TGO鲲鹏会杭州十周年庆典，致敬科技领航者
2026年6月27日，全球科技领导力大会杭州站暨当地科技领导者社群十周年庆典顺利落下帷幕。这场以“新十年一起，做AI做的事”为主题的活动，既是对过往十年社群发展的深情回望，也是面向AI时代的全新启程。
活动邀请了近二十位行业重磅嘉宾，围绕智能体底层架构、企业组织转型、数据底座建设、出海新战场等多个维度展开深度分享。现场汇聚了百余名社群学员与科技领袖，总参与人数超过500人。除上午的主题演讲与圆桌对话外，下午设置了十场TED风格分享以及创业者开放麦环节，另有欢迎晚宴、午间交流、十周年庆祝仪式、冥想放松等特色活动，让这场大会不仅聚焦知识学习，更搭建了深度交流的平台。
作为本次大会的主办方，该科技领导者社群自2015年成立以来，已经走过了近十一年的历程。十一年间，社群学员规模实现十余倍增长，帮助科技管理者在技术、管理及跨专业领域不断提升价值，助力企业突破研发、创新、管理等瓶颈，迈向更高质量的发展。未来，社群将继续吸纳年轻力量、学者、投资人与海外学员，走向全球，助力更多科技管理者迈向卓越。
上午场：智能体架构与企业进化路径
上午场主持
易亚婷 | 43AI合伙人、易论AI创始人
开场致辞环节，社群杭州负责人首先介绍了社群的发展历程：从最初的小圈子，成长为拥有百余位科技决策者的精英网络，成员们在这里共同学习技术与管理、交换资源，在AI时代相互陪伴创业。他还回顾了AI编程领域一年来的演进脉络，从Harness工程对生成代码的约束编排，到Claude Code掀起的Agent落地热潮，再到VibeCoding让每个人都能通过AI编程创造产品，带来真正的“创业平权”。他指出，尽管技术热点会不断更迭，但核心方向不会改变，从Harness、Loop到Agent，方法的持续进化将带领行业走得更远。最后他以“愿今日听见的风，成为未来扬帆的方向”作为结尾，表达了对社群与行业的美好期许。
主题分享：智能体上下文基础设施
汪源 | 杭州久痕科技创始人&CEO
汪源将智能体拆解为上下文子系统、大模型、Harness三大模块，并指出行业瓶颈正在发生迁移：从2023年的模型能力限制，到2024-2025年的工具链完善，如今最大的卡点已经转移至上下文工程，但行业对该领域的投入却最少。他将上下文工程分为三层挑战，前两层尤为关键：第一层是“信息有没有”，即能否自动沉淀用户接触过的网页、文档、组织数据；第二层则是更核心的“把信息变成模型可以稳定消费的输入”，他分享了三个实战踩坑的案例：PPT中的WMF矢量图格式导致主流产品读取失败，约25%的PPT内容无法被识别；复杂流程图转Markdown的问答准确率仅35分，转截图也只有80分；非标准Excel表头会让模型难以定位目标数据。为此他们自研了KRL知识表达语言，同等内容仅占原始格式8%的Token，问答准确率却超过90%。第三层挑战是精准召回，他表示传统的find/grep在办公场景中效率低下，没有语义排序就像没有PageRank的搜索引擎。三层挑战环环相扣，缺一不可。他最后总结：“不在浮沙筑高台——上下文这块地基，决定了智能体能否从80分走向90分。”
主题分享：AI企业进化
许式伟 | 七牛云创始人兼CEO
