后摩智能M50芯片：端侧AI元年多终端商用落地
7月18日在WAIC 2026张江科学会堂的展会上，多款搭载M50芯片的创新AI终端集中亮相：仅手掌大小的Agent Computer就能驱动千亿参数大模型，作为24小时在线的本地桌面AI助理，只需一句话即可自动生成PPT；全息交互个人终端可以实时完成画面渲染，驱动可持续对话的数字人，真正让大模型从云端落地到本地，端侧智能触手可及。
端侧AI爆发式增长，算力瓶颈成落地核心阻碍
当前大模型技术正从云端全面向端侧场景迁移，端侧AI产业迎来爆发式增长周期，各类终端设备已经能够实现自主记忆、智能检索、逻辑推演乃至全流程自主任务执行，行业普遍将2026年视为端侧AI元年，AI PC、智能服务机器人、边缘智能终端等产品正加速落地各类商用场景。
不过随着大模型参数规模持续扩容，终端设备本身的体积、电池功耗、散热空间都存在刚性限制，算力不足、功耗控制难、部署门槛高等问题，成为大模型规模化落地端侧的核心瓶颈，这也让高算力、低功耗、易部署的端边AI芯片成为产业刚需。
存算一体突破算力桎梏，M50芯片打造端侧AI核心底座
针对这些行业痛点，后摩智能推出的M50芯片采用存算一体架构，在仅10W的功耗下就能实现160 TOPS的单芯片算力，可以流畅运行30B到120B参数量级的大模型。这款芯片彻底突破了终端算力的桎梏，在有限的电池容量和散热条件下，就能充分满足端侧复杂的记忆存储、智能检索、逻辑推演等AI任务需求，即使在多并发推理的高负载场景中，也能全程保障低延迟、高稳定的运行效果。
为了加速大模型端侧AI算力的规模化落地，降低行业的适配门槛，后摩智能还同步推出了M.2卡、AI加速卡等多元化的标准形态硬件产品。在软件层面，团队自主研发了大道软件栈，不仅可以兼容主流深度学习框架，还内置了大量优化算子，客户无需手动调参和量化校准就能完成大模型部署，大幅压缩了产品适配和开发周期。
多场景落地验证，M50芯片赋能终端AI创新
本次展会上，企业集中展示了M50芯片在多个场景的应用成果，覆盖智能办公、智能教育、个人陪伴、边缘计算等热门领域，具体包括Agent Computer、智能移动终端、具身机器人和端边推理等方向。
当前科技圈的智能体应用热潮持续升温，Agent Computer成为展区的人气焦点。其中，企业联合合作方推出的全息交互个人智算中心ClawHouse X1 Pro，搭载了M50存算一体芯片，可以同步承载实时画面渲染、百亿级大模型本地推理、低延迟语音交互等多项高负载任务。无论是智慧办公、智能教育还是个人智算场景，都能确保数据安全、交互流畅、算力充足，能够节省约80%的繁冗操作流程。
作为Agent Computer的标杆产品，联想AI主机P7同样搭载了M50芯片，在手掌大小的机身中兼顾了高性能算力与全本地部署能力，综合算力达到190TOPS。这款设备可以离线流畅运行高达1220亿参数的大模型，在无网络环境下，本地推理速度可以达到50Tokens/s，能够支撑多轮对话、专业知识问答、批量文档处理等高频场景的即时交互，为用户带来丝滑无感的本地AI使用体验。
在智能移动终端场景中，随着AI PC全球出货量跨过亿台门槛，本地计算带来的数据安全保障和离线办公能力，已经成为AI PC区别于“云端AI+传统PC”方案的核心优势。展会现场，长城N90 Pro展示了35B本地大模型的离线运行成果：借助M50芯片的高算力底座，用户即使身处无网环境，依然可以调用完整的AI能力，使用智能文档写作、离线问答、会议记录、灵感速记等全场景办公功能；依托全栈国产自主软硬件和本地大模型，这款设备在提升数据安全和隐私保护水平的同时，也为政企、金融、能源等行业提供了更适合本地部署的AI办公解决方案。
展会现场还有搭载M50芯片的联想AI Workmate概念机，以桌面机器人的形态亮相，可以在本地完成语音控制和手势操作。设备扫描笔记或文档后，可以自动生成摘要、梳理思路或者转化为演示文稿，还能通过投影形成共享看板，即使在断网环境下也能正常使用。
面向端边推理场景，可道云TeamSilo A10内置了后摩智能力擎LQ50 M.2卡，能够提供160 TOPS的算力，支持35B大模型在本地离线运行。这款产品将企业云盘、知识库与本地大模型能力整合到一台设备中，可以围绕企业文件开展知识检索、离线问答和Agent应用搭建等工作。
目前，后摩智能已经实现了大模型端侧AI算力与多款AI创新硬件的深度融合，并且与联想、长城、中国移动等数十家头部终端企业建立了深度合作关系，推动M50芯片在AI PC、桌面机器人、AI NAS、Agent Computer等多元终端中实现规模化商用，持续拓宽端侧AI的商业化应用边界。
企业相关负责人表示，各类智能终端走进千家万户，切实惠及民生，“中国智造”已然成为中国式现代化的又一亮丽名片。立足大模型端边AI产业变革浪潮，后摩智能始终坚守初心：通过底层技术创新，加速大模型在每一台终端设备上的落地，让AI算力像电力一样随处可及，以一颗芯片驱动终端AI的全域进化与产业创新。
