文章摘要
极顶数创旗下V2Fun构建双端互通生态，在2026年华为开发者大会亮相后获市场认可。其移动端应用降低3D创作门槛，Web工作台面向专业人士。该产品有适配鸿蒙、自研模型、复合团队三大优势。极顶数创定位世界模型基建公司，分两阶段布局，V2Fun未来将拓展至更多行业场景，是其宏大布局的开端。

资深游戏原画师喵不灵曾多次尝试独立打造西欧幻想小镇游戏场景《唯诗利亚》，但传统流程中高昂的资产制作成本和庞大的工作量让他屡屡碰壁：仅一个角色模型的建模费用就高达上万元，而整座小镇的场景搭建更是远超个人创作者的能力范围。直到接入V2Fun后，他通过图生模功能快速获取了上百个高精度建筑、道具模型，仅用第八次尝试就完成了场景搭建，实现了从原画到3D空间的无缝衔接。

曾经，制作一个高质量的3D模型是专业设计师的专属领域：复杂的软件流程、昂贵的硬件设备，加上经年累月的专业积累，让普通爱好者只能望而却步。但现在，这一局面正在被彻底改变——通过AI驱动的工具，3D创作已经变得和拍照一样简单。

极顶数创旗下核心产品V2Fun，构建了「移动端轻量创作、Web端专业深化」的双端互通生态，覆盖从大众用户到专业创作者的全链路需求。这款产品在2026年华为开发者大会上作为鸿蒙系统首个3D大模型AI原生应用亮相，上架后迅速登上华为应用市场编辑精选，冲入下载榜Top30并获评当月最佳应用。

把专业建模装进口袋，解放个人创作者

移动端的V2Fun鸿蒙原生应用面向大众用户和轻量创作者，核心目标是将复杂的3D建模流程压缩为普通人凭直觉就能上手的体验。用户只需通过相机直拍或上传相册中的任意物体照片，AI就能自动识别主体，在数十秒内生成可360°预览、保存导出甚至用于3D打印的高精度模型，将传统的建模、贴图、拓扑、格式转换等十余道专业工序，浓缩为「拍摄上传-AI识别-生成模型-预览分享」的极简流程。

不仅如此，V2Fun还支持一键将现实图片转化为适配3D建模的风格参考图，包括写实优化、潮玩盲盒、积木艺术、立体折纸等多种风格，在降低创作门槛的同时丰富了玩法可能性。更关键的是，V2Fun原生支持GLB、3MF等行业标准格式导出，生成的模型并非仅用于观赏的效果图，而是可以直接对接3D打印机，将数字创意转化为实体手办、个性化摆件等实物。

如果说移动端解决的是「更多人如何开始3D创作」，那么Web工作台v2fun.art则解决了「生成的3D资产如何进入专业生产」的问题。这个工业级3D内容生产全管线平台，面向专业创作者、设计师、游戏资产团队等提供完整的AI 3D内容生产能力：

  • AI图像工具：支持AI生图、智能编辑、多视图生成、高清放大等功能，为3D建模提供稳定可控的视觉输入基础

  • AI建模功能：支持通过文字或图片生成高精度3D模型，自带行业领先的8K PBR材质贴图，实现所见即所得的建模体验，用户不仅能获得模型外形，还能直接获取具备完整材质和纹理细节的可用3D资产

  • AI动画工具：支持一键骨骼自动绑定、海量动作库调用和AI视频动作捕捉，让静态3D模型动起来，覆盖从建模、纹理生成到骨骼绑定、动画制作的完整链路

凭什么脱颖而出？三大核心优势

在强手如林的AI大模型赛道，极顶数创能获得鸿蒙生态的独家青睐，源于技术与产品的深度契合、自研模型的领先优势以及复合的人才团队背景。

深度适配鸿蒙的系统级原生能力

V2Fun并非简单将云端工具移植到移动端，而是针对纯血鸿蒙底层能力进行了深度重构，围绕系统级3D图形、资产管理、格式流转和用户体验实现了四项核心突破：依托ArkGraphics 3D服务实现流畅的3D模型预览、旋转与交互，解决了3D文件在C端无法直观查看的痛点；生成的标准格式文件可直接在华为图库中管理，让3D资产首次进入系统级内容管理入口；打通标准格式导出与3D打印链路，契合空间智能从虚拟走向实体的生态趋势；将建模、预览、图库管理、流转分享融为一体，形成端到端的端侧创作闭环。

