不换工作习惯，Skywork Tags AI Agent驻场协作

上周，AI企业Anthropic为旗下大语言模型Claude推出了专属工牌功能Claude Tag，让它能够以正式团队成员的身份常驻在Slack协作频道中。行业专家Karpathy评价称，这或许是大语言模型交互方式的第三次范式转变：从早期的网页端交互，到桌面应用的本地调用，如今AI将成为组织中持续运行的实体，拥有团队的完整工具与上下文权限，真正和人类并肩完成工作。

而在这场行业竞争中，上下文的高效管理与复用，已经成为各方争夺的核心赛道。

基于这一行业趋势，我们推出了Skywork Tags功能，让AI助手直接接入团队日常使用的即时通讯工具。无论是Slack、飞书/Lark、钉钉，还是Discord、Telegram，只要你的团队在哪个平台沟通工作，Skywork就可以直接在该平台中为团队提供服务，无需额外切换窗口或迁移数据。

打破迁移门槛：不搬运上下文，让AI走进工作场景

过去一年里，市面上绝大多数AI Agent产品都在推行同一种模式：要求用户将团队的全部工作上下文迁移到全新的Workspace中。无论是导出群聊记录、下载项目文档，还是整理历史决策文件，都需要用户手动将分散在群聊、文档、审批流、共享表格中的各类信息，完整上传到一个全新的AI平台中，才能让Agent正常工作。

这种模式看似合理，但实际操作中的摩擦成本极高。除非团队已经有整理好的代码仓库或标准化文件夹，否则大部分团队的工作上下文都分散在不同的工具中，完成一次完整迁移的工作量，堪比为公司更换一套全新的办公系统。

Skywork Tags选择了完全相反的路径：我们不要求用户搬运任何上下文，而是将AI Agent直接部署到团队原本的工作环境中。

用户只需要将Skywork机器人拉入正在使用的工作群，通过@提及就能让它加入协作。它可以直接读取群聊上下文、承接当前的讨论话题，用户无需切换应用、无需重新登录账号，也不需要导出任何历史数据。

团队的工作流程不会发生任何改变，只是在原本的群聊中，多了一位随时在线的协作伙伴。

共享式AI：从私人助手到团队成员

Skywork Tags和市面上大多数AI助手的核心区别在于，它采用了团队共享模式。在同一个协作频道中，只会存在一个统一的Skywork实例，面向所有团队成员开放，而非为每位用户单独配置一个独立的私人助手，避免出现各说各话、信息割裂的情况。

这种共享模式带来了三个显著的改变：

第一是全程透明。所有成员都可以实时看到Skywork正在处理的任务、当前的推进进度，彻底避免了“关键信息仅存在于某人和AI的私聊对话中”的信息黑盒问题。

第二是支持任务接力。用户可以将任务交给Skywork后转身处理其他工作，它会异步推进任务，用户无需全程守在屏幕前等待结果。当用户返回时，往往已经可以看到完整的阶段性成果。即使用户不在工位，团队其他成员也可以直接在当前进度的基础上接手任务，继续推进，依靠统一的Skywork实例和共享的进度信息，实现无缝的任务托付与接力。

第三是越用越强的成长特性。由于Skywork始终“在场”，长期跟进频道内的所有讨论，会持续沉淀与团队工作相关的上下文信息。用户无需每次都从零开始解释任务背景，团队每一次的对话和协作，都在为Skywork的下一次更精准的输出积累经验。

这样的协作模式，早已脱离了传统对话框中的一对一聊天，更像是和一位熟悉团队业务的同事一起并肩完成工作。

真实场景验证：共享式AI的成长速度远超预期

这并非停留在理论层面的设想，我们团队已经在内部进行了数月的对照测试。我们搭建了两类Skywork Bot：一类是仅供个人使用的定制化助手，由用户自行调教；另一类则放入百人的团队协作群组，由全体成员共同使用。

测试初期，经过精调的个人定制版助手显然更顺手：它对用户的提问响应精准，交互风格也完全贴合个人使用习惯。而共享版的Skywork则显得有些笨拙，经常需要补充解释任务背景，初期体验并不理想。

但这种情况很快发生了反转。

百人团队的群组中，每天都会产生数十条对话，涵盖了不同岗位的需求、多维度的提问视角：产品经理如何描述需求、工程师如何拆解技术问题、运营如何定义业务指标……这些丰富的上下文源源不断地喂给同一个Skywork实例，其积累的业务厚度，是任何单个用户单独调教都无法实现的。

仅仅两三周后，共享版Skywork的表现就开始反超个人定制版。到测试结束时，整个团队已经彻底放弃了私人定制版助手，全员开始使用共享的Skywork实例。

实践证明，由团队共同“喂养”的AI Agent，成长速度远超任何个人单独调教的版本。使用的人数越多、使用的时间越久，Skywork就越贴合团队的业务场景。共享并非妥协，而是让AI Agent突破个人视野、快速适配团队业务的最短路径。

适配现有工作流，让协作更高效

Skywork Tags不会要求用户为了使用AI而改变原本的工作方式，它的核心目标是让AI自然融入团队的日常工作流程：成为讨论的一部分、协作的一员，以及随时可以托付任务的可靠伙伴。

无论是Slack、飞书、钉钉，还是Discord、Telegram，只要团队在哪个平台进行工作沟通，Skywork就可以部署到哪个平台。

只需要邀请Skywork进入团队的工作群，它就会开始自动积累团队的专属上下文。使用的时间越长，它就越像一位真正的团队同事——这并非因为它在模仿人类的对话，而是因为它真实地身处团队的工作现场，日复一日地参与到每一次讨论和任务中。

Skywork Tags现已正式上线。

国内体验入口：https://www.tiangong.cn

海外体验入口：https://skywork.ai

塔猴是一个专注于为用户提供系统学习、内容创作与商业连接的AIGC综合服务平台，致力于为每一位AI探索者打造理想的创作、成长家园。在塔猴，你不仅可以学习众多AIGC类实战课程，获得与时俱进的AIGC技能和视野，还有机会获得长期商业合作和接单机会！点击进入：https://www.tahou.com/

AI生成内容提示：本文由人工智能辅助创作，内容仅供参考，不代表平台观点。请注意核实信息的准确性，并理性判断。