文章摘要
6月5日，华为云在上海举办大会，发布Agent专属新基建产品。四大核心基建破解算、记、调、安全难题；平台层产品重新定义MaaS与云入口；展示四大行业专区推动落地；还发布白皮书为公共云和混合云立标，云从应用底座向智能体底座升级。

不少使用过OpenClaw等智能体的用户都曾吐槽，这类工具常常反应迟缓、间歇性失忆，聊着聊着就突然中断互动，仿佛在刻意“冷暴力”。而这类问题并非简单调整提示词、更换大模型就能解决，其根源在于当前的底层基础设施还未适配Agent时代的需求。

6月5日，华为云在上海举办INSPIRE创想者大会，会上密集发布了一批Agent专属的新基建产品，精准瞄准了当前智能体落地的四大核心卡点，为行业补齐基础设施短板。

四大核心基建：破解Agent落地四大痛点

首先是AICS灵衢智算集群，主打“算得快”。智能体需要连续推理、多步决策并实现实时响应，其算力需求和Token消耗量级都远高于普通大模型。该集群的核心目标是实现上万张芯片的高效协同，达成低时延、高吞吐、高可用的算力支撑。具体参数上，它可将推理时延压至10毫秒以内，集群规模可扩展至10万卡，单集群算力达到200 EFLOPS，千卡每秒吞吐可达500万Tokens，在线推理服务可用度达到99.95%，是当前国产智算云的头部产品。

其次是AMS Agentic记忆存储，解决“记得住”的问题。普通聊天场景中AI的健忘只是影响体验，但在企业业务场景中，智能体需要长期记住上下文、沉淀业务经验、理解用户偏好，甚至支撑持续数天的长周期任务。该存储系统提供PB级的记忆空间，规模是业界平均水平的两倍；采用全新盘级存储架构搭配三合一芯片，读取速度可达TB级，整体性能领先业界50%；同时通过DRAM内存池化与分层联动技术，将记忆缓存命中率提升至95%，大幅优化智能体的记忆体验。

第三款产品是CCE Volcano Next算力调度引擎，负责解决“调得动”的难题。在真实企业场景中，训练、推理、智能体执行、存储调用往往同时运行，各类CPU、NPU、网络带宽资源常常相互争抢。这款引擎就像智能算力的“交通指挥员”，可以协同调度通算、智算、存储资源，既保证各任务互不干扰，又能实现资源高效共享。实测显示，通过该引擎调度，典型场景下的资源利用率可提升30%，直接降低企业的算力成本。

最后一款产品是AgentSphere智能体运行环境，保障“安全可靠”。智能体与普通聊天机器人的最大区别在于会执行实际操作，这也带来了越权访问、数据泄密、行为不可追溯等安全风险。AgentSphere通过内核级沙箱隔离技术，搭配双向网络防护、会话级权限管控及恶意意图防控，为智能体打造了专属的“安全工作间”，满足业务场景的安全自治需求。同时其性能表现出色：羽量级沙箱可实现100毫秒级启动，每分钟能创建销毁十万个沙箱，不会拖累智能体的训练与运行流程。

平台层升级：重新定义MaaS与Agent云入口

除了四大核心基建，华为云还同步发布了平台层产品ModelArts Next，重新定义Agent时代的MaaS服务。传统MaaS模式以“模型即服务”为核心，企业仅能调用模型的API接口；但到了Agent时代，企业需要的是一整套完整的能力体系。ModelArts Next打包了四项核心能力：

  • 模型矩阵：解决“有哪些模型可用”的问题，DeepSeek、Kimi、GLM等主流模型均可实现Day 0上架；
  • 模型路由：解决“任务派给哪个模型最合适”的问题，通过三种调度策略自动匹配最优模型，精准率超95%，调用成本平均降低20%以上；
  • 机密推理：解决“敏感数据敢不敢用AI”的问题，依托硬件级TEE技术，数据用完即销毁，连云厂商运维人员都无法访问敏感数据；
  • RLaaS：解决“Agent能不能越用越聪明”的问题，可在1分钟内创建训练任务，支持超10天的长稳训练，云南交投使用该能力进行交通流量预测，模型精度提升约10%。

此外华为云还推出了“智果园”，这是一款Agent专属的云入口。华为云预判，未来使用云平台的用户可能不再是人类，而是智能体本身。过去用户需要通过控制台、API、命令行等方式操作云资源，未来这些操作将由智能体自主完成。智果园就是为“硅基用户”打造的专属入口，用户只需在对话框中说出目标，智能体就能自行完成云资源采购、环境搭建、应用部署和运维管理。它将原本分散在云控制台的产品、资源和流程整合为智能体可调用的能力，让云平台从面向人类的操作界面，转变为可被智能体理解、调用的基础设施。

