AI音乐卷王诞生：中国Mureka V8拿下双料第一，音乐行业正在被颠覆

2026年3月25日，中国AI音乐模型Mureka V8登顶全球权威评测机构Artificial Analysis的音乐模型榜，一举拿下人声（vocal）和器乐（instrumental）双项第一，综合实力超越Suno V4.5、Udio v1.5 Allegro等国际主流模型。

这并非一场小范围的圈内狂欢——Artificial Analysis被业界誉为“AI领域的Gartner”，所有测试均由内部独立完成，不依赖各家AI实验室自行报告的数据，其成果曾被OpenAI、Anthropic、谷歌等全球头部AI公司认可与引用。换句话说，这不是什么“国产之光”式的自我感动，而是实打实的全球第一。

中国AI音乐，真的站到了最前面。

“双料第一”到底有多能打？

很多朋友都有这样的感受：AI唱歌的“真人感”，已经让人分不清了。

在极简提示词“晚风民谣，温柔女声，黄昏乡间的慢时光”下，Mureka V8生成的歌曲中，第四句开头能听到一个明显的换气声，歌词结尾也能听出气息的上扬和下落的细腻处理。这种呼吸起伏恰到好处地穿插衔接，而不是生硬地堆砌特效。民谣之外，V8模型还能理解刁钻的指令：曲风要Pop Rock和R&B混着来，节奏卡在72BPM的慢板，人声在第一段用气声、副歌切摇滚嗓、间奏来一段R&B转音、最后假声收尾——V8全跑通了，切换丝滑、不断档、不卡顿。

器乐方面同样惊艳。英式摇滚乐队The Kinks的经典名曲《You Really Got Me》那段1960年代最具标志性的失真吉他riff，被V8学过去后生成了纯器乐演奏曲《Got Me Going》，riff味道非常正，编曲的Livehouse画面感扑面而来。

人声的呼吸感、乐器的空间感、混音的专业度——Mureka V8的成功，标志着AI音乐从“能出声”迈入了“能直接发布”的阶段。

三个月一更，昆仑万维“卷”疯了

回头看这条时间线，Mureka的迭代速度确实有点离谱。

2024年2月SkyMusic 1.0内测起步，到2026年1月Mureka V8正式发布，不到两年时间迭代了8个大版本，平均三个月一更。第一阶段（1.0-2.0）解决的是“能用”，先跑通端到端的基础闭环；第二阶段（3.0-5.5）解决的是“好用”，构建起规模化基模能力，多语种工程化补齐，开始在全球市场刷脸；到了第三阶段（V8），量变引发质变——人声、乐器、混音全部拉满，在AA榜单双料登顶。

更令人期待的是，2026年3月27日，昆仑万维在中关村论坛上发布了Mureka V9，依托进一步优化的自研MusiCoT技术体系，推动AI音乐从“高质感生成”向“高可控创作”跨越。如果说V8解决了AI音乐“能写出来”这件事，那么V9琢磨的是“能按你想的方式写出来”——从“一键生成音频”转向对音乐创作过程的可控性。

全球AI音乐格局正在“变天”

当然，中国AI音乐的崛起并不只是Mureka一家的事。放眼全球，各大玩家也在激烈交锋。

Suno近期发布了v5.5版本，主打用户个性化控制——Voices功能允许用户训练AI模仿自己的声音，Custom Models支持用至少六首自有音乐训练专属模型，My Taste则会学习用户偏好自动应用风格。不过，Suno也面临来自行业内部的抵制：2026年2月，音乐艺术家联盟等多个权益团体发起“Say No to Suno”公开信运动，直指其利用未经授权的真人音乐训练模型，大量产出AI音乐稀释艺术家版税收入。与此同时，华纳音乐与Suno和Udio达成的授权协议将在2026年落地，标志着AI平台向版权方取得训练授权的合规模式正在成型。

在传统音乐创作链条上，生成式AI的冲击是实实在在的。数据显示，仅Suno一个平台，用户每天生成的歌曲就超过700万首，相当于两周就能生成近亿首歌曲。广东某唱片公司的音乐制作人Rey坦言：“以前一个公司要做10首歌，得找5个编曲人。现在用Suno十分钟就能生成10首，快速筛选出两首有潜力的，再让人去临摹和精修。本来5个人的活，现在两个人就能干。”

