国产OpenSquilla集成方案：Brave测试双优（得分成本第一）

近期DRACO公开评测的Brave Search组榜单迎来新成员，海外旗舰模型GPT-5.6-sol正式入榜，其平均评测得分为63.99，单任务平均成本达到1.71美元。而OpenSquilla 0.5.0 Preview多模型集成方案则以64.09的平均分位居该组榜首，仅需0.12美元就能完成一次平均任务。

从具体对比维度来看，OpenSquilla方案的质量得分仅比GPT-5.6-sol高出0.10分，两者基本处于同一性能梯队，但任务成本仅为对方的十四分之一；即使和Fable 5的1.21美元平均成本相比，也仅为其十分之一左右。

这套集成方案的搭建逻辑清晰且务实：先由DeepSeek、GLM、Kimi、Qwen四款国产模型并行提交任务提案，再通过一个专门的聚合模型整合所有输出结果，且整个模型阵容中未引入任何海外旗舰模型。截至当前，Brave Search组的对比测试已经覆盖了GPT-5.6-sol、Fable 5、Opus 4.8、GPT-5.5等多款海外主流模型，OpenSquilla集成方案在质量得分和平均任务成本两项核心指标上均位列第一。

这一结果也预示着，面向复杂Agent任务的AI模型竞争赛道，正在发生关键转向：不再单纯比拼单一模型的最强性能，而是转向考察开发者如何高效组织、调度多模型来实现最优的成本与效果平衡。