趋境科技获10亿A轮融资 高品质AI Token产能规模化落地
7月13日，全球知名的高效能AI Token生产服务商趋境科技（Approaching.AI）正式对外披露完成A轮融资消息。截至目前，公司在过去半年内累计完成的融资金额已经突破10亿元大关。
本次融资由河南投资集团汇融基金作为领投方重磅入局，真知资本、尚势资本、星连资本、上海国方创新、弘晖基金、华控基金、杭州福成等原有投资方也选择持续超额跟投。此次募集到的资金将主要投向四大方向：一是扩大高品质AI Token的产能储备规模；二是升级公司自研的高效能AI Token生产服务平台ATaaS；三是推动国产异构算力在核心AI生产场景中的规模化落地应用；四是加快建设面向头部大模型、互联网平台以及区域产业生态的高品质AI Token工厂。
领投方此次大手笔加注，并非仅着眼于短期财务收益，更是看中了双方携手拓展产业生态的长期合作前景。目前双方已经启动联合筹建工作，目标是打造日均产能可达数万亿级的高品质AI Token工厂。
对于趋境科技来说，此次A轮融资标志着公司的高品质AI Token生产能力，已经从早期的单点项目验证阶段，快速迈入规模化商业供给的新阶段。自2026年春节以来，公司单台算力的AI Token生产效率平均提升了3倍以上，高品质AI Token的总产能增长幅度超过30倍；其中，针对某头部万亿级参数大模型的服务，其高品质AI Token日均产量已经稳定突破万亿量级。
这样的高速增长并非依赖简单堆砌算力设备或是盲目增加接入模型的数量，而是源于公司在高负载、高复杂度的真实生产场景中，凭借领先的技术创新能力持续开展系统工程优化。基于此，趋境科技已经搭建起一套完整且可复制的高品质AI Token工厂全流程闭环体系，涵盖设计、建设、生产以及运营全环节。目前，公司不仅有日均万亿级产能的项目已经正式投产，同时还在推进面向头部客户和区域产业生态的战略合作与新建计划，推动AI Token工厂从单一单点项目，逐步发展为可扩展、可持续运营的新型AI基础设施。
随着大模型应用从试点探索走向产业规模化落地，市场对AI基础设施的核心评判标准已然迭代升级。行业发展初期，产业更多关注基础资源能力，聚焦算力供给规模、模型接入数量、统一接入接口等配套能力。但当AI深度融入企业核心生产链路，行业需求已然跳出了单纯堆砌算力资源、叠加模型数量的建设思路，企业真正需要的，是能够长期、稳定、高效支撑业务落地的高品质AI Token服务能力。
这一行业趋势意味着，AI基础设施的核心价值正在发生根本性转变，从最初聚焦的“算力供给总量”，转向如今更受重视的“高品质AI Token产能供给”。
趋境科技对“高品质AI Token”的定义是，连接算力、模型与最终应用结果的最小生产单元。一款真正具备企业级落地价值的AI Token，需要同时满足多项核心要求：既要能够支撑千亿级乃至万亿级参数的大模型运行，又要兼顾极低的首Token响应时延、稳定高效的输出速度、出色的高并发处理能力、持续稳定的输出质量、可靠的结构化输出与函数调用功能，同时还要实现可控的单位成本。
单独实现其中任何一项能力并不困难，但真正的挑战在于，所有这些指标需要在真实的生产负载环境下同时达标，并且在长期运行过程中保持稳定。根据行业测算数据，不同的能力组合方案，其最终的生产效率可能存在数倍甚至数十倍的差距。只有当算力能够被持续、高效、可预测地转化为兼顾性能、质量、稳定性与成本的高品质AI Token产能时，才能真正构建起可持续运营的AI基础设施。
基于这一行业判断，趋境科技前瞻性地提出了Token as a Service（简称TaaS，即Token即服务）的核心理念，并通过自研的ATaaS平台，实现了向下深度整合底层算力与模型推理系统，向上无缝对接企业真实业务场景的能力，致力于打造面向真实生产负载的高品质AI Token工厂。
相较于以算力供给和模型接入为核心的MaaS服务，ATaaS平台凭借全链路系统工程能力，能够协同解决模型性能优化、推理效率提升、资源利用率、缓存复用、服务隔离、弹性扩缩容、质量监控以及成本控制等一系列核心问题，最终实现高品质AI Token的规模化生产与稳定交付。
高品质AI Token工厂能否实现可持续运营，最终取决于两大核心命题：单位算力效能能否持续提升，规模化供给能力能否稳定增长。
围绕这两大目标，趋境科技确立了“少模型、深优化”的技术路线，专注于企业生产场景下的AI Token需求，助力客户实现AI投入产出回报率的最大化。
趋境科技并没有将模型数量和吞吐规模作为唯一的发展目标，而是将核心精力放在两大关键变量上：其一，围绕少数具备真实生产需求的大模型开展持续深度优化，通过模型切分、显存管理以及异构协同等技术手段，提升单位算力能够产出的有效AI Token数量；其二，通过企业专属AI Token服务、跨集群资源统筹、故障恢复以及AI Token工厂运营等能力，提升生产负载的稳定性与可预测性，减少产能损失和算力闲置情况。
简单来说，“少模型、深优化”解决的是“同一批算力能够生产多少AI Token”的问题，而稳定生产负载和跨集群运营则解决的是“这些算力有多少时间真正处于有效工作状态”的问题。“少模型”本身并不会天然带来更高的资源利用率，只有当单位算力产出和有效利用率同时得到提升时，AI Token业务的单位经济模型才能够真正成立。
