从想法到成片：LibTV Agent缩短创作距离

我自己也动手制作了一个专属的视频创作技能提示模板，最近体验了LibTV的Agent创作工具，最惊喜的是它内置了超过100个细分创作技能，还搭建了专门的技能中心，覆盖的场景从专业影视制作、商业广告到短剧漫剧、音乐MV应有尽有，甚至还按画面风格、叙事逻辑做了细致分类，光是浏览就能发现超多有意思的玩法，完全停不下来。

相比从零开始逐个调试创作节点，直接调用整合了成熟创作经验的Agent工作流，无疑更高效也更稳定。不管是想快速产出一个短视频片段，还是细化打磨专业成片，都能在这里找到适配的创作路径。

比如我只输入了一段模糊的创作想法，工具很快就生成了一段剧情连贯、视觉冲击力十足的武侠短片片段，整个生成流程非常流畅。因为我给出的需求比较笼统，Agent还会主动分析我的想法，给出几个具体的创作方向供我选择，帮我更精准地调整最终效果。

完成和Agent的交互确认后，左侧的创作画布会自动逐步生成内容，各个创作节点会自动串联成完整的视频制作画布。每个节点都可以点开查看详细的生成提示词，如果对效果不满意，既可以手动修改提示词，也可以直接选中对应的视频或图片素材，在右侧面板和Agent直接沟通调整。

在生成所有视频镜头后，LibTV还自带了一套自查机制，会统一校验所有生成的镜头是否符合要求，排查出存在问题的片段并自动发起返修。我测试了多个视频，发现触发返修的镜头确实都存在明显的瑕疵，这省去了我逐个排查视频问题的大量时间。

另外这个工具还考虑到了不同用户的使用习惯，提供了故事板视图模式。不习惯节点工作流的创作者，可以直接在故事板里清晰地查看所有图片和视频素材，每个素材同样可以单独点开查看提示词并进行针对性修改。完成所有分镜生成后，工具还会先进行初步剪辑，用户可以直接在故事板里打开成片的时间线，进行更细致的调整，整个流程不需要再额外打开其他剪辑软件就能直接输出成品。

除了古装武侠动作电影这类技能外，我还测试了多个不同类型的技能，效果都很不错。比如用皮克斯动画广告技能为一款智能投影仪制作品牌宣传短片，生成的动画短片剧情流畅，完整包含了产品露出、转场设计、音乐起伏和结尾品牌文字展示，几乎不需要额外调整就能直接使用。

也可以使用爆款复刻技能，直接复制电商口播视频的风格，替换其中的模特和产品为自己的素材，生成的视频在节奏、景别、镜头类型上都和原视频高度一致，口播内容也会同步调整，人物动作神态都非常自然。如果需要将视频发布到海外平台，还可以直接让工具输出带有双语字幕的版本。

除此之外，新中式美学TVC技能可以用来制作奶茶品牌的广告短片，游戏实机PV技能则能生成视觉效果出色的实机游玩演示视频，几乎覆盖了所有常见的游戏界面类型，尤其是结算页面的设计非常精致，镜头之间的衔接也十分流畅，切换到第一人称从山城爬起的镜头甚至让我有了身处过场动画的沉浸感。

除了使用官方提供的技能外，用户还可以根据自己的需求自定义专属创作技能。我之前尝试制作了一个「猫猫邵氏武侠」的无厘头技能，可以把普通的故事自动生成长着猫咪外形的角色和真人同台演绎的老港风格武侠短片。

和普通的技能编写不同，视频类技能需要控制整体提示词的长度，避免多轮对话后模型遗忘关键信息，所以我把技能拆分成了三个不同分工的文件：SKILL.md作为核心主文件，负责说明这个技能的用途、输入要求、工作流程和最终输出内容；style-bible.md用来保存统一的风格规则，包括角色尺寸、人物形态、灯光效果、服装场景、运镜方式和声音要求；reference-film-patterns.md则存储参考影片的创作规律，比如对白节奏、喜剧结构和剪辑手法。

如果不知道如何下手，也可以把固定的提示词模板交给代码类Agent生成基础文件，只需要替换模板里的占位内容即可。之后上传测试，发现问题后再把修正的内容更新到技能里，反复迭代几次就能完成自定义技能的搭建。整个过程并没有想象中复杂，不需要提前学习编程，也不用一开始就写出完美的文档，只需要明确自己想要的效果，把每次遇到问题时想对AI说的修正要求写进去就可以。

比如我当时就明确了几个核心规则：猫咪不能有成人身高，不能出现一会儿膝盖高一会儿比人还高的比例混乱；猫咪的手部不能变成人类的手；喜剧角色不能自行解释笑点。把这些规则逐一添加后，这个技能就逐渐形成了稳定的创作风格，其实这里并没有什么神秘的咒语，都是基于具体创作判断的细节要求。

更惊喜的是，我还摸索出了稳定生成粤语配音的技巧：在生成脚本时让工具输出粤语字幕，先提取音频等待粤语音频生成完成后再匹配画面，就能稳定输出带有粤语语音的视频。

## 视频Skill提示语
创建一个可以上传到工具的视频Skill。

这个 Skill 要解决的问题是：

【一句话说明用途】

固定风格包括：

【角色、尺寸、画风、镜头、对白和声音规则】

用户可以改变的内容包括：

【故事、时长、画幅、角色、道具和结局】

我最不能接受的错误包括：

【列出过去生成中出现的问题】

生成：

SKILL.md
references/style-bible.md
references/reference-film-patterns.md

SKILL.md 需要包含触发场景、输入、默认值、工作流程、输出、自检和什么时候询问用户。

风格规则要通用可复用，不要锁死成某一条视频的逐秒分镜。

其实相比单个视频的生成能力，LibTV这次推出的Skill Hub的意义更为深远。当前AI视频领域的一大方向就是把创作经验产品化，而更重要的是让创作者用得顺手。

过去制作一条视频，需要先构思提示词、查找参考素材、撰写脚本、拆分分镜、调试画面、添加字幕和配乐，流程非常繁琐。现在只需要先选择一个合适的Skill，让Agent生成接近成品的初稿，之后再进入故事板调整整体结构，进入节点面板细化细节，生成后还可以让Agent帮忙添加双语字幕、替换角色和产品、调整音乐和镜头。这才是视频Agent该有的样子：它可以完成从想法到初版成片的基础工作，同时又允许创作者随时接手调整细节，既提升了创作效率，又没有把创作者完全困在黑盒里，可以随时介入把控创作方向，这一点非常重要。

LibTV Agent给我最直观的感受就是，它大幅缩短了从创作想法到最终成片的距离。如果未来Skill Hub继续扩容，有更多专业创作者把自己的独家创作方法沉淀成技能，LibTV将会形成一个非常有活力的创作生态：有人分享技能，有人使用技能，有人把自己的品牌风格做成专属技能，有人把爆款视频的创作逻辑拆解成可复用的技能。到那时，创作者们做视频就能减少大量不必要的重复性工作，有更多精力直接投入到核心创作中。