许式伟用一个生动的比喻为全场定下基调：AI就像是给每个人和每家企业配上了一个不可逆转的“外挂”，当有人拿起这个工具，不使用的一方就会处于竞争劣势。他认为，AI时代的机会远比移动互联网时代更大，因为每个人可能拥有不止一个这样的外挂，这意味着80亿人口乘以N倍的机会规模。正如手机让“随时随地联网”成为现实，AI将让“随时随地拥有智力外挂”成为基础设施。在软件工程层面，他提出一个犀利的判断：写代码效率十倍增长，不等于软件工程十倍增长。真正的挑战在于产品设计、架构决策、测试验收等环节的协同提速。他建议企业务必为AI coding补足单元测试覆盖率，因为单元测试本质上就是AI的评估函数，没有充分的评估函数，AI写出的代码就没有可信基础，甚至会产生“凑巧能让测试通过”的假代码。如今七牛云内部已经将产品、架构、研发三岗合一，统称为“产品架构师（X Engineer）”，推动组织向AI原生物种演进，力图让软件工程的整体迭代速度而非仅仅写代码速度实现真正的倍增。
圆桌对话：PPT里的AI vs 能卖钱的AI
主持：芦宇峰 | 擎路科技联合创始人&CTO
嘉宾：鲁肃、叶军、汪源、许式伟
上午场的圆桌对话直击行业最真实的痛点，嘉宾们围绕三大议题展开激辩：第一个议题是“是否每个人都适合转型现场开发工程师（FDE）”，叶军认为FDE的核心是“将复杂不确定的需求翻译成可交付结果”，这与传统程序员的能力模型差异显著；鲁肃则鼓励大家主动进化，他甚至让AI给自己列出“十大罪状”，结果条条属实，他表示AI能快速补充任何专业技能，关键在于人要有主动进化的意志力；许式伟坦言在中国做To B业务本就困难，FDE这个概念在To B场景才成立，建议创业者谨慎选择赛道。第二个议题关于组织规模，汪源的判断最为鲜明：组织小型化是不可逆转的趋势，互联网让人与人24小时服务成为可能，而AI又让机器具备了判断力与决策力，两者合力必然推动做事单元持续缩小；叶军补充道，AI的输出速度远超人脑响应速度，测试与验收反而成为最稀缺的能力，未来的团队配置或许会是“一个开发、两个测试”。第三个议题是“企业最终会不会沦为大模型的打工者”，许式伟直接否定了这一观点，他认为基础模型厂商无法跨越自身的智力产品边界，就像移动互联网时代之外还是诞生了行业领军企业，AI时代基础模型之外同样会有新物种破土而出。
下午场：多元主题分享与创业者开放麦
下午场分为两个板块：一是“灵感激发Idea Shot”，十位嘉宾各自带来约20分钟的TED风格分享，聚焦AI原生组织转型、数据底座、可控编程、智能体设计与出海新战场；二是“Creator Show开放麦”，由7位创业者轮番登台展示最新产品原型。
下午场主持
高妍 | 未名脑脑创始人董事长兼CEO
主题分享：不是更聪明的工具，是多一个同事
唐三 | QoderWork负责人
唐三从一个令人意外的团队数据出发：他们团队自己开发AI产品，但团队内部使用AI工具的日活、周活、月活却在持续下降，往往是用完即关、不用就忘。他将根因归结为“工具思维的天花板”：工具是被动的、没有记忆的、孤立的，知识工作者每天61%的精力都花在“找、整、传”上，而不是真正的工作本身。关于这个问题，他提出了一个转换框架：把AI从工具变成“同事”。靠谱的同事有四个特质：记忆（记得上下文，不每次清零）、主动性（事情做完会主动汇报）、持续性（并行工作，不用盯着它）、沟通能力（懂你的风格，随着你成长而进化）——这些与“聪明”无关，却决定了AI产品能否真正留住用户。他呼吁，当下稀缺的不是更强的模型，而是用新产品框架去重新定义AI协作关系的勇气。
主题分享：浅谈AI Native组织转型的基本章法
李靖瑜 | 猎豹移动集团总经理