自研3D大模型的精度与还原度优势

极顶数创的技术路径经历了从「二维升三维」到「VAE + Diffusion」，再到如今全面迈向「VAE + DiT」架构的持续迭代。相较于传统Diffusion架构，新一代VAE + DiT架构更适合大规模模型训练和复杂结构建模，能够在统一的表示空间中处理几何、纹理、视角和语义信息，提升3D生成的一致性、可控性和扩展能力。

在具体算法层面，团队实现了两大核心突破：一是重新定义3D Token化的几何表达框架，摒弃了传统的密集采样或低效结构记账方式，通过局部平面假设和非均匀空间分配，让模型轮廓更精准，薄壁结构更完整；二是优化纹理生成方案，针对多视角去噪的结构错位和纹理撕裂问题，提出局部-全局双流去噪与稀疏3D空间库注意力机制，所有可见Token按照三维表面真实位置交换外观信息，可无缝扩展出工业级8K乃至12K的原生贴图效果，确保模型在多角度查看时结构稳定、纹理清晰，能够直接进入专业软件、动画生产和3D打印流程。

复合人才团队的硬核壁垒

AI 3D的产品化需要算法、图形学、XR交互、系统工程和产品能力的协同配合，极顶数创的团队恰好具备这样的复合背景。公司成立于2025年，创始人嵇盼毕业于浙江大学，后赴海外攻读博士学位，师从3D视觉领域世界级科学家，曾深耕硅谷AI圈五年，回国后担任腾讯XR感知交互中心负责人，在3D空间计算、大模型算法管线和系统级产品落地方面拥有丰富经验。算法与工程团队核心成员来自海内外顶尖院校，覆盖3D视觉、深度学习、图形学、AIGC等多个方向，这支兼具技术深度和产品落地能力的团队，能够横跨底层模型训练、内容管理、端侧体验等多个环节，构建起难以复制的人才护城河。

从3D实体到世界模型：长远的行业布局

如果仅看当前的移动端应用和Web工作台，极顶数创已经是行业领先的AI 3D内容生成公司，但这家初创公司的野心远不止于此。据相关负责人介绍，极顶数创从创立之初就定位为世界模型方向的基础设施公司，旨在打造空间智能领域的底层架构。

当前行业内的世界模型路线各有短板：纯2D视频生成路线缺乏显式三维结构，在长程物理交互或高频视角变化中容易出现画面变形和结构漂移；纯3D场景生成路线虽然能构建精美的三维空间，但缺少时间维度、动作反馈和物理因果关系，难以成为可交互、可推演的动态世界。极顶数创提出，下一代世界模型必须实现渲染、仿真与规划的深度融合，既要有负责画面质感的渲染能力，也要有负责空间物理规律的仿真能力，还要有负责行动决策的规划能力。

为此，极顶数创选择以具备实体模型、动画和骨骼的「真3D」为世界主体，借助动作控制视频生成技术为环境引入时间与物理因果，实现从资产到世界的平滑过渡，核心思路是「以3D实体为骨骼，以动作控制为血肉」。这一布局分为两个阶段：

  • 第一阶段：构建主体与确定性资产：通过V2Fun双端产品作为入口，让用户生成带有精准几何、材质和骨骼的高精度3D原生实体，为世界模型奠定坚实的结构底座，解决「物体在哪里、长什么样、如何被复用」等空间确定性问题

  • 第二阶段：引入动作与时间维度，实现动态交互闭环：静态模型只是世界的骨架，要让世界真正动起来，需要动作、反馈和因果关系。极顶数创引入「隐空间高斯记忆体」与「动态偏差归档机制」，作为智能体与世界交互的动作反馈媒介，确保AI在交互推理时自动修正长程误差，实现连贯的因果与物理反馈，解决纯视频路线的结构变形问题

随着这一路线的演进，V2Fun的用户群体也将从C端创作者、专业内容生产者，向工业制造、具身智能、仿真训练、空间计算和世界模型等更底层行业场景蔓延：在工业制造领域，可用于产品原型设计、零部件建模、个性化定制和3D打印前置流程；在具身智能领域，高质量3D资产和动态数据可成为机器人训练和仿真的重要基础；在世界模型领域，积累的3D模型、动画和场景生成能力，将成为构建动态3D世界的内容基础。

从这个意义上看，V2Fun只是一个入口：先让用户生成模型，再让模型成为可流转的资产，下一步为模型绑定骨骼、添加动作形成动画，最终连接到可交互、可推演的3D世界。极顶数创真正想争夺的，是当AI从二维内容生成走向三维世界生成时，谁能成为那个底层入口。

作为首个3D大模型AI原生应用上架鸿蒙，V2Fun在消费级市场引爆的3D创作热潮，仅仅是极顶数创宏大布局的开始。

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