上海AI+制造：从“修修补补”到产业重生的跨越

振华重工已将AI技术融入核心生产环节，在狮子洋通道钢桥项目的气保焊现场，团队采集了焊接过程中的电压、电流、气体流量与熔池形貌等多模态数据，用于训练大模型实时识别焊接缺陷，解决了传统事后返修成本高昂的行业痛点。这套“焊中缺陷AI识别”系统预计今年年底正式投入一线作业。

作为国内AI高地与制造业重镇，上海的“AI+制造”融合并非简单在产线外挂简易算法的“制造+AI”模式，而是从底层重构产业体系，实现制造业的全方位升级，真正让AI成为产业重生的核心驱动力。

国内多家头部家电、航空航天及电子产业基础设施提供商，在替换德日韩进口的自动化检测设备后，纷纷采用识渊科技推出的AI驱动软硬一体国产化解决方案，业内评价工业质检领域由此迎来类似技术普及的商业化转折点。

这类工厂的核心检测对象是布满上万电子元器件的电路板，以往每次切换新型号电路板，产线都需要停工数小时，由编程工程师手动对板卡元器件画框、选择算法、调整参数，根本无法适配频繁换线的敏捷生产需求。识渊科技的方案并非简单给检测设备加装AI模块，而是搭建了一套完整的AI原生体系：底层搭载自研基座模型与AI基建，上层则是面向具体任务的通用封装算子。联合创始人茹彬鑫表示，这种模式的核心不是用规则框定算法，而是让AI自主学习判断。

实际应用效果显著：换线调机时间最短仅需55秒，可节省至少一名编程工程师；原本一条产线需要2到3名人工目检复判人员，如今1名运维人员就能同时管理3条产线，整体效率提升数十倍，这已经不是简单的国产替代，而是实现了国产方案的超越。

早在去年8月，上海就在全国率先出台“加快推动‘AI+制造’发展的实施方案”，计划用三年时间推动3000家制造业企业完成智能化应用改造，而实际的落地进度远超原定计划。AI与制造的融合已经覆盖研发、生产准备、正式生产全链路。

在研发端，国企央企率先试水大模型应用。羚数智能旗下的“百工”大模型是上海工业领域首个通过国家网信办备案的AI模型，由其驱动的各类智能体已经稳定服务国内港机、造船龙头企业，近期又拿下了电气装备巨头的超高压变电设备辅助绘图与图纸审核两个高难度场景。羚数智能董事长郭文蔚介绍，每套超高压变电设备图纸多达数百上千张且种类繁杂，智能体可以自动识别解析图纸参数，精准验证不同图纸间的勾稽关系，解决了传统绘图工作量大、审图人员断层、项目交付延期以及图纸质量不稳定等一系列难题。

生产准备环节的AI应用热情同样高涨。近期在长三角的工厂中，黑湖科技的图纸工艺解析智能体与报价智能体已经从早期试点进入商业化落地阶段。这类智能体既依托黑湖服务近4万家工厂积累的通用行业经验，又能根据每家工厂的设备、工艺和过往经验进行定制化调整，实现“千厂千面”，越用越贴合企业实际需求。据统计，89%的使用工厂反馈，这套方案让他们能够承接此前不敢接手的订单。

在正式生产环节，AI的赋能效果更为突出。以焦化行业为例，华院计算自研的工业级智能体已经帮助宝武某钢铁厂、柳钢集团、山西焦化等多家钢焦企业实现智能配煤，将焦炭关键质量指标的预测误差控制在2%以内，单家企业每年可实现数千万元的降本效果。值得一提的是，这套方案是在数据极度稀缺的情况下实现的：按照行业标准，训练大模型需要5万到10万量级的有效数据，但配煤行业可获取的样本仅约2000条。华院计算智能制造技术副总裁余炯介绍，团队的核心技术是“非线性期望的小样本学习算法框架”，仅需要少量输入知识就能让AI具备举一反三的能力，完美解决了数据不足的痛点。

在全球顶级车企的上海工厂，微亿智造的检修机器人已经拿下了车身大型压铸件外观检测与打磨的核心场景，并且完胜其他具身智能品牌。其核心优势有两点：一是无需人工带教，依托“物理AI大脑”，面对不同型号的压铸件可以自主规划最优检测路径，大幅压缩车型切换的调试时间，并且实现重大安全相关缺陷零漏检；二是能够完成全流程闭环作业，不仅可以识别缺陷，还能直接执行后续的修正打磨工序，真正实现从识别、判断到执行的完整闭环。

上海“AI+制造”能够快速发展，离不开政府搭建的完善生态支撑，让企业无需孤军奋战。

在政府引导下，联通承建了面向离散制造行业和中小企业的“AI+制造”工业智算云服务平台，提供算力租赁、模型超市、AI智能体搭建等全套工具支持。全国首家人工智能语料公司库帕思则打造了“通专融合”工具链，专门为上海制造业汇聚工业领域专属语料。上海市经信委还遴选了44家“AI+制造”专业服务商，推动形成组团式服务模式，同时鼓励华院计算、羚数智能等企业以及先行先试的制造企业编制场景落地指南，今年1月首批12个建设指南已经正式发布。

上海市工业互联网协会也是生态的重要催化者。协会发起的追光社“AI+制造”技术爱好者沙龙，每月第三个周六都会吸引工业AI爱好者齐聚交流。比如设序科技分享的“AI赋能研发设计”主题内容，精准切中了盛美半导体和凯泉泵业的实际痛点。沙龙不仅有技术交流，还能帮助企业规避误区：某航天企业原本已经规划了一套AI落地方案，在偶然参与追光社活动后及时调整，避免了百万元的无效投入。此外，协会每两个月就会发布一份“工赋·上海AI+制造需求调查报告”，梳理一线企业的最新痛点并面向行业“揭榜挂帅”，比如国产数控机床在服务汽车精密零部件转型中遇到的热稳定性缺陷和数据荒问题，以及离散制造行业常见的插单困局等。

协会秘书长王旭琴表示，上海的一个突出特点是，市场已经形成了“为可见的成果买单、为实际价值付费”的共识，这成为制造业客户与AI原生企业合作的坚实基础。

正是这些多维度的支撑，让上海的“AI+制造”融合走在全国前列，真正实现AI入魂，推动制造业实现重生升级。