李靖瑜以猎豹移动的三年转型历程为蓝本，拆解了AI原生组织落地的“三部曲”。他指出，个人AI效率的提升往往会被系统惯性抵消，真正的变革必须是一把手工程，CEO不亲自下场用Claude Code做出令自己兴奋的产品原型，就无法推动下一步变革。猎豹内部将年终绩效50%的权重绑定到“是否是AI Native员工”，以此打破文化惰性。公司还在西安单独组建了一个从零开始的AIMT实验小团队，不到十余人，一年内产出9套对外销售的To B产品，成为全集团AI转型的活样板。最后他总结了转型的三个关键词：思维变革先行、找到先行者并给予五倍回报、将Agent串入而非替换现有流程。
主题分享：从“存数据”到“助思考”，Agent时代的数据底座新范式
王红川 | OceanBase AI解决方案总监
关于Agent时代的数据底座，王红川从两股重塑力量切入讲解：Agent正在接管企业真实工作，数据库的主要“用户”从DBA变成了Agent，以及大模型催生了对多模态非结构化数据的管理需求。他提出，AI时代的数据底座不是把向量库、关系库、ES拼凑起来，而是要从底层解决三大问题：成本隔离，即独享数据边界，共享底层资源池；状态与记忆，支持多模态输入的统一语义查询；以及“橡皮擦”能力，即Agent在真实数据上试错但不污染生产数据。他还介绍了“Model in DB”理念：将AI模型作为数据库的内置能力，实现入库即智能——例如4S店导购员与客户的通话录音实时入库后，系统立即触发ASR转写、语义理解与商机推送，而非事后批处理。他强调，数据底座做好，才能让上层Agent应用从Demo走进生产。
主题分享：AI编程企业级可控性的实现
胥克谦 | 原某科技公司创始人
胥克谦基于自己独立开发350万行代码、50天消耗1400亿Token的实战经验，系统梳理了企业级AI编程的四大“不可信”来源：链式语义衰减，即多轮会话中原始意图发生漂移；上下文压缩，长会话中早期内容被挤出且不可追踪；多环节概率漂移，每步随机性叠乘后结果偏离剧烈；以及Agent自主行为随机性，同一提示词每次执行路径不同。他的应对方案可以总结为一句话：重文档、轻开发、重测试，比例约为20:1:20。具体措施包括：横向按业务模块拆分服务，上下文越小越可控；纵向按架构层次分层开发；TDD测试先行，单测是AI的评估函数；用程序脚本做质量门禁再交大模型做语义修正，瑕疵率可降至5%以下；以及提示词文档化模板化，让AI引用文档而非在提示词中随机发挥。他还强调，把核心Skill资产化上云，既能全员赋能又能防止核心资产随员工离职流失。
主题分享：用圆环x圆环的思路理解并设计智能体流程
吴坚 | 社群上海负责人
吴坚用战斗机飞控的类比切入：喷气式战斗机本身是不稳定的，但飞控系统会不断把它拉回稳定区间。AI智能体系统同理，确定性需要靠持续反馈的闭环来维持。基于此，他提出两个核心模型：“圆环套圆环”着眼微观，大模型外是工具，工具外是人，人外是流程，每一层持续向内层提供约束与反馈，让不确定的AI输出逐步收敛为可控结果；“环环相连”着眼宏观，前一个环的输出直接成为下一个环的输入，串联成一条组织级的智能体流水线。他强调人在其中的三个不可替代角色：承担责任，即Human in the Loop；建立并优化这些环；以及提供AI所缺乏的前瞻力与品味。他以福特T型车的电气化类比收尾：仅仅换了动力源而不重新设计生产线，效率不会提升。AI时代的组织转型，必须重构原有的劳动关系与流程逻辑，而不仅仅是给旧流程加一个AI插件。
主题分享：AI时代的出海品牌如何靠GEO抢占生态位
王夏夷 | innflows联合创始人
