智谱AI“摸高”计划：剑指AGI，推动AI产业革命

2026年7月，国内AI大模型赛道传来重磅消息：智谱AI的市值较半年前上市初期暴涨10倍，当月正式跻身“万亿港元俱乐部”，市值规模接近百度的3倍，更是超过了小米集团。即便7月8日首批股票解禁，智谱的股价依然保持稳定，迎来了创立以来的高光时刻。

据行业观察，这份亮眼成绩的背后，离不开智谱在一年前做出的关键押注。2025年初，智谱就开始集中资源升级模型的代码生成能力，将团队力量收敛到Coding赛道的深耕上。

在一场行业活动中，智谱创始人、清华大学计算机系教授唐杰曾点明此次押注的底层逻辑：随着DeepSeek R1的推出，基于Chat范式的模型探索已经基本进入尾声，后DeepSeek时代的模型训练需要转向更适配智能体生态的能力。智谱当时选择“赌”下Coding与Reasoning两大方向，为后续的爆发埋下了伏笔。

事实证明，这是一次极具前瞻性的战略选择。如今AI代码生成已经成为AI商业化落地的核心场景之一，同样押注Coding赛道的Anthropic，就实现了对OpenAI的弯道超车：2024年1月其年化收入仅为8700万美元，到2026年6月，ARR已经突破470亿美元。

智谱的产品矩阵也印证了这一战略的成功：2025年7月发布的旗舰模型GLM-4.5，以及2026年6月上线并开源的GLM-5.2，让智谱跻身全球AI代码生成第一梯队。开源后的GLM-5.2多项核心指标已经追平甚至超过了Claude Opus 4.8与GPT-5.5。技术能力的突破也直接体现在营收上：智谱2025年财报显示，截至2026年3月，其MaaS平台的ARR达到17亿元，较去年同期提升了60倍。

而唐杰在2026年7月11日发布的内部信《巨浪已来》，则正式披露了智谱在后Coding时代的全新战略方向，提出了三大核心攻坚命题：长程任务能力、完全自治的智能体系统，以及自我进化能力。

在这封内部信中，唐杰首先梳理了智谱的核心价值观：本质、反直觉、专注。他提到，智谱从实验室起步，二十年来始终坚持“想得足够深，才敢选得足够反；选得足够反，就必须守得足够久”的方法论。回望过往，智谱的每一次关键选择都曾显得“反直觉”：2006年团队坚守台式机上的学术搜索系统十年，只为挖掘学科演化的底层逻辑；2021到2022年，当多数人认为“让机器像人一样思考”是遥不可及的目标时，智谱抽调资源押注千亿参数模型，推出GLM-130B，比ChatGPT引爆全球市场早了整整一年半；而在2026年1月8日智谱H股上市当天，团队没有沉浸在高光时刻，而是将其作为全新起点，全面回归基础模型研究，全力冲击下一代模型。

对于当前的AI变革，唐杰提出了核心判断：这不是一次简单的产品或商业模式创新，而是技术革命本身抬高了“智能上界”。人工智能正在完成从感知智能到认知智能的跨越，机器不再只是“看见”和“听见”，而是开始“理解”和“推理”，而下一个目标则是通用人工智能（AGI）。

他对AGI给出了朴素却苛刻的定义：AGI不是单个天才的智慧，而是全人类智慧水平的总和，需要具备创造出“相对论”级别原创知识的能力。通往AGI的道路上，必须翻越三座核心山峰：

• 长程任务能力：让AI从即时问答转向跨周期的规划与执行，比如让模型像顶级安全专家一样，不知疲倦地完成软件漏洞排查等长期任务
• 完全自治的智能体系统：在长程任务基础上，构建能够自主驱动、协同作业、7×24小时运转的智能体群体，从“智能助手”升级为“数字员工”，实现“自动驾驶”级别的数字生产力
• 自我进化：通过AI自主训练、数据合成与代码重构，让模型的进化速度挣脱人类工程师的物理限制，大幅提升迭代效率

唐杰还引用了Google DeepMind的《From AGI to ASI》报告，该报告指出，即便单个模型能力停留在人类水平，只要算力持续增长，超级智能（ASI）可能会被“挤”出来：如果全球可运行AGI实例以每年十倍速增长，五年后将达到一亿个，这些共享底层大脑、高效迭代且零成本复制经验的智能体，在群体层面就等同于超级智能。这意味着从AGI迈向ASI，既需要算法突破，也需要超大算力资源的汇聚。

这种变革将自上而下渗透到整个技术栈：未来AGI时代，现有应用将被重构为AI原生形态，操作系统可能被“LLM OS”取代，所有功能按需生成，甚至会挑战运行了八十年的冯·诺依曼体系。金融、法律、电商、互联网等所有行业都将被重塑，但真正洞察到这场不可逆变革的企业仍寥寥无几。

基于对时代趋势的判断，智谱提出了名为“Touch High（摸高）”的全新战略：在行业普遍加速商业变现的当下，智谱选择向上突破，挑战当前技术的物理与算法极限，未来两年将投入核心资源直指AGI的下一个高地，暂不追求短期应用变现。

这一战略将聚焦四大核心引擎：

• 长程任务研发：构建新一代记忆架构，让模型能够贯穿项目全生命周期“边学、边做、边记”，并具备将宏大目标自主拆解为数千个可执行子任务的顶层能力
• 自治智能体系统：打造包含成千上万个不同专业“性格”与“技能”的智能体社会，让它们自主辩论、协作、审查代码、调度资源，实现全自动化的数字生产力
• 完全自我训练：建设高质量合成数据工厂，通过AI与AI的博弈对抗实现知识“无中生有”，并在安全沙盒内赋予系统重构自身代码的能力，让进化速度摆脱人类工程师的限制
• 极致安全治理：将人类伦理、社会规范及国家法律法规作为底层公理写入模型价值函数，投入资源攻坚“机械可解释性”，推动黑盒系统向透明可解释系统转变，同时积极参与国际AI治理，防范技术被滥用

唐杰特别强调，能力越强大，安全约束机制必须越稳固。智谱从创立之初就确立准则：AI必须服务于人类福祉与国家战略，绝不能依赖外挂式安全补丁，而是将安全要求嵌入模型的底层逻辑。

在技术普惠方面，智谱始终坚持开放协同的产业生态理念。近期发布的GLM-5.2是目前智谱能力最强的开源模型，支持百万级上下文长度，在长程任务领域保持领先，将以最宽松的MIT协议面向全量用户开放，任何人都可以下载、部署和商用，没有主体限制。这也是智谱以产品形态表达的开放态度：前沿智能不应只属于少数人，而应该开放、可用、可构建，服务于每一位开发者。

在内部信的结尾，唐杰回应了外界的疑问：为什么智谱上市后反而要倾注核心资源向最不确定的方向“摸高”？他表示，真正的登顶者会把山修成路。智谱希望将过往积累的技术基础，修建成更高、更宽的道路：既能够保护自身与国家安全，让人类有机会探索更多未知与宇宙奥秘，也能让每一位开发者、每一个团队都能站上这个平台。

唐杰在信中强调：“巨浪已来，趋势不可逆转。智谱要做那个迎着浪头、向上摸高的人。不登顶，就是失败。这一次，我们要摸到的，是属于全人类的那个高度。”

这封内部信发布于2026年7月11日，由智谱创始人唐杰亲笔撰写。

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