中国开源项目HAMi获CNCF认证，招商银行AI调度平台成标杆

近日，全球云原生生态领域的权威机构发布了一则标杆实践案例，展示了国内头部股份制银行招商银行基于HAMi搭建的AI计算调度平台落地成果。值得关注的是，这是HAMi从CNCF沙箱（Sandbox）级别晋升至孵化级（Incubation）后，首个入选官方认证标杆库的项目，标志着这款由中国团队主导研发的开源算力调度技术，已经在金融级高要求的生产环境中获得了国际权威认可。

据公开运营信息，招商银行依托Kubernetes容器编排平台，结合HAMi技术搭建了一套具备“一池多芯、弹性共享、拓扑优化”特性的统一异构AI算力调度系统。实际运行数据表明，这套系统将整体硬件算力池的利用率提升至满负荷运行水平，同时将分布式训练场景下的跨机调度概率降低了30%，精准解决了当前行业普遍存在的算力资源孤岛、闲置浪费以及运维成本过高的痛点。多位行业分析人士认为，该落地案例为金融机构的AI基础设施建设提供了可直接复用的成熟范式。

HAMi项目的起源可以追溯到国内头部全栈AI云服务团队的内部vGPU技术实践。面对异构GPU设备碎片化、资源调度效率低下等行业共性挑战，该团队选择将内部成熟的技术能力开源，以此推动全球AI算力管理基础设施的标准化进程。截至当前，HAMi已经吸引了来自17个国家和地区的500余名开发者参与项目贡献，最终用户覆盖云服务商、互联网、金融、汽车、物流、教育等多个领域的超过300家企业，业务范围已经拓展至东南亚、欧洲等海外市场。

目前HAMi已经在多家跨行业头部机构完成生产环境部署，涵盖招商银行、蔚来汽车、贝壳找房、顺丰科技、海外企业SNOW Corp.、DaoCloud以及PREP EDU等，落地场景覆盖GPU资源利用率优化、异构算力池化管理、大模型推理流量调度、自动驾驶训练与仿真等核心AI业务场景。根据公开运营数据，通过异构加速器的共享与隔离调度技术，相关企业最高可节省80%的硬件采购成本，GPU综合利用率提升5到10倍。

今年举办的欧洲KubeCon+CloudNativeCon大会上，HAMi项目受邀登上主论坛的Keynote演讲环节，成为近年来唯一获得该演讲席位的中国开源项目，这一荣誉直观体现出全球云原生生态对中国自研AI算力调度技术的关注度正在持续提升。

作为HAMi的核心发起方与主要贡献主体，项目团队近期在技术研发上持续加大投入。其中，团队率先将Kubernetes DRA（动态资源分配）标准推进至生产可用阶段，完成了libvgpu.so动态注入、环境变量配置、临时目录管理等多项关键工程技术突破，同时已经完成对NVIDIA、昇腾、昆仑芯等多款主流AI芯片的适配落地工作。

自2024年8月正式加入CNCF以来，HAMi仅用不到两年的时间就从沙箱级别快速晋升至孵化级，同时不断有成熟的生产级案例入选CNCF官方标杆案例库。行业内普遍认为，这一发展历程不仅证明HAMi在社区治理、安全性、用户覆盖广度以及项目成熟度等方面均已达到国际顶级开源项目标准，更标志着源自中国工程实践的开源算力调度技术，正在加速成为全球AI算力调度领域的事实性行业标准。未来，该项目有望在更大范围内推动全球AI基础设施的开放共享与高效发展。