文章摘要
7月10日,中科曙光在郑州宣布全国产AI超集群曙光8000落成并接入国家超算互联网等。它采用“原生超智融合”解决算力结构性错配,具备全链路全国产自研能力,已完成多项应用适配。还与科研院合作研制第二套,将推动算力供给飞跃。

国内AI算力领域迎来里程碑式突破,正式迈入十万卡时代。7月10日,中科曙光在郑州正式宣布全国产AI超集群曙光8000(登峰)落成,并同步接入国家超算互联网与全国一体化算力网,十万张国产加速卡正式启动运行。

从万卡级集群升级到十万卡规模,绝非简单的硬件堆叠。集群规模每提升一个量级,系统复杂度都会呈指数级增长,网络拥堵、存储过载、散热故障、调度混乱等问题都会被放大,这是一道全新的系统性工程难题。

当前国内多数AI算力中心都面临结构性错配的尴尬:部分集群只能适配大模型训练,无法支撑科学计算任务;另一部分则擅长科学计算,却难以满足大模型训练的需求,大量算力资源因此闲置浪费。

曙光8000给出的核心解决方案是“原生超智融合”,并非简单将超算与智算资源拼接,而是从架构设计阶段就将两类算力需求整合为统一系统。这套集群能够覆盖从FP64双精度到INT8的全精度计算需求,既可以承接FP64级别的科学计算任务,也能满足万亿参数大模型的训练要求。打个比方,此前的算力集群就像分别为卡车和轿车修建专用道路,而曙光8000则打造了一条可兼容两类车型的通用道路,设计逻辑完全不同。

虽然“超智融合”并非全新概念,但曙光8000是业内首个基于原生超智融合路线打造、支持全精度计算的十万卡级算力集群。它通过构建统一的超智融合平台,将分散的超算与智算资源进行池化管理,实现跨平台、跨架构的统一调度,这对于提升国产算力利用率、减少重复建设成本具有重要的领航意义。

十万卡集群的工程难度业内皆知,但中科曙光仅用一年多时间就完成了从研制到落地的全过程:2024年启动系统研制,2025年完成工程建设,今年2月率先上线3万卡进行试运行,4月新增6万卡AI4S集群,7月正式完成10万卡的整体部署。这一惊人的工程速度,源于中科曙光三十多年积累的深厚工程能力。

据中科曙光高级副总裁介绍,曙光8000具备芯片、计算、存储、网络、散热、管理、服务等全链路全国产自研能力:底层采用海光等国产芯片提供算力支撑;scaleFabric类IB原生RDMA高速网络实现十万卡集群的高可靠低延迟连接;ParaStor分布式存储可支撑大模型训练与科学计算的海量数据读写,还在2026全球IO500榜单中斩获生产型全节点和10节点性能双榜第一;搭配曙光数创的液冷技术优势,能够支持MW级高功率密度部署,通过国产冷媒与全年自然冷却方案,大幅提升集群的能效表现。

值得注意的是,这套强大的算力集群并非用于技术炫技,中科曙光已将其接入国家超算互联网,以算力服务的形式向科研机构与产业界开放。目前该集群已完成300余项应用适配,覆盖材料、电磁、量子、生物医药、天文气象等20余个领域,累计完成70余次万卡规模的算力测试。

AI产业有一个被反复验证的规律:发布会的参数永远比不上真实业务场景的考验,而曙光8000已经在实际应用中交出了亮眼的成绩单:

  • 8万张加速卡完成蛋白质折叠全流程模拟,直接服务新药研发工作;
  • 8.8万张加速卡完成328万亿网格湍流直接模拟,为航空、船舶等高端制造领域提供支撑;
  • 9万张加速卡协同完成3.16万亿个原子的DFT高精度仿真,达成世界级科研成果。

这些并非纸面数据,而是科研团队基于国产算力跑出的真实成果。

此外,曙光8000采用AI计算开放架构,支持多品牌AI加速卡,兼容主流生态体系。这意味着一线开发者与科研人员无需重新学习封闭的工具链,现有模型与应用可以快速迁移上线。开放的架构也让整个产业链都能参与其中,而非仅由单一企业主导。

在本次活动期间,中科曙光还与北京科学智能研究院达成战略合作,正式启动第二套全国产十万卡超智融合算力系统的研制与建设,标志着曙光8000正在从单一示范工程,逐步成为可复制推广的标准方案。

此次曙光8000落地郑州颇具战略深意。郑州凭借优越的区位条件、充足的能源供给以及核心网络节点地位,天然适合成为连接东西部算力的枢纽节点。这一布局也让国家算力网的骨干节点具备了十万卡级的承载能力。

随着更多十万卡级算力节点在全国范围内铺开,中国将率先搭建起全球规模最大的算力调度网络,让算力像电力一样自由流动,这也是东数西算、全国一体化算力网、国家超算互联网等顶层设计的最终目标。当十万卡级集群成为算力网络的常规节点,国内AI与科研算力的供给能力将迎来质的飞跃。


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