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ChatGPT Prompt 全场景使用指南
这是一份全面的AI提示词工程手册，涵盖从基础Prompt设计到复杂场景落地的全流程方法，帮助你更高效地与AI协作，获得精准匹配需求的输出结果。
一、Prompt的核心构成要素
Prompt本质是你向AI传递需求的载体，可以是问题、指令或是目标，无需复杂语法或固定格式。你可以先用自己的语言发起请求，再根据返回结果通过后续对话逐步调整完善。
对于简单任务，简短的Prompt就足够；如果是复杂或重要任务，则需要包含四个关键部分：
目标（Goal）：明确告知AI需要完成的具体任务
上下文（Context）：提供辅助完成任务的相关信息或来源
输出要求（Output）：指定需要的格式、长度、细节程度
边界规则（Boundaries）：明确不可修改的内容、AI需要规避的操作，或是需要提前确认的事项
你不需要填充所有项，只需选择对你有帮助的部分即可，没有强制要求的格式。
二、精准描述预期结果
发起Prompt时，应该从想要的最终结果出发，而非罗列详细步骤。如果使用场景或输出格式会影响AI的创作方向，一定要明确说明。
比如可以这样撰写：把这些会议记录整理成项目组的简短进展通报，将决策和下一步行动放在最前面。这样的Prompt清晰说明了产出物、受众和核心结构，让AI能准确匹配需求。
只有当流程本身是核心要求时，才需要详细描述执行步骤，否则可以留给AI自主搜索、对比信息并调整实现方式。
三、补充必要的上下文信息
为了让AI的输出更贴合需求，需要提供可能改变结果的相关信息，只保留真正相关的来源，并明确说明每个来源中AI需要提取的内容：
- 需要AI总结、对比、转换内容，或是生成待审阅文件时，可以附上文档、表格、演示文稿或PDF等素材
- 如果任务依赖视觉信息，比如根据设计稿生成原型，可以添加截图、示意图等图片输入，并明确指出图中的关键区域，不要只直接上传图片
- 如果答案依赖最新信息，可以要求AI使用网页搜索，需要验证结果时可以让其提供来源链接
- 当多个对话或任务需要共享文件、来源或本地文件夹时，可以通过项目功能统一管理
如果AI可以访问已连接的数据源，只需要明确告知它应该去哪里查找、查找什么内容，不需要描述每一次具体的检索步骤。比如：用云端存储里最新的项目计划，加上项目沟通频道里的相关决策和进展，准备一份状态通报。
需要注意的是，已连接的数据源需要对应的插件，可用性取决于你的订阅方案和工作区设置。插件可以为AI提供可复用的指令和工具连接，比如云端存储、邮件、协作平台、代码仓库等。你只需要说明需要的结果，AI会自动从可用工具中选择合适的，如果你想指定某个插件，可以在输入框中输入@符号来选择。
对于所有对话和任务都生效的偏好设置，可以放在「设置>个性化」的自定义指令中，只针对当前任务的细节则直接写在Prompt里。
四、设置合理的边界规则
边界规则是少数几条关键指令，用于防止AI执行额外工作或是做出你没有预期的操作。当修改某个细节会导致结果完全无法使用，或是某件事影响到他人前需要你先确认时，就需要添加边界规则。
常见的边界规则示例：
已批准的日期和预算数字保持不变
仅使用我提供的来源信息，缺失的信息直接标注出来，不要随意猜测
所有建议必须控制在约定的预算范围内
将内容生成为草稿，不要直接发送出去
只需要聚焦在最关键的一两条边界规则上，不需要控制AI执行的每一个步骤。
五、让输出结果直接可用
明确告诉AI你计划如何使用最终结果，这能帮助它选择合适的长度、细节程度和组织结构。比如：
将内容整理为一页纸的摘要，方便管理层在会议前快速浏览，将核心决策和下一步行动放在最前面
将会议笔记转换为跟进邮件，明确标注决策、负责人和截止日期
制作计划支出与实际支出的对比表格，将差异超过10%的项高亮显示
对于重要的工作，可以要求AI进行最终检查，比如确认每个行动项都有负责人和截止日期，或是标注出无法核实的信息，最后你再亲自审核一遍再使用或分享。
六、通过追问逐步优化结果
你的第一条Prompt不需要完美，在查看返回结果后，可以直接提出具体的修改需求，无需重新发起完整的请求。比如可以要求：将开头写得更直接一些，保留现有证据，并将建议部分移到背景内容之前。
你可以补充遗漏的来源、纠正方向、要求更多备选方案或是调整细节程度，不需要从头再来。
AI工作时，你不需要等待当前回合结束就可以发送新的消息：
Steer模式：将新消息加入当前处理回合，用于调整方向、补充细节或提供新信息
Queue模式：将消息保存到下一个处理回合，适合需要等待当前工作完成后再执行的追问
在ChatGPT桌面应用中，你可以在「设置>通用>追问行为」中选择默认模式，排队中的消息会显示在输入框上方，你可以编辑、调整顺序、发送或删除它们，该页面还会提供快捷键，让你临时切换单条消息的行为而不修改默认设置。在Codex CLI中，AI工作时按Enter键可以触发Steer当前回合，按Tab键则将消息加入Queue等待下一轮，具体可以查看交互快捷键文档。
七、完整Prompt示例
