码农沦为审核员，AI正在改变打工人，你的工作还安全吗？

进入2026年，AI技术正在影响我们每个人，你以为AI发展到今天是科幻电影里的桥段？不，这是真真实实发生在身边的事。

打开网站新闻，10个新闻里有9个关于AI，AI已经成了当下社会的热门高频词。另一方面，有人害怕AI的发展，所以向OpenAI首席执行官奥特曼家中投掷燃烧瓶，有人在伦敦街头抗议，数百名反人工智能抗议者在街头发起抗议活动，他们嘴里喊着：停止人工智能，一边展示着横幅，吸引了众多民众围观，这也是目前位置爆发的最大AI抗议游行。

再看国内，中国课堂里已新增人工智能课程，AI浪潮来的太快，有人迅速拥抱未来，有人不适应想逃离，但大部分的人能在这条通往未来的路上摸索。AI已是大势所趋，而我们普通打工人又该如何应对呢？

暴力与抗议

2026年4月10日凌晨，一名20岁男子向OpenAI CEO山姆·奥特曼位于旧金山价值2700万美元的豪宅投掷燃烧瓶，引燃了外部门廊。一小时后，同一名嫌疑人出现在OpenAI总部外，扬言要烧毁整栋大楼。在往回看，今年2月，数百名抗议者聚集在伦敦国王十字车站，这里是OpenAI、Meta和谷歌DeepMind的英国总部所在地，"暂停人工智能"和"停止人工智能"的标语在街头挥舞。 这些极端事件背后，是普通民众对AI技术越来越琢磨不透的"恐惧"。奥特曼在事后发表的博客中罕见地反思："我此前低估了舆论煽动带来的危险"。他公开家人照片，希望以此阻止下一个人做出类似行为，并承认人们对AI的恐惧是合理的，因为AI技术确实给社会带来了不一样的发展。

当然，技术本身是中性的，有让人恐惧的一面，也有让人中意的一面，但当它开始动摇数以百万计普通人的饭碗时，冲突就不可避免。问题在于，那些职业冲在了“第一阵营”？

码农的困境

我们先来看一份报告，Anthropic发布的一份报告揭开了残酷的现实。研究显示，程序员、客服代表、数据录入员是当下被AI渗透最深的三个职业，任务覆盖率分别达到75%、70%和67%。理论上，计算机与数学类职业有94%的任务可以被AI完成，而实际应用中已达到33%。

（图源：Anthropic）

这意味着什么？举个例子，在某金融科技公司，前后端人员配比已从1:5压缩到更极端的比例，公司不再招聘单独的前端岗位，只招全栈工程师，老员工被迫接受前后端技术融合的培训，但问题来了："一个项目、一个岗位总需要有人去兜底，出问题了，怎么办？" 更微妙的变化在于工作内容的变化。以前的程序员是真正的写代码，每一个字母都是他们打出来的，而现在变成了代码审核员，靠AI写代码，再对代码进行审核检查；过去做数据分析的专员，现在变成了数据校验员，因为AI做出的数据可能有漏洞。

可以发现，岗位还在，但核心价值与成长空间早就和以前大相径庭。Anthropic的报告指出了一个令人不安的信号：22到25岁的年轻人在高暴露岗位的入职率直接下降了14%。老员工尚能靠经验苟住，新人连门都摸不到了。

自媒体人的现状

如果说程序员是第一批受害者，那当下最火的职业——自媒体人则是在主动拥抱与成本焦虑之间反复横跳。根据调查，自媒体运营者的烦恼大致相同，想通过AI实现更快的写稿速度和视频产出，又不得不面对平台对AI内容的严格管控——AI所写内容基本不会被平台推荐，稳妥起见还是自己手搓所有内容。

更现实的障碍是制作成本。字节跳动旗下的AI视频生成模型Seedance 2.0虽然效果惊艳，但"1秒1块钱"的定价让个人创作者望而却步，据行业数据，使用云端API生成一段5秒视频的成本在0.19到0.5美元之间，而自部署开源模型虽然单次成本更低，但需要动辄上万美元的硬件投入和持续的维护成本。

（图源：字节跳动）

这意味着AI内容生产的方便与快捷将逐渐远离个人生产者，向有资金实力的公司或平台倾斜。个人创作者要么接受"抽卡"式的高昂试错成本，要么被迫停留在图文领域，技术门槛可谓越来越高。

蓝领工作反而更稳定

当IT精英们在焦虑中内卷时，另一群人的价值却在悄然上升。BOSS直聘报告显示，2025年雇佣量增长最高的职业是电工，随着全球数据中心的大规模建设，电力基础设施相关岗位需求激增，而电工涉及的物理操作和复杂环境适应能力，恰恰是AI和机器人在短期内难以胜任的。

另一则有趣的新闻，深度求索（DeepSeek）近期在内蒙古乌兰察布招聘数据中心高级运维工程师，说通俗点就是守机房，月薪最高可达3万元，一边是风吹草低见牛羊，一边是月薪3万元的运维师，逃离格子间内卷，去拥抱天地未尝不是一个好选择。在男女职业比例中，女性大量集中的文秘、行政岗位更容易被AI替代，而男性更多的建筑、制造和手工技能类行业反而更安全，因为这些工作付出的更多是体力，这一点是男性的优势。

（DeepSeek招聘界面）

在生活中，大部分“接地气”的工作都不容易被替代，它们并不高端，比如厨师、汽车修理工、救生员、调酒师等等，这种现象揭示了一个朴素的道理：越是扎根物理世界、需要手眼协调和现场判断的工作，越不容易被算法取代。

Z世代的必修课

面对不可逆转的技术浪潮，年轻一代的认知也很割裂。哈佛青年民意调查显示，59%的美国年轻人认为AI会威胁他们的工作前景，44%的人觉得AI会让未来的工作变得更没意义。但矛盾的是，52%的年轻人又信任AI帮他们完成学校或工作任务，35%已经经常使用后者的服务。

这种纠结的现状，在国内职场同样明显。雷科技有一项调查显示，在所有参与问卷的职场人都在工作中使用AI，其中每天必用的"深度依赖者"占两成，每周多次使用的"高频使用者"接近五成。但近六成的受访者表示，所在单位对员工使用AI的态度只是"默许使用，但没有正式支持，主要靠自己摸索"。

教育部决定了未来的风向，4月，中国教育部等五部门联合印发《"人工智能+教育"行动计划》，明确将人工智能纳入教师资格考试和认证内容，到2030年构建起全学段的人工智能教育体系。这意味着未来的教师必须先学会与AI共处，才能走上讲台，未来我们的学生也会从小拥有人工智能的使用机会。

近期发生的很多事件，让我们看清了一个事实：AI已不可逆，与其抵抗不如拥抱它。AI确实在取代一部分工作，但它也在创造新的机会，一边是失业率，一边是新的工作机会，数据中心需要电工，AI公司需要运维，提示词工程师正在成为一个正经职业。

其实，关键不在于AI能做什么，而在于人愿意学什么，我们每个人都有选择如何上车，怎么上车的机会，未来的机会就在眼前。 （微信公众号：Tahou_2025）