告别窗口切换:Tutti重构AI Agent管理与协作

很多使用AI代理的用户都有过类似的困扰:电脑里的AI工具就像充电线一样,越多越让人头疼。我们常常同时打开Codex、Claude Code、Gemini、Hermes等多个AI代理的窗口,每个工具都有自己独立的界面,时间一长,文件和对话记录变得散落各处。不仅要反复翻找历史上下文,切换窗口查看任务进度,到了交付阶段,还要在不同窗口之间搬运文档、图片和网页素材,甚至搞不清到底是我在使用AI代理,还是AI代理把我当成了手动复制粘贴的工具。
直到在行业观察平台上留意到一款开源项目Tutti,才终于找到了缓解这种混乱的解决方案。最初看项目的README时,我以为它只是给AI代理套了一层桌面GUI外壳,但实际体验后发现,它提供的是一个实时共享的工作空间,能让所有AI代理共享上下文、文件、应用和任务,真正打造了属于个人的Agent OS。
简单来说,Tutti并不是一款新的AI代理,而是为我们已经在使用的AI代理、订阅服务和技能工具搭建了一个统一管理的桌面AI工作台。它更像是连接用户、AI代理和项目文件的中间层,让我们不用再为不同工具单独开设窗口。使用时,我们完全可以保留原有的使用习惯:想用Codex就用Codex,需要Claude Code就直接调用,不需要改变现有的订阅配置和操作方式。
有了Tutti之后,当项目进行到一半需要重新梳理时,我们不需要再翻遍各个窗口找上下文,所有项目相关的信息、调用过的AI代理、输入输出的文件都统一存在一个工作目录里,一目了然。这也是Tutti最值得关注的地方——我们不再需要单独管理一个个AI代理的对话窗口,而是直接管理一个完整的AI工作空间。常用的AI代理可以直接以应用的形式摆在工作台桌面上,比如Claude Code、Codex,点开就能直接进入对话窗口,还可以同时打开多个。目前支持的工具包括Claude Code和Codex,官方也表示很快会支持OpenClaw和Hermes Agent。我们可以通过订阅服务或者在设置中填入API Key来接入各种AI模型。
支持多Agent登录后,自然也就实现了多Agent协作的任务能力。最实用的一个场景就是通过@符号调用指定的AI代理,比如我们担心Fable5 API额度不够,就可以让Claude Code先完成数据分析,再在同一个对话中调用GPT Image2生成素材。我们还可以在对话中通过@,同时带上AI代理、技能工具或者需求文档,比如让Codex承接Claude Code的历史对话继续工作,这时候Codex拿到的不再是经过总结的交接文档,而是直接进入项目现场,快速了解之前的所有进展。
除了调用不同的AI代理,Tutti还将各种技能工具(Skill)做成了工作空间中的可视化应用。和普通后台运行的技能工具不同,Tutti的应用带有界面、文件、运行状态和对应的产物,我们甚至可以在工具运行过程中进行中途干预。比如我们在AI Canvas中生成了一张主视觉图,Codex可以直接引用这张图来制作网页;如果我们在AI PPT中写好了产品介绍,@对应的AI代理就能直接读取文档并生成网页。所有的任务、应用、运行状态和产物都统一留在同一个工作空间中,不需要再手动下载、查找或者搬运文件给下一个AI代理。
最让人惊喜的是Tutti的BYO Subscriptions(自带订阅)机制。它会自动扫描本地已经安装的Codex、Claude Code等CLI工具,检测到之后,Tutti中所有使用AI代理能力的应用都会直接调用我们已经购买的订阅服务,不需要再为同一份模型能力重复付费。这才是真正符合开源精神的Agent OS,它只是帮我们把已经拥有的AI能力整合起来,而不是换个壳重新售卖。
除此之外,Tutti还有两个非常实用的功能。第一个是Goal to Tasks,我们不需要手动一步步拆解任务,只需要告诉它我们想要完成的目标,它就会自动拆分成多个子任务,并分配给合适的AI代理来完成。第二个是Control Center总控台,所有AI代理的对话、正在运行的任务、需要我们审批的操作都会集中在一个界面中,我们不需要再打开多个标签页来回切换,只需要在一个界面就能查看谁在运行任务、谁卡住了、哪些操作需要审批,一键完成所有审核。
比如我们每次想要分享一个新的工具时,都需要准备公众号文章、落地页、口播脚本等多份物料,每次都要重新跟AI描述一遍目标、拆分任务和分配负责人。现在我们可以直接把整个任务沉淀为一个可复用的工作流发布包,只需要输入一条提示语,Goal to Tasks就会自动拆分成文案、原型、主视觉、前端实现、PPT和口播六个子任务,分别交给AI Doc、Prototype Design、AI Canvas、Codex、AI PPT和当前对话处理,并且每个任务开始前都需要我们确认,避免自动执行敏感操作。Control Center就像我们的专属秘书,帮我们跟进所有任务的进度,我们只需要负责确认即可,大大提升了工作效率。
帮我用[@claude-code]做当前folder的文档分析和文件夹设计规划, 然后再用[@Codex]生成一张当前文件夹的风格示意图[@AI Canvas]
目前的Tutti版本是本地运行的,AI代理在本地运行,工作空间也以本地为主,非常适合个人用户统一管理多个AI代理、订阅服务和应用。官方还提到了后续会推出VM版本,这个版本中AI代理依然在本地运行,不会增加订阅成本,但所有正在运行的工作状态会进入云端共享空间,补上跨设备、跨团队、跨AI代理的协作能力。简单来说,现在的Tutti解决的是个人用户不被AI代理窗口淹没的问题,而VM版本则会解决团队一起管理正在运行的AI项目的痛点。
现在我们使用AI代理时,最常见的动作就是不断切换窗口:左边看聊天框问进度,右边翻文件夹找文件,中间还要切换到项目管理工具查看任务状态。这实在是Agent时代最荒谬的场景之一:我们拥有了无比聪明的数字同事,但协作方式却还停留在互相丢文件、贴链接、反复询问上次聊到哪里的原始阶段。我们一直期待有一天,所有的文件、应用都能整合到一个统一的AI入口,AI代理和我们共享同一个工作空间,使用同一套应用,查看同一份进度,不用再隔着窗口互相等待,真正实现无隔阂的协作。而Tutti的出现,让我们离这个目标更近了一步。
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