以使用已连接数据源的项目通报为例，一份完整的Prompt可能是这样的：
为周一的管理层会议准备一份一页纸的项目状态通报。使用云端存储里最新的项目计划，加上项目沟通频道里的相关决策和进展。将管理层需要拍板的决策和下一步行动放在最前面，总结项目进度、风险、负责人和截止日期。已批准的日期和预算数字保持不变，出现冲突或缺失的信息直接标注，任何内容都不要发送或发布。收尾前检查每个下一步行动都有对应的负责人和截止日期。
这份Prompt覆盖了目标、上下文、输出要求和边界规则，同时要求了最终检查，但没有限制每一个具体的执行步骤。
八、语音听写快速输入
在ChatGPT桌面应用中，当输入框可见时，按住Ctrl+M键即可开始语音输入，AI会将你的语音自动转写为输入框中的文字，你可以在发送前检查和修改转写结果。
九、通用Chat场景的Prompt示例
Chat适合用于提问、头脑风暴、撰写草稿和日常决策类任务，从你想要的结果出发，只在细节会影响最终答案时才补充说明。常见示例包括：
解释专业概念：向完全没有投资经验的人解释复利的工作原理，使用一个具体的例子，并对所有引入的金融术语进行定义
撰写商务邮件：起草一封友好的邮件婉拒本次邀请，理由是届时正在外出差，内容控制在120词以内，并为未来的活动预留合作空间
对比产品方案：为每年出国两次的用户比较两款手机套餐，用表格列出核心差异，然后推荐其中一款并说明权衡利弊
规划日常事务：规划五顿工作日晚餐，每顿耗时不超过30分钟，避免使用花生食材，尽量跨餐复用食材，最后生成一份汇总的购物清单
十、Work场景的Prompt写法
Chat适合快速问答、简短改写、头脑风暴和轻量草稿类任务，而Work则适用于需要调用多个来源或工具、包含一系列步骤、需要进行修改或是生成大型交付物的任务。
在Work任务中，你需要描述需要的最终结果、提供源材料、明确受众，并说明你将如何审核这份产出。可以要求AI先进行规划、收集所需信息、生成文件，并在收尾前进行自查。
Work适合耗时较长、重复性的任务，或是可以复用的成品文件。即使某个任务需要消耗更多的算力，只要它能节省时间、提升质量或是帮助你做出重要决策，就是值得的。
高效使用Work的技巧：
- 只使用相关的来源，合适的话限定日期范围
- 明确受众、输出格式和期望的长度
- 将必须完成的工作和可选的优化、润色分开
- 当流程本身是核心时，先要求一份执行计划，在AI发送、发布或修改他人依赖的信息前，必须经过你的批准
- 当AI开始执行你不需要的任务时，可以收窄任务范围或是直接叫停
先审核第一版结果，打磨指令，当流程跑通后可以复用这套工作流。常见的Work任务示例包括：
生成正式文档：使用附件中的季度报告，制作一份管理层简报和一份六页的演示文稿。受众为高管团队，将他们需要拍板的三个决策放在最前面，区分报告中的事实和你的分析，每个数字都标注来源文件，收尾前检查简报和幻灯片的口径一致。
市场调研：为50人的公司调研三款客服平台，使用最新的资料比较定价、安全性、集成能力和迁移成本，生成一份推荐备忘录，附上链接、假设条件，以及签订合同前需要回答的问题。
制定项目计划：根据附件中的产品简报制定一份发布计划，包含时间线、负责人、依赖项、风险、公告草稿、客户常见问题和发布日检查清单，产出最终文件前标注所有未确定的决策。
对于重复性的工作，可以先在普通任务中打磨Prompt，当输出结果稳定后，设置定时执行。如果每次定时运行都需要开启新任务，可以单独创建定时任务。
十一、Codex开发工具的Prompt写法
当你需要让ChatGPT处理代码、代码库或是开发者工具时，应该使用Codex。一份有效的Codex Prompt需要明确说明想要的行为、指向相关代码或复现步骤、保留重要的约束条件，并说明如何验证修改结果。
对于多步骤任务，你可以在应用输入框中输入/plan，让AI先进行调查并提出执行方案，再进行修改。如果支持Goal模式，可以在计划确定后使用/goal设置一个持续目标，具体的命令列表可以查看应用的斜杠命令文档。
每个Codex工作流通常包含使用场景、最合适的载体、执行步骤和验证方式。IDE插件会自动将你打开的文件作为上下文，在CLI中则需要显式提到文件路径，或是使用/mention和@符号来自动补全文件路径。Codex会在限制文件和网络访问的沙箱中运行本地命令，如果任务需要跨越这个边界，AI会先遵循你的审批策略再继续执行。
常见的Codex使用场景包括：
- 解释代码库：适用于刚加入项目、接手现有服务，或是想要理解某个协议、数据模型或请求链路的场景
- 修复Bug：适用于可以在本地复现的异常行为场景
- 编写测试：适用于想要精确圈定测试范围的场景
- 根据截图生成原型：适用于将设计稿、截图或界面参考转换为可运行原型的场景
- 迭代UI界面：适用于快速调整界面样式的场景
- 云端重构：适用于复杂代码重构的场景
- 代码审查：适用于提交PR前的代码检查场景
- 更新文档：适用于需要准确修改文档的场景
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