文章摘要
在Agent智能体发展背景下,专为终端场景打造的端侧AI模型全家桶亮相。它包含四大核心模块,有超低本地延迟、全模态隐私保护、原生端云协同三大优势,评测成绩优异。团队自研推理引擎优化体验,未来将推动模型协同演进,让AI融入生活。

在Agent智能体快速发展的当下,终端设备早已不再是单纯连接云端AI的入口,而是正在进化为承载本地智能感知、实时决策与自主执行的核心载体。近期,专为手机、车载等终端场景打造的端侧AI模型全家桶正式亮相,目标是让AI智能体真正落地到本地设备中,实现更快的响应速度、更可靠的隐私保护,同时通过端云协同完成复杂的AI任务。

这款端侧模型家族包含四大核心模块:基础大模型、音频处理模块、图形交互模块以及内容生成模块,覆盖了日常智能交互的绝大多数场景需求。

围绕终端智能体验,这款端侧模型具备三大核心优势:

  • 超低本地延迟:支持低至0.1秒的端侧本地工具调用执行,日常简单、高频的任务可以直接在本地完成实时响应,大幅减少对云端网络链路的依赖,避免了网络延迟带来的交互卡顿。
  • 全模态隐私保护:文本、视觉、语音等多模态的信息都可以在本地完成处理,用户的敏感数据不会上传到云端服务器,完美适配手机、车载等对信息安全要求较高的使用场景。
  • 原生端云协同:针对不同类型的任务进行分层处理:简单任务、弱网或无网环境下的需求由端侧快速响应,复杂推理、长链路的任务则交由云端完成,实现了响应速度、AI能力与使用成本的整体平衡。

相较于市场上其他主流端侧AI模型,这款全家桶在29项核心评测指标中取得了第一名的成绩,评测覆盖了文本视觉理解、音频语义处理、语音识别、GUI交互、图像生成与编辑等多个技术方向,展现出了全面的技术实力。

为了让端侧模型真正具备可用的交互体验,团队还自研了专用NPU推理引擎,针对主流终端硬件进行了针对性的推理优化,进一步降低了文本、视觉、语音等多模态输入下的端到端延迟,提升了整体交互流畅度。

更多关于这款端侧模型的技术细节,可以查看官方技术博客:https://static.stepfun.com/blog/step-edge/

此外,在相关行业展会期间,欢迎前往线下展台,亲身感受这款端侧模型的智能交互体验。

在Agent智能体的时代,终端智能正在重塑AI的落地形态。这款端侧模型的发布进一步完善了端云协同的AI布局,未来团队将持续推动基础大模型与端侧模型的协同演进,让AI真正从云端走进真实的生活场景,融入每个人的工作与日常,成为随时可用、真正能解决问题的智能伙伴。


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