Meta悄悄监控键盘鼠标,拿员工当免费的AI饲料

2026-04-22 14:58:37

4月22日,路透社爆出个大新闻。Meta也就是以前的脸书,开始在美国员工的办公电脑上装追踪软件了。

这软件不是查你有没有在摸鱼。它实时记录你鼠标有没有在滑、快捷键怎么按,还会定期给屏幕截图。官方给这个工具起了个名字叫MCI。

收集这些东西干嘛?拿去喂给他们自家的人工智能模型。

平时大家总爱开玩笑说上班就是去当干电池,现在看这句玩笑话还是保守了。以前大厂训练AI,都是去网上爬文章、爬图片。现在网上的公开资料快被各家大厂刮干净了,他们发现了一个新金矿,就是员工敲键盘的真实动作轨迹。

AI现在最馋你的肌肉记忆


咱们来看看这里面的算盘是怎么打的。

现在的大模型聊起天来头头是道,写个报告也像模像样。但你要是让它帮你打开一个办公软件,建个表格,再从下拉菜单里选几个特定的选项,就把它整不会了。

因为它不知道鼠标该往哪里点。

在电脑屏幕上干活,很多时候靠的是下意识的动作。快捷键怎么配合,遇到弹窗点哪里,表格里的数据怎么拖拽。这些东西不会写在网上的文章里,全是员工多年的熟练工。

AI想要学会用电脑,就必须看真人是怎么操作的。

去外面买这种数据很贵。你要是找个外包公司,雇一帮人天天录屏演示怎么用软件,不仅要付不少钱,而且外包人员的操作水平参差不齐。那些复杂的工程软件或者内部系统,外包也可能不会用。

这时候,Meta的管理层往自家写字楼里一看,这不全是现成的高质量数据源吗。

这里坐着全美国工资最高、技术最顶尖的一批软件工程师和白领。他们每天在电脑前行云流水地敲代码、跑测试、回邮件。只要在后台悄悄装个监控软件,把这些带着专业经验的动作轨迹全录下来,就等于免费拿到了一座数据金矿。

Meta的发言人出来解释过,说收集这些数据绝对不会用来打绩效,就是为了让模型学学真实的人类是怎么导航、怎么点鼠标的。

想一下,打工人好像有点吃亏。拿着固定的薪水,不仅输出了劳动成果,还把自己的职业习惯免费交了出去。

看看隔壁大厂,都在为这事头疼


其实眼馋这部分数据的,不止Meta一家。

看看微软。他们之前在Windows系统里强推过一个叫Recall的功能。说得挺好听,每隔几秒钟给屏幕截个图,帮你找回忘记的资料。结果大家全炸锅了。普通用户哪受得了这种全天候的盯梢,最后被骂得实在扛不住,只能低头认错把功能延期了。

还有做Claude大模型的Anthropic。他们弄了个能操作电脑的工具。演示的时候看着挺新鲜,但很多人上手一用,发现这机器点起鼠标来笨手笨脚的,经常点错地方。原因也是一样,他们手里没有足够多、足够好的人类操作样本来教模型。

相比之下,Meta这招就油滑多了。

扎克伯格不拿外面普通用户的电脑开刀,他直接在自家发工资的员工电脑上装。大厂员工平时本来就习惯了各种内部安全软件,再多一个收集鼠标轨迹的,很多人可能也就是抱怨两句。毕竟人家每个月发着工资呢。

你以为在上班,其实是在教它怎么顶替你


事情到了这一步,很多人心里犯嘀咕了。这不就是教会徒弟饿死师傅。

Meta的高管连装都不愿意装了。他们的首席技术官Andrew Bosworth在内部备忘录里发了话。他说公司现在的战略叫智能体转型加速器。以后在公司里,主要干活的都是AI,人类员工的角色是指挥、审查,还有帮它们改进。

Meta内部现在已经开始硬性要求员工用AI来写代码了,哪怕现阶段用起来别扭、会降低效率,也必须得用。不仅如此,他们还搞了个通用职位叫AI构建者。上个月专门成立了个新团队,把表现好的软件工程师调过去,专门教AI怎么构建产品、怎么测试和发布。

现在看来,公司花大价钱雇你,是为了让你把这身本事,一点点地、毫无保留地教给系统。

等你把手里的绝活都掏空了,系统的熟练度也练出来了。

打工人手里的筹码正在变少


这事一出来,法律圈和打工人群体里也吵翻了天。

公司监控电脑不是什么新鲜事。以前是为了防止员工泄露商业机密,或者查查谁在上班时间摸鱼。但记录每一次键盘敲击和鼠标移动,这手伸得确实有点长。

耶鲁大学有个法学教授叫Ifeoma Ajunwa,他说这种级别的实时盯梢,以前只有天天跑在外面的快递司机,或者接零活的平台劳工才会有。现在倒好,坐在空调房里的高级白领也享受到了同等待遇。

打工人心里苦,但在美国,法律还真不管这个。

只要用的是公司的电脑,老板想怎么监控就怎么监控,连联邦层面都没有什么限制。各个州最多也就是要求老板提前打个招呼,剩下的你就只能受着。

不过这套玩法换到欧洲就完全行不通了。

多伦多约克大学的法学教授就点出了这里的门道。在欧洲那边,你要是敢这么收集员工的操作数据,一定会把你送到法院。意大利那边明文规定,绝不允许用电子手段追踪员工的生产力。德国的法院也判过,除非你怀疑这个员工犯了什么严重的刑事案件,不然根本不允许装键盘记录软件。

所以Meta这波操作,也就只能在自家美国大本营里搞一搞。

这件事其实透出了一个挺无奈的职场趋势。老板和员工手里的筹码正在发生倾斜。

以前你跳槽,带走的是脑子里的经验、多年养成的工作习惯,还有那种对业务的直觉。这就是你下一次去谈薪水的底气。新公司愿意花高价,买的就是你这个人身上的熟练度。

现在你每天在工位上敲敲打打,公司在后台用软件把你所有的熟练度都复刻了一份,存进了模型库里。

你走你的,你的经验和手感全被留在了大厂的服务器里,变成了下一个人甚至下一个AI可以直接调用的技能包。这大概就是技术发展到现在,给普通打工人开的一个大玩笑。大家都在往前跑,只是跑着跑着,连自己最值钱的肌肉记忆,也成了别人的资产。


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