文章摘要
AI生成视频领域冷热不均,Sora停更,国内AI短剧工具发展良好。2025年国内AI短剧市场规模达168亿,2026年预计突破240亿。AI提升短剧制作效率、降低成本,但商业化面临挑战,未来新模型入局,创作流程或改变,头部工具机遇与挑战并存。

AI生成视频领域正上演着冷热不均的局面:曾引发行业震动的Sora宣布停更,而国内多款AI短剧工具却迎来用户和收入的双增长,还有新的AI视频模型推出,再度掀起行业热潮。这种强烈反差的背后,核心是市场对替代方案的迫切需求。

一、赛道爆发:从技术热到落地潮

据第三方市场统计,2025年国内AI短剧市场规模已达168亿元,2026年预计突破240亿元。AI视频生成技术正是支撑这一想象空间的核心底座。在Sora停更后的首周,某工具全球周活用户环比提升4%,规模突破260万;另一款工具单季月活更是达到1352.5万,下载量超558.9万,稳稳占据国内该赛道的头部位置。

两款头部工具的用户画像各有侧重:一款工具的用户基数相对较小,但付费意愿更强,核心用户以自媒体视频创作者和广告营销从业者为主,其付费会员贡献了近70%的营收,兼具C端用户的传播属性和B端用户的付费能力,是当前视频生成赛道的核心受众群体。另一款工具则依托平台生态的流量加持,通过低门槛创作、积分赠送等活动,极大激发了大众的AI创作热情,甚至诞生了刷屏级的爆款案例。

二、效率革命:重构短剧生产逻辑

AI视频模型的成熟,正在大幅压缩短剧制作周期。以往单集短剧的制作周期通常在5-7天,精品剧集甚至需要7-10天甚至更久,而现在部分团队仅用3-4天就能完成从筹备到成片的工作,甚至有团队用8天完成60集的内容制作。效率提升背后,是模型可用性和可控性的根本性突破。

两款头部工具的新版本都实现了关键技术升级:一款支持用户在单次生成中自由混合最多9张图片、3段视频和3段音频作为多模态参考素材,快速确定角色设定和场景概念,再将分镜画面导入视频模型,实现角色、动作、音效等复杂元素的精准融合;另一款则通过全流程整合系统和主体库模式,用户只需输入一段剧情提示词,就能自动拆解出不同景别和镜头运动的分镜,生成高质量且视觉一致的画面片段,还能实现声画同步的完整段落,声音能随剧情节奏起伏,达到“开箱即用”的水准。

技术的升级也带来了抽卡随机性的大幅降低。以往制作一段视频,单处分镜往往需要20次以上的抽卡才能得到合适的画面,复杂场景甚至需要上百次尝试,而现在抽卡效率大幅提升,部分工具的生成效率提升至少10倍,有时甚至一句提示词就能生成基本可用的初版。同时,单集短剧的制作成本也从传统的5-10万元压缩至5000元以内,算力成本最低仅需千元级别,降幅超90%。

三、商业化迷局:烧钱与赚钱的平衡

尽管用户规模和行业关注度都已达到头部水平,但技术领先并不等同于商业成功。当算力成本无法被营收覆盖时,再惊艳的技术也无法持续运营,这正是Sora停更带来的前车之鉴。两款头部工具都需要快速证明自己不仅能吸引用户,更能打造可持续的盈利路径。

近一个月内,一款工具连续三次调整价格:从上调积分消耗规则,到上线VIP专属通道,再到继续提价并赠送积分。其逻辑在于,C端用户越多,API并发压力越大,但创造的价值却有限,将算力卖给愿意付费的企业客户,才能构建可持续的商业模式。但频繁调价也冲击了用户体验,有创作者测算,其月卡价格从299元涨至499元,10秒素材的生成价格从0.6元涨到6.67元,涨幅超10倍,同时排队时间也大幅增加,即便VIP用户也需要数小时等待。

另一款工具则选择了降价策略,一方面是为了在竞品的冲击下守住B端用户,另一方面则希望以性价比吸引更多专业用户和潜在付费群体,为企业服务的规模化扩张打下基础。不过降价是否能真正解决问题,还尚未可知:低价吸引来的用户往往付费意愿不强,还会带来极高的API并发压力和算力消耗,推高运营成本。同时,该工具背后的平台自有云基础设施相对薄弱,AI视频生成又是重资产业务,未来可能更多依赖第三方云服务,商业化收入也将有一部分以算力账单的形式外流。

四、未来变局:从工具到生态的竞争

4月新推出的另一款AI视频模型,打出了720P视频每秒钟0.44元、1080P每秒钟0.78元的低价,且通过第三方云调用没有门槛。据其运营方透露,该模型将在5月正式商用。同时,行业内还出现了新的变量:未来AI视频创作流程可能不再由人类直接操作生成模型,而是由智能体调用一系列专业技能完成,从脚本生成、分镜设计、视频生成到后期剪辑,每个环节都可以封装为可被调用的标准化能力。

这对于两款头部工具来说既是机遇也是挑战:如果能将视频生成能力封装为智能体可调用的技能,就能嵌入更广泛的企业工作流;但如果视频生成沦为生态中的可替换模块,用户忠诚度将更多取决于API的性价比和稳定性,而非产品本身的品牌属性。AI视频赛道没有永远的赢家,只有不断奔跑的赶路人。

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