速递｜NeoCognition完成4000万美元种子轮融资，要打造会自学的通用Agent

图片来源：NeoCognition

投资者正在积极争取AI 研究人员创办初创公司，以使 AI 更加可靠和高效。

俄亥俄州立大学教授、AI Agent 实验室负责人 Yu Su 表示，他最初抵制了风险投资公司要求他将研究商业化的压力。当他看到基础模型的进步可以使Agent 真正个性化时，他终于在去年迈出了这一步，将自己的研究成果分拆成一家初创公司。

NeoCognition 是一家 Su 描述为开发自学习 AI Agent 的研究实验室的初创公司，刚刚从隐身模式中现身，获得了4000 万美元的种子轮融资。本轮融资由 Cambium Capital 和 Walden Catalyst Ventures 共同领投，Vista Equity Partners 和包括 Intel 首席执行官 Lip-Bu Tan 和 Databricks 联合创始人 Ion Stoica 在内的天使投资者参与。

"今天的Agent 是通才，"Su 告诉 TechCrunch。"每次你要求它们执行任务时，你都在冒险。"

根据 Su 的说法，问题在于缺乏一致性。他表示，无论是来自 Claude、OpenClaw 还是 Perplexity 的计算机工具，当前的Agent 只能在大约 50 %的时间内成功完成预期任务。

由于Agent 仍然不够可靠，它们还没有准备好被信任为独立的工作者，Su 告诉 TechCrunch。NeoCognition 打算通过开发一个能够自学成为任何领域专家的Agent 系统来改变这一现状，类似于人类的学习方式。

Su 辩称，虽然人类智能范围广泛，但其真正的力量在于我们的专业化能力。当我们进入一个新的环境或职业时，我们可以快速掌握其独特的规则、关系和后果。

NeoCognition 正在构建能够镜像这一确切方法的Agent 。

"对于人类来说，我们持续的学习过程本质上就是为任何职业、任何环境构建世界模型的过程，"Su 说。"我们相信，要让Agent 成为专家，它们需要自主学习来构建任何给定微观世界的模型。"

Su 认为这种快速专业化的能力是让 AI 能够可靠地独立工作的关键缺失环节。

虽然可以为自主任务训练Agent ，但它们必须针对特定的垂直领域进行定制工程。NeoCognition 的不同之处在于它正在构建能够自学和在任何领域专业化的通才型Agent 。

NeoCognition 打算主要向企业销售其Agent 系统，包括成熟的SaaS 公司，这些公司可以使用这些系统来构建Agent 工作者或增强现有产品供应。

Su 强调，Vista Equity Partners 的投资对此特别有价值。作为软件领域最大的私募股权公司之一，Vista 可以为 NeoCognition 提供直接访问其庞大投资组合的机会，这些公司都在寻求用 AI 来现代化其产品。

NeoCognition 目前拥有约 15 名员工，其中大多数持有博士学位。

参考资料：

https://techcrunch.com/2026/04/21/ai-research-lab-neocognition-lands-40m-seed-to-build-agents-that-learn-like-humans/

文章来自于"Z Potentials"，作者 "techcrunch"。