深处的职场。

未来的高危风险岗位

AI不会取代一整个行业，但会取代行业中的旧环节。顺着这个逻辑，未来还有两大领域属于高危风险。

首先是中层管理人员。过去，中层干部的核心作用是“上传下达”和“进度汇总”，每天的工作就是开会、催进度、写周报。现在，接入AI的项目管理软件，一秒钟就能抓取所有底层数据，自动生成图文并茂的团队周报和项目进度预警。传话筒式的主管，面临着优化危机。

其次是初级法律与财务咨询。律师和注册会计师是越老越吃香，但那些刚入行的实习生和初级助理，主要工作是翻阅卷宗、进行合同初审、做基础报税核对。目前，AI大模型在这些领域的准确率和速度，已经逼近甚至超过了普通实习生。

过去的职场是典型的金字塔结构：底部是大量的初级员工做执行，中部是管理层，塔尖是核心专家和董事长。未来的职场结构会变成“倒金字塔”或“菱形”，公司不需要大量的初级员工，有几个熟练使用AI的人就行。这个全新的职位，会取代金字塔的底层。他们的工作智负责给AI下达指令，对AI生成的初稿进行训练、微调，把控最终的质量，并赋予其人类的情感与文化共鸣。

《天国：拯救 2》翻译人员的离场，告诉我们往后的日子竞争会更激烈。正如古人云：“变则通，通则久。”面对时代的车轮，抱怨资本和抵制AI的毫无意义，潮水的方向不会因为个人的悲鸣而改变。旧岗位的消亡无法阻挡，我们只能保持对新技术的敏锐嗅觉，让我们成为取代金字塔底层的人之一，才能保住自己的饭碗。

如果不这样，时代抛弃你的时候，连一声再见都不会说。（微信公众号：Tahou_2025）

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