王夏夷从出海品牌的流量困境切入：消费者提问的场景正从搜索引擎迁移到AI，相关AI产品已接管25%的搜索结果页，“人找货”的逻辑正在被大模型重写。她介绍了GEO，即生成式引擎优化的底层逻辑——不再是卷平台大词，而是通过内容影响AI对品牌的认知与推荐。innflows的解法是用自研Agent和蒸馏模型，从消费者用户旅程、人群画像和查询意图范式三维建模，生成海量覆盖不同场景的问题，持续投喂多个大模型并监控答案与引用来源。评估体系分五维：发现维度、推荐维度、权威媒体覆盖度、传统搜索可见性与官网爬虫友好度。最后她提醒，疯狂铺量内容而不考量意图适配，在GEO时代很可能适得其反。
主题分享：AI组织转型教练手记：AI Native组织打造之旅
杨瑞 | 英睿信息CEO、社群厦门负责人
杨瑞从一线陪跑多家企业的教练视角出发，点出当下组织转型最普遍的症状：Token消耗了不少，管理者却看不到效果。他指出，AI不仅仅是提效工具，而是在重塑组织本身——中层开始失效，岗位边界全面模糊，“全能工程师”正在取代“全栈工程师”，前端、后端、产品、测试四岗合流。基于此，他分享了一套系统化的转型框架：先让管理者真正相信并会用AI，再找到组织内部的先行者形成标杆，最后以机制固化成果，避免“运动式转型”过后一切打回原形。
主题分享：Agentic之道
彭超 | ClawTime首席AI专家、ADG开发者社区专家
彭超从开发者社区的实践出发，分享了《Agentic之道：从写代码到编排智能》。他指出，Agent时代真正的变化，并不是AI更会写代码，而是人的目标、经验、判断与品味，第一次可以被系统化执行。过去Prompt只是一次性任务，真正形成复利的是Context；而Agent Plan则让任务从一句指令，升级为可反复运行、拆解、校验和复盘的生产系统。围绕Goal、Context、Constraints三个核心要素，彭超拆解了Agentic系统的新思考媒介：说清目标，带上记忆，画好边界。他认为，Agent不应只被理解为“更聪明的代码助手”，而应被视为一种新的生产系统胚胎。在分享中，他进一步提出，商业大脑不是知识库，而是可执行经验。未来个人和团队的核心竞争力，不只是会不会使用AI工具，而是能否持续养Context、蒸馏知识、编排智能，把经验沉淀为Agent能理解、能执行、能复利的系统。他将这种方法称为“Agentic之道”：不是工具，也不是技巧，而是一条让能力持续生长的路径。
主题分享：企业AI落地：怎样才算走在正确的路上
黄旭涛 | 开轩启圭创始人
黄旭涛深耕企业服务30年，开篇抛出一组数据：95%的企业在AI落地过程中无法产生可量化价值，中国只有8%的企业能真正部署到生产系统。针对这种情况，他的药方是“慢下来，稳起来”——先跑通，再优化，再量化，一个场景、一条业务线、一块系统地推。他同时指出，AI技术平权时代，企业真正的护城河不是技术壁垒，而是客户信任、渠道积累与深厚的行业Know-How：“把新技术塞到老业务里，让客户不觉得痛，还感觉很舒服”，才是难以被替代的价值。他以一个大型国企物业项目为案例展开：5000户业主，工单量庞大，微信群消息密集。踩过“让AI直接在业主群说话”、“堆大模型导致成本失控”等坑之后，团队设计了一套“幕后话术总监”机制——AI不开口，而是在后台做识别、生成话术、发到客服手机端，由人工一键审批后转发。结果：首次响应时间从2小时降至5分钟，工单完成率83%，投诉率降至5%。他总结：AI在企业里不是越智能越好，而是越稳、越安全、越让人放心，才越能真正落地。
主题分享：当代码实现成本趋零——技术领导者的“上下文治理”与协作演进
祁宁 | MindMux.ai联合创始人&CTO、SegmentFault思否创始人
