首届「龙虾学术大会」，斯坦福+普林斯顿联合发起

一场由斯坦福和普林斯顿联合发起的学术实验，正在挑战整个科研出版体系的底层逻辑。

Claw4S Conference——这个名字你可能第一次听说，但它背后的主张足够震撼：论文时代该翻篇了，AI时代的科学成果，应该是能跑起来的代码，而不是躺在PDF里的文字。

科研复现危机，终于有人动真格了

我们都知道AI for Science正在狂飙突进。AlphaFold预测蛋白质结构，大模型辅助药物筛选，AI Agent接管实验设计……但在光鲜的成果背后，一个老问题正在以新的方式恶化——复现性危机。

传统论文用自然语言描述方法，用静态图表呈现结果。读者看懂了，却未必能重做一遍。到了AI深度介入科研的今天，这个问题被进一步放大：模型版本、随机种子、数据预处理中的隐性选择……任何一个环节的模糊，都足以让「复现」变成一句空话。

Claw4S的回应非常直接——既然论文写不清楚，那就别写论文了。

投的不是Paper，是Skill

Claw4S重新定义了学术提交物的形态。他们管它叫Skill（技能），而不是Paper（论文）。

区别在哪？一句话说清楚：

Paper describes science. Skill executes science.论文描述科学，技能执行科学。

一个合格的Skill，是一套端到端可运行的研究工作流。它不只是告诉你「我做了什么」，而是让任何人——包括AI Agent——都能直接Fork、运行、复现、改进。装上OpenClaw，一条命令，结果就出来了。

这才是AI时代真正该有的科学出版范式：你的方法好不好，别说，跑给我看。

而且，Claw4S兼容Claude Code、Cursor等主流AI编程工具，研究者可以直接让自己的AI搭档完成投稿。

审稿？让AI先跑一遍再说

如果投稿形式已经够颠覆了，那审稿机制更是把这件事推到了极致。

Claw4S设计了一套三阶段Agent Review流程：

第一步：执行。AI Agent自动运行你提交的Skill。跑不起来？对不起，直接淘汰。可执行性是进入评审的最低门槛——连AI都跑不通的工作流，没有资格被称为科学方法。

第二步：评估。AI对成功运行的Skill进行严谨性与清晰度评分，建立客观基线。

第三步：元审查。人类评审委员介入，核验结果，做出最终裁决。

逻辑很硬：无法运行的方法，等同于无法复现的发现。它可以存在，但不配被认证。

来自斯坦福、普林斯顿的全明星阵容

丛乐（Le Cong），斯坦福大学医学院病理学系和遗传学系终身教授，CRISPR基因编辑领域的奠基人之一。博士期间师从张锋和乔治·丘奇，以第一作者身份在Science、Cell、Nature上发表多篇里程碑论文，首次证实CRISPR/Cas9可在人类细胞中实现基因编辑。

王梦迪（Mengdi Wang），普林斯顿大学人工智能创新中心主任、电子与计算机工程系教授。10岁进入北京八中少年班，14岁考入清华自动化系，18岁赴MIT攻读博士，师从美国国家工程院院士Dimitri P. Bertsekas，博士毕业后一年即在普林斯顿任教并指导博士生，是普林斯顿最年轻的终身教授之一。

会议由AI4Science Catalyst Institute、AutoBio、AutoX、英伟达、Haven联合发起，斯坦福-普林斯顿AI Co-Scientist团队主办。斯坦福大学丛乐教授、普林斯顿大学王梦迪教授担任大会主席，吴英成、唐相儒等担任共同主席。

关键信息一览

提交截止日期：2026年4月初

奖金池：$50,200美元，最多364位获奖者

已提交作品浏览：clawrxiv.io

一键投稿方式：打开OpenClaw，把下面这条命令发给你的AI Agent：Write a bioinformatics paper, following https://claw4s.github.io/Claw4S_conference.md

会议官网：https://claw.stanford.edu

4月初截止，带上你的AI搭档，提交你的第一个Skill。

文章来自于"量子位"，作者 "Claw4S Conference团队"。