行业落地专区：让AI扎根真实产业场景

基础设施搭建完成后，智能体的落地还需要结合行业场景。去年12月，华为云CEO周跃峰提出“行业AI梦工厂”概念，核心逻辑是华为云不仅提供算力和平台，还将自身在医疗、自动驾驶、具身智能等领域长期积累的技术能力、工具链和行业实践经验全部开放，赋能开发者共同推动行业AI落地。本次大会上，华为云展示了四大行业专区：

智慧医疗专区是首个上线的专区，面向基层医院、医生、产业伙伴和开发者，搭建了端到端的医疗AI支撑体系，包括智慧病理服务、医疗AI使能平台、医疗AI社区等。其中智慧病理服务支持“少样本训练、消费级PC推理”，普通科室医生无需专业AI知识，只需使用日常办公电脑结合云上能力，就能部署专属病理模型，训练数据量仅为传统方案的十分之一。该方案基于上海瑞金医院的病理临床经验，结合华为的ICT、云和AI技术打造，目前已在全国各级医院铺开，覆盖顶级三甲、地市级和县域医院。本次大会上又有20多家医院正式入驻，医疗AI使能平台将于6月30日开启公测。

在具身智能赛道，华为云发布了CloudRobo平台，这是全球首个全流程具身智能开发平台，打通了从数据生产、评测、模型训练、仿真强化到真机部署的全链路。当前具身智能开发普遍面临数据分散、模型繁杂、工具链不统一的问题，机器人团队光是搭建基建就要耗费大量精力。CloudRobo的数据侧支持PB级并行处理和跨本体映射，打造了业界首个全国产的Real-Sim数据生产体系；训练侧采用“乐高式”可插拔模型引擎，不同模块可灵活组合，基于该引擎打造的双系统VLA，主动预测力控能力已达到行业SOTA水平。华为云还举办了首届具身智能大赛，设置线上仿真初赛和线下真机决赛，以赛代练推动行业技术边界拓展。

科学计算专区面向AI4S这条“硬核”赛道。生命科学、材料化学、气象海洋等领域的研究门槛高、数据稀缺、专业性强，通用大模型难以直接适用。该专区将华为自研的天筹求解器、盘古预测大模型，与外部伙伴的科研实践成果打包整合，通过API统一开放，加速AI辅助科学发现。目前专区已吸引20多所顶级院校及科研院所，以及5家科学计算模型企业入驻。

智能制造专区则为开发者提供一站式工业Agent创新环境，重点打造三大核心能力：全场景多模态数据融合分析能力，打通工业数据孤岛；工业本体建模能力，统一行业语义标准；工业增强知识图谱能力，沉淀行业专属知识。通过这些能力，AI将不再是工业场景中的“外挂工具”，而是成为扎根产线的“原住民”。

云的代际升级：从应用底座到智能体底座

基础设施搭建完成、行业专区铺开后，华为云还探讨了Agent时代云的底层定位问题。2026年，“公共云”首次被写入政府工作报告，成为AI时代的公共基础设施。但过去公共云行业存在标准不统一、形态割裂、评价体系碎片化等问题，制约了产业的规范化和规模化发展。本次大会上，华为云与罗兰贝格联合发布《先进公共云》白皮书，提出先进公共云应具备全面普惠、集约高效、融合赋能、智能泛在、安全可控、国际引领六大核心特征，并搭建了三级评估体系，为公共云行业立标。

相比公共云，混合云更贴近政企客户需求，可帮助企业在本地搭建完整的智能体开发、训练与运行环境，实现数据不出域、安全可控以及核心能力自主掌握。华为云同步发布《企业如何构建面向智能体的混合云》白皮书，从架构选型到数据、安全、运维等九个维度，提供了实操落地指南。

过去十年，华为云Stack已服务全球超过5500家客户，在政务、金融、央国企等国计民生关键行业连续多年保持市场份额第一。以下几个案例可以直观体现其价值：国家统计局基于华为云Stack打造自主创新的统计云工程，支撑五经普数据采集处理系统实现毫秒级响应，同时在线用户超30万，集群并发会话超13万；中铝集团基于华为云Stack打造坤安大模型，在铝电解生产场景中实现出铝作业、氧化铝和氟化铝添加量的智能预测与自动化调度，仅云铝文山一个500千安电解系列，每年就能节省8500多万元；巴基斯坦借助华为云Stack的平台和服务，为450多所高等教育机构、400万学生提供了更优质平等的数字教育资源。

回望本次大会的一系列发布，华为云指向了Agent时代云的核心升级方向：从“应用的底座”转变为“智能体的底座”。过去云的核心价值是支撑软件运行，未来云需要为智能体提供算得快、记得住、调得动、运行安全、持续学习的能力，最终落地解决真实世界的问题。这是基础设施的一次代际跃迁，也是华为云押注的下一个十年赛道。

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