这一技术路线背后的商业逻辑十分清晰：企业级客户最终付费的依据是业务结果，而非能够兼容的模型数量。
目前，趋境科技已经形成了一套可复制的高品质AI Token工厂建设与运营模式：不仅有日均万亿级产能的项目已经正式投产，同时还在推进面向区域产业生态和头部客户的战略签约与新建计划。更值得关注的是，目前公司部分成熟业务已经成功跨过成本盈亏线。
让国产算力能够支撑高品质AI Token的生产，是趋境科技始终坚持的核心目标之一。为此，公司投入了大量研发资源，先后提出了“国产Prefill-Decode（PD）异构协同”“高性能异构KVCache转换”“异构算力计算池化”等一系列技术方案，目前这些方案已经在高标准生产场景中正式投产，为国产加速卡实现高品质AI Token生产提供了切实可行的落地路径。
商业闭环：复合型管理阵型驱动产业落地
想要跨越从科研、开源、工程化实施到商业化落地的层层鸿沟，需要具备强大的转化能力。为此，趋境科技构建了极具势能的复合型人才管理阵型：由董事长任旭阳、CEO艾智远博士、总裁武文洁博士、CTO陈祥麟等领衔的管理团队，全面打通了技术研发、资本运作与产业应用的管理闭环。目前，趋境科技已经将领先的底层技术和系统化工程能力，转化为可标准化交付的ATaaS平台，并率先完成了头部客户的部署落地路径验证。
技术溯源：深厚科研底蕴长效护航原始创新
稳健的商业化进程背后，是源自清华大学计算机系高性能所的深厚科研底蕴和技术土壤。公司的技术团队拥有顶尖专家加持：中国工程院院士郑纬民担任首席科学顾问，清华大学武永卫教授出任首席科学家，清华大学计算机系副教授、趋境科技联合发起人章明星长期引领公司的技术战略与关键研发攻关，持续推动前沿技术突破。基于此，趋境科技立足系统软件底层技术的原始创新，突破性地提出了业界首创的“全系统异构协同”“以存换算”“虚实同构”等理念，为解决人工智能行业的算力难题贡献了重要的“中国方案”。
开源生态：深度共建构筑行业技术信任
在夯实底层技术的同时，趋境科技深度参与大模型推理基础设施的关键技术演进。公司与清华团队牵头开源的KTransformers项目已经获得业内广泛关注，同时还携手清华大学、月之暗面Kimi、9#AISoft、阿里云、蚂蚁集团等机构共同共建开源项目Mooncake，并持续活跃于vLLM、SGLang等全球主流AI推理社区。这些扎实的开源生态实践，为趋境科技后续的商业化交付积累了坚实的技术信任基础。
从开源生态建设到企业级生产交付，趋境科技依托其打造的“高品质AI Token工厂”，将技术壁垒直接转化为算力成本的实质优化与系统稳定性的全面提升，为客户的业务规模化增长奠定了坚实的底座。当前，随着智能体、AI Coding、多模态应用以及企业级AI工作流的加速落地，趋境科技正凭借稳定、高效、可预测的AI Token供给能力，成为支撑人工智能迈向产业深水区的关键保障。
近半年来，资本市场持续加码布局趋境科技，公司融资进程不断提速，累计募资规模已经超过10亿元。凭借行业领先的核心技术、成熟落地的AI Token商业化成果以及广阔的产业发展前景，公司获得了资本方的高度认可与持续追捧，多轮融资都吸引了大量头部投资机构主动入局，实现了超额认购。
本次A轮融资的完成，正值趋境科技商业化加速落地的关键阶段。随着大模型应用全面进入真实生产场景，头部大模型厂商、互联网平台以及区域产业客户对高品质AI Token产能的需求正在快速增长。本次募集到的新资金，将进一步支持公司扩大算力储备规模、升级ATaaS平台的能力，并推动国产异构算力在核心推理场景中的规模化落地应用。
趋境科技 CEO 艾智远表示：
“随着大模型全面深入企业生产系统，持续稳定、响应快速、成本可控的高品质AI Token服务，已经成为企业规模化落地人工智能应用的核心刚需。趋境科技始终坚持「少模型、深优化」的技术路线，持续攻坚全球最前沿的技术，追求算力到高品质AI Token的极致转化效率，打造世界级的AI底层服务能力。本轮融资将进一步加速趋境科技高品质AI Token工厂的规模化落地进程。我们将通过与产业投资方的深度协同，推动国产PD异构方案实现大规模商用落地，助力国产加速卡在高标准AI生产场景中实现规模化、常态化投产，为全球人工智能的演进贡献重要的中国方案。”
值得注意的是，本次融资的领投方拥有深厚的产业背景，双方已经基于战略协同的原则，联合启动了现代化高品质AI Token工厂的筹建工作。产业投资方的深度参与，不仅体现了资本市场对AI Token工厂长期价值的认可，也反映出产业侧对高品质AI Token生产服务能力的关注度正在日益提升。
本轮领投方河南投资集团汇融基金相关负责人表示：
“随着大模型加速向应用端渗透，规模化推理需求持续释放，高效稳定的高品质AI Token供给已经成为支撑AI产业纵深发展的核心基础设施，高效的算力转化能力将是人工智能下一阶段竞争的核心焦点。趋境科技源自清华大学的顶尖高性能计算团队，凭借软硬件全栈优化的硬实力打通了从底层资源到模型输出的完整价值链路，其ATaaS平台已经实现了万亿级的日均调用规模，是串联算力底座与上层应用的关键节点。汇融基金高度看好趋境科技在算力产业链中的关键生态卡位，以及在推理优化领域构筑的核心技术壁垒，我们将依托河南投资集团在绿色能源、算力基础设施领域的深厚产业积淀，充分联动上下游产业生态资源，与趋境科技开展深度合作，助力趋境科技成长为全球领先的高效能AI Token生产服务商。”
