曙光8000十万卡AI超集群：中国算力标准新标杆

近年来，面对芯片断供、生态封锁与技术围堵，中国AI基础设施在窄径中披荆斩棘，从追赶到并跑，从万卡级迈向十万卡集群，从能用国产芯片到敢用国产芯片，一步步趟出了破局之路。7月10日，在光合组织智能计算应用大会上，中科曙光正式宣布，采用原生超智融合技术路线的首个全国产十万卡AI超集群曙光8000（登峰）正式落成。更值得关注的是，集群落成首日，北京科学智能研究院便与曙光签署战略合作协议，启动第二套全国产十万卡系统的研制工作。

外界大多关注首套十万卡集群落成的技术突破，但真正具有产业意义的信号，是这套系统所具备的可复制工程能力。如果说第一套集群落成验证了技术成熟度，那么第二套系统的启动则验证了产业认可度，这标志着十万卡算力正加速迈入规模化应用的新阶段。率先跑通这条路径的曙光，正在为新一代AI基础设施写下中国标准。

十万卡算力绝非简单堆叠 系统工程才是核心壁垒

很多人惯性认为十万卡集群就是一万卡乘以十，但实际上，当算力规模提升一个数量级，网络、散热、存储、调度的复杂度会呈指数级增长，任何一个环节的短板，都可能让十万张算力卡变成一堆废铁。曙光8000的核心突破，恰恰在于将十万卡算力从“手艺活”转化为标准化的工程学方法论。

该集群采用原生超智融合技术路线，从芯片、硬件、集群到调度系统实现一体化设计，支持从FP64双精度到INT8低精度的全谱系计算，一套算力底座可以同时承载科学研究、大模型训练、AI推理、工业仿真等多种场景，打破了传统分区部署的局限，实现真正的原生融合。

为了驾驭超大规模算力的复杂度，曙光8000搭建了四大核心工程支柱：

第一是稳定可靠的网络架构，搭载国内首款类InfiniBand原生RDMA芯片，从底层SerDes IP到交换机实现全链路自研，通过信用流控实现零丢包，支持毫秒级故障恢复，哪怕单子网承载十万卡算力，也不会随规模扩大出现通信拥堵或中断；

第二是突破物理极限的散热方案，单机柜功率突破MW级，传统风冷方案已无法满足需求，曙光采用浸没式相变液冷技术搭配金刚石铜合金界面导热，全年可利用自然冷却，PUE值稳定控制在1.04，无需依赖压缩机，也无需特殊选址，可在任意城市部署；

第三是高效不闲置的存储系统，通过ParaStor存储方案拿下2026全球IO500生产型双榜第一，将被动的存储仓库转变为主动的数据供给线，十万卡级并发算力不再等待数据加载，彻底解决了存储瓶颈；

第四是智能可控的调度系统，针对175B级大模型训练、上千张卡连轴转57天、遭遇105次节点故障的复杂场景，Gridview7.0采用双智能体架构实现科研运维全自动化，让十万卡集群的管理难度与万卡集群保持一致。

这四项技术单点来看是各自领域的突破，组合起来则是一套完整的系统工程方案：网络可以适配不同规模的算力需求，散热方案无需特殊选址即可部署，存储可以随节点数量灵活扩容，调度系统可以覆盖多类应用场景。每一个关键环节都并非为单一项目定制，而是从设计之初就按照可复制、可交付的标准进行打造。

这正是方法论与工程能力的质变。曙光8000真正验证的，是一套覆盖芯片、计算、存储、网络、散热到应用、服务七大维度的系统级方案，它将十万卡算力从“手艺活”转变为标准化的工程实践，实现了从“能建成”到“能复制”的跨越。

规模是核心门槛 应用才是价值最终落点

算力集群的价值从来不是纸面的峰值参数，而是实际的应用产出。过去几年，行业内不乏追求算力规模竞赛的玩家，但不少集群存在“建而不用、用而不优”的问题，算力的真实价值最终要体现在科研突破与产业成果上，而非单纯的基准测试跑分。

曙光8000的亮眼之处正在于其实际应用价值。据统计，该集群已完成300余项应用优化，覆盖材料科学、生命科学、流体力学、气象预测、量子计算等二十余个行业领域，超过70个应用实现万卡级规模扩展，部分任务达到戈登贝尔奖量级。

在实际科研场景中，该集群实现了多项突破性成果：材料科学领域，9万张卡协同完成3.16万亿个原子的DFT高精度仿真；生命科学领域，8万张卡加速蛋白质折叠全流程模拟，直接服务新药研发；工程仿真领域，8.8万张卡完成328万亿网格湍流直接模拟，支撑航空、船舶等高端制造；能源勘探领域，地震成像核心算法完成国产化平台移植，适配中石油BGP油气勘探项目；量子计算领域，8万张卡完成152自旋轨道FeMoco团簇基态能量高精度计算。这些并非实验室里的跑分数据，而是正在转化为实际生产力的算力成果。

更关键的突破在于，曙光通过OneScience平台将科学大模型的开发周期从天级缩短至小时级，科研人员只需用自然语言描述需求，平台即可自动完成环境适配、代码生成到作业提交的全链路流程，让十万卡级算力从少数团队的专属工具，变为科研人员触手可及的标配资源。

当算力门槛大幅降低，生态便越过了临界点：在此之前，是平台主动寻求应用适配；在此之后，是应用主动涌向平台，形成“越用越好用、越好用越多人用”的正向循环。

率先完成闭环 掌握赛道规则话语权

当应用跑通、生态转起来，另一个核心问题随之而来：十万卡算力赛道的规则将由谁来制定？每一代新基建的更迭，都会诞生新的规则制定者，在十万卡这条赛道上，谁率先完成“建设→交付→复制”的完整闭环，谁就能掌握定义超大规模算力基础设施的话语权，这是产业发展的客观规律，不以个体意志为转移。

目前，曙光已经率先完成了这个闭环：第一套集群验证了技术成熟度，第二套集群的启动则验证了产业认可度。当其他玩家还在讨论是否要建设十万卡集群时，先发者已经在交付第二套系统、规划第三套方案。全链路自研、超智融合架构、十万卡规模落地，这三件事结合在一起，让曙光8000从一家企业的定制方案，转变为全行业可参考的公共标准。

单点技术可以通过对标实现赶超，但一套覆盖芯片、计算、存储、网络、散热到应用、服务全链条，且经过规模化应用真刀真枪验证过的系统工程，短时间内很难被复制，这正是最坚实的护城河。在全球化AI竞赛的时间窗口不断收窄的当下，先发优势的壁垒一旦形成，后来者将面临难以撼动的降维打击。先定义标准的企业，将定义下一代AI基础设施的时代。

当全球AI产业褪去泡沫、转向理性务实的新阶段，中国在十万卡算力赛道上的角色已经实现了历史性翻转：我们不再是跟在身后的追赶者，而是站在了牌桌中央，拥有了直面全球竞争、定义新赛道规则的能力。这份底气并非来自某一项指标的突然反超，而是从芯片到应用、从建设到交付、从能造到量产的整套工程能力，经过千锤百炼后的稳步提升。

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