祁宁以多年社区运营与新一代协作产品探索为背景，探讨了代码实现成本趋近于零之后，技术领导者真正需要解决的新命题：如何在AI快速产出的洪流中，维持团队的上下文一致性与协作质量。他提出“上下文治理”概念——团队共享的上下文越清晰，AI的输出质量就越稳定、越可复用。他认为技术领导者的核心价值正在从“分配工作”向“定义上下文、制定标准、守护方向”转移，协作工具也将从“记录人与人的沟通”进化为“管理人与AI团队之间的集体上下文”。
Creator Show开放麦：创业者新品展示
开放麦环节共有七位创业者登台，每人用约8分钟展示最新产品，为大会画上了充满活力的句号。七位展示项目分别是：科研AI助手SciMaster，将文献检索、图表生成、公式渲染串联进“氛围写作”流程，覆盖标书撰写与法律文书等高专业度场景；家庭智能陪伴产品，通过摄像头非接触式测量心跳、呼吸与情绪，结合垂直大模型覆盖老人、孩子、成人和宠物四类场景；SI-LLM-Gateway AI网关，针对企业多AI账号难管理、数据不敢出内网、成本持续攀升三大痛点，帮助企业将AI用得安全、省钱、不乱，实测成本直降40%；AI成本治理平台EvoLink，一个平台接入所有大模型，将每一分花费清晰呈现、主动压降、统一管控；制造业出海AI运营平台Snack，让海外设备从交付那天起即可“自主汇报工作”，将出海运营闭环从救火式响应变为自动驾驶式的主动运维；脑机接口结合心理健康的未名脑脑产品，把AI大模型接入脑科学，读懂青少年说不出口的心理压力；工业物理AI基础设施诺几塔，为AI打通工厂内部的数据与知识壁垒，让Physical AI真正走进生产现场。
十周年庆典晚宴：致敬十年与未来
大会当晚，十周年庆典晚宴正式开幕。社群杭州负责人率先登台致辞，回顾了社群从初创小圈子到精英网络的十年历程，话语间既有感慨，也有对下一个十年的笃定期许。随后，晚宴赞助伙伴代表上台致辞，为这场十年之约送上祝福与支持。筹备组随后集体登台亮相，那些深夜打磨流程、现场布置细节的身影，第一次站到了聚光灯下。
颁奖典礼紧随其后：北京、上海、南京三个分会共同摘得“最佳支持分会奖”，“最佳演讲指导奖”则颁给了华为出身的高管演讲教练。进入庆生环节，历任分会负责人与运营团队相继走上台，向社群的下一个十年送出各自的祝福。新老面孔在台上交叠，十年的情感在这一刻密集释放。社群发起人也送来了远程祝福，随后，社群为杭州已满十年会龄的学员颁发专属奖杯，致敬那些从最初便一路同行、走满十年的伙伴。紧接着，社群荣誉会长颁奖仪式举行，将气氛推向又一个高潮。现任董事会随后集体亮相，新旧交替间，传承完成。蛋糕推上来的瞬间，全场欢呼——这一刀，切开的是第十一年的开始。压轴的抽奖环节将现场气氛一路推高，三等奖、二等奖依次揭晓，大疆全能套装的一等奖更是将全场推向沸点。觥筹交错之间，从AI聊到生活，从创业聊到理想，这一夜，是社群十年最好的注脚。
感谢共创合作伙伴
大会的顺利举办，离不开合作伙伴的大力支持。感谢独家共创合作伙伴、高级共创合作伙伴、共创合作伙伴、生态共创合作伙伴、战略合作媒体与独家合作学习平台的全力支持。
关于社群
该科技领导者社群是专业的科技管理者同侪学习平台，由行业资深人士于2015年发起，学员由具有科技背景的公司创始人、CXO、技术VP、架构师、教授学者和科创投资人等组成，共计超2000位，在全国多个地区定期举办学习活动。社群采用“学员共建”的组织形式，通过“共建、自治”的方式维护各城市的健康发展，为学员提供必要的服务，帮助学员个人更好地学习和成长，助力学员企业之间更好地合作与交流。
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