文章摘要
OpenAI更新了提示词指南，给出8个技巧助你驯服ChatGPT。包括优先选最新高性能模型，精准描述需求，规范提示词结构，循序渐进优化，规避空泛表述，明确正向要求，代码生成添加前置引导词。若编写提示词有门槛，还可使用一键生成工具“Generate Anything”，快去优化使用体验吧。

OpenAI最新提示词指南更新啦！

如果你还在为ChatGPT输出混乱、答非所问而头疼，或是刚接触AI工具不知道如何精准下达指令，这份来自官方的提示词优化指南一定能帮到你。我们整理了8个实用技巧，还会教你使用官方的一键生成工具，彻底告别设计提示词的烦恼。

优先选择最新高性能模型

想要获得最佳的使用效果，有条件的话可以手动切换到OpenAI目前最新的GPT-5.6 Sol模型，较新的模型通常对提示词工程的适配性更强，能更精准地理解你的指令。

精准描述需求，拒绝模糊指令

可以把ChatGPT当成一位需要详细指引的专业助手，你需要明确告诉它你想要的内容类型、输出格式、风格、字数限制等细节，千万不要只给出笼统的指令，否则后续返工修正的只会是你自己。

举个简单的例子，如果你只是说“写一首关于OpenAI的诗”，模型的输出可能无法贴合你的预期；而正确的指令应该是：

创作一首围绕近期DALL-E文生图模型发布的简短励志诗歌，模仿知名诗人的写作风格。

再比如规划周末出行，如果你只说“帮我规划周末去哪玩”，模型可能会给出五花八门的选项，甚至偏离你的真实需求——比如你本来只是想找个地方吃顿美食，但模型可能会推荐景区、运动场所等完全不符合预期的内容；而如果明确说明“帮我规划一个主打本地美食探店的周末半天行程，预算控制在150元以内，优先选择市区交通便利的店铺”，就能得到更精准的方案。

规范提示词结构：前置核心指令+分隔上下文

在编写提示词时，建议将核心任务要求放在提示词的最前方，同时使用官方推荐的分隔符###或者“”””来清晰区分“任务指令”和“待处理文本”，这样能有效提升模型对任务的理解精度。

错误的写法是将指令和待处理文本混在一起，比如：

将下文的核心要点整理为项目符号列表。{在此输入文本}

正确的写法应该是先明确任务，再用分隔符包裹待处理内容，例如：

将下文的核心要点整理为项目符号列表。 文本：“”” {在此处输入文本} “””

我们曾用这个格式优化押韵小作文，得到了非常满意的结果，而未使用该格式时，模型的输出总是差强人意。需要注意的是，如果你需要制作表情包，也需要提前给模型明确的参考信息，比如标语内容、展示位置、整体风格等，避免让模型自由发挥导致结果偏离预期。

循序渐进的优化路径：零样本→少样本→微调

在给AI下达任务时，不需要一开始就投喂大量的训练数据，可以遵循循序渐进的步骤：首先直接给出零样本指令，观察模型的完成效果；如果效果不佳，再添加少量的示例样本进行引导；如果仍无法满足需求，最后再考虑使用微调的方式，将大量正确示例喂给模型，固化任务处理能力。

举个关键词提取的例子，零样本的指令可以是：

从以下文本中提取关键词。 文本：{文本内容} 关键词：

少样本的方式则可以先给出两个完整的示例，再让模型处理目标文本，比如：

从以下对应文本中提取关键词。 文本1：Stripe提供API接口，网页开发者可借助它将支付处理功能集成到网站和移动应用中。 关键词1：Stripe、支付处理、API接口、网页开发者、网站、移动应用 ## 文本2：OpenAI训练了前沿的语言模型，在文本理解与生成方面表现优异。我们的API可调用这些模型，几乎能解决所有涉及语言处理的任务。 关键词2：OpenAI、语言模型、文本处理、API接口 ## 文本3：{文本内容} 关键词3：

而微调则需要根据自身的具体需求来决定是否使用，整体还是以轻量的提示词优化为主。

规避空泛表述，用精准指令替代模糊描述

这一点可以类比夏天买水果：与其被街边“盲盒式”的低价水果忽悠，不如选择明码标价、品质可控的商品。对ChatGPT来说也是一样，你需要用精准的指令让它明确任务边界，而不是让它去猜测你的需求。

比如如果你只说“用几句话描述这款产品”，模型可能会困惑到底需要多少字数；但如果明确要求“用3-5句话精简描述这款产品，无需额外添加无关内容”，就能得到符合预期的结果。

明确正向要求：不仅说禁项，更要说明正确做法

很多人在使用AI时，会反复叮嘱模型“不要删除原文内容”“不要改变原意”，这类担忧是完全正常的，但只强调禁止项是不够的，你还需要明确告诉模型应该如何正确执行任务。

举个客服Agent的例子，正确的指令应该是：

背景：下面是Agent和用户之间的对话，Agent需要尝试判断问题并且给出解决办法，同时禁止询问任何个人身份信息（PII）。不要索要用户名、密码这类隐私内容，而是引导用户查看帮助文档。 用户：我登录不了我的账号。 Agent：……(做出回答）

而如果只说“以下是Agent与用户的对话。严禁询问用户名或密码，禁止重复表述。”，模型可能无法明确应该如何回应用户的问题，甚至给出不符合要求的回复。

代码生成专属技巧：添加前置引导词

当你需要让ChatGPT生成代码时，可以在提示词前添加明确的引导词，比如生成Python代码时添加import，生成SQL语句时添加SELECT，这样能让模型更快明确代码的类型和结构。

错误的写法是只说“编写一个简单的Python函数，让我输入一个英里数值，将英里换算成千米”；正确的写法则可以在最后加上“import（别忘了哦～）”，帮助模型明确生成代码的起始格式，让输出更符合预期。

终极捷径：一键生成提示词工具

如果你觉得编写提示词仍然有门槛，或是想要进一步解放双手，OpenAI的“Generate Anything”功能就是你的最佳选择。你只需要清晰说明自己的需求，GPT就会自动生成适配的专业提示词，帮你快速完成任务，比如消除照片中误入的路人、根据心情创作打油诗等场景都可以尝试。

纸上得来终觉浅，赶紧带上这份指南，去优化你的ChatGPT使用体验吧！如果你有自己得心应手的提示词技巧，也欢迎在评论区分享交流。

以上内容不代表本平台立场，仅供读者参考