在版权和播放收益端，AI音乐也在“分割蛋糕”。AI低成本音乐的大规模冲击，让音乐平台找到了全新的内容补给渠道：不用再高价采购传统版权，要么自己组建AI团队产歌，要么低价买断AI音乐填充曲库。供给端过剩，原本靠“手搓原创”的传统音乐内容，议价权被无限削弱。以后用户听的30%的歌曲可能来自AI，这部分成本只有真人歌曲的10%，但能带来30%的歌曲流量。

汽水音乐“搅局”，腾讯音乐承压

如果说Mureka V8的技术登顶是中国AI音乐的第一张王牌，那么汽水音乐在市场上的攻城略地，就是第二张。

QuestMobile数据显示，截至2026年1月，汽水音乐的月活跃用户已接近1.4亿，而2024年6月这一数字仅为5000万，一年多时间用户规模翻了近一番。

汽水音乐的核心竞争力，表面上是算法推荐，实质上是“算法+流量生态”形成的闭环。抖音为汽水音乐提供了海量短视频BGM使用数据，用户对一首歌的完播率、复听率、收藏行为，全部在抖音生态内完成天然积累。截至2024年，已有33万原创音乐人入驻汽水音乐，达腾讯音乐同期规模的57%。与此同时，AI歌手“大头针”在抖音和汽水音乐上三个月吸粉超百万，1500多首翻唱作品席卷平台，全网播放量突破5亿次。

腾讯音乐这边，形势就没那么乐观了。2025年全年，腾讯音乐总收入329亿元，同比增长15.8%，调整后净利润99.2亿元，同比增长22%，在线音乐订阅收入176.6亿元，超级会员突破2000万。但致命问题藏在用户数据里——第四季度在线音乐月活降至5.28亿，同比大跌5%，从5.56亿掉到5.28亿-29。财报发布当晚，腾讯音乐美股收跌24.65%，港股盘初大跌近24%，创下2025年2月以来新低。

汽水音乐与QQ音乐、网易云音乐的用户交叉重叠率仅2%-3%，其主要增量来自原未被覆盖的泛音乐人群，而非侵蚀腾讯音乐的基本盘。汽水音乐的月活与付费用户之比约为1.4亿对700万，而腾讯音乐是5.28亿月活对1.27亿付费用户——前者的用户“含金量”较低，但其增长速度意味着它对泛音乐人群的渗透正在加速。

AI音乐的未来：三个关键变量

AI音乐的未来走向，取决于三个关键变量。

变量一：版权规则如何演变。AI平台须向版权方取得训练数据授权，版税分成与合规许可将成为AI音乐商业化的必要成本。当全球主要版权方将AI训练授权纳入标准商业条款，国内版权方的跟进只是早晚问题。

变量二：AI音乐的“同质化陷阱”。当大量AI生成作品遵循相同的“爆款公式”——卡农、6415、4536这些最大公约数式的和声框架，相近的情绪词汇，相近的人声处理——算法会不断强化这种模式。用户短期感受到的是“这很符合我的口味”，中期感受到的是“所有歌都差不多”。

变量三：中国AI音乐的“东升西落”能否持续。 从大语言模型到“龙虾”，再到AI音乐，剧本基本一致——前期由海外公司完成技术引爆，后期由国产团队实现追赶甚至反超。但真正的挑战在于：技术领先能否转化为可持续的商业壁垒？

回到开头的问题。Mureka V8的双料第一并非终点，而是新一轮竞赛的发令枪。AI音乐正在把音乐行业的竞争逻辑从“拥有多少首歌”变成“多懂用户的耳朵”。昆仑万维用不到两年的时间从零跑到了全球第一，这种“中国速度”令人惊叹。汽水音乐用一年半的时间把月活从5000万拉到1.4亿，这种“中国规模”同样令人侧目。

中国AI音乐已经站到了舞台中央。接下来，它需要用原创力、商业化和持续创新，证明自己不仅会领跑，更能定义这场比赛的规则。（微信公众号：Tahou_2025）

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