AI工具能力相近，技能差异成胜负关键：三款工具实测对比
通用智能体 · 三款中文办公实测
聊天界面正在退场，
现在的AI，必须会干活
近期头部AI工具纷纷调整界面逻辑，纯聊天窗口正在淡出主流场景：OpenAI新版Codex整合ChatGPT，新版客户端取消纯对话模式；Claude的新版工具也仅保留任务和代码两种模式。这一变化清晰传递出行业趋势：能真正解决问题的AI，才是职场的刚需。
这类能独立完成任务的AI，有个正式名称：通用智能体。
国际头部工具如Codex和Claude性能顶尖，但使用门槛和成本都较高，普通用户难以直接获取。
随着国产模型性能快速追赶国际水平，国内涌现出多款成熟的通用智能体工具，本次我们将重点实测百度搭子、WorkBuddy和TRAE Work三款产品的办公表现。
百度搭子WorkBuddyTRAE Work
什么是通用智能体
它是全新的办公助手，和传统聊天型AI完全不同
通用智能体的核心优势，绝非简单的“指令-执行”模式。只要明确目标，它就能自动拆解任务流程，自主调用专业工具、联网获取数据、读写本地文件，甚至根据需求切换模型，直接操作软件完成工作。
•自主拆解任务并规划完整执行步骤
•自动调用成熟的专业技能模块
•联网获取数据，直接读写本地文件
•按需切换模型，直接操作软件完成操作
最核心的能力在于：如果没有现成工具可用，它能现场自主开发适配的工具，真正做到使命必达。
通用智能体还具备自主复盘能力，无论是成功经验还是失败教训，都会沉淀下来，后续同类任务无需从头摸索。
吃一堑
总结错误经验，避免后续再犯同类问题。
长一智
固化成功方法，同类任务可直接复用经验。
职场人使用通用智能体，相当于从无尽的基础工作中解放出来：把最耗费时间的重复性任务交给AI，自己只需要负责提出需求、做决策和最终验收。
资料搜集数据清洗报告制作内容创作
接下来我们将通过三个真实办公场景，对比这三款工具的实际表现。
百度搭子
实测01
WorkBuddy
实测02
TRAE Work
实测03
TASK01
制作一份专业市场调研PPT
制作市场调研PPT是典型的多步骤复杂任务：从数据搜集、整理分析，到报告撰写和排版输出，通常需要花费一整天甚至更久，人工操作还容易出现数据错误或返工。我们为三款工具设置了完全相同的指令，测试它们的交付质量和效率。
统一测试指令
帮我做一份近三年中国新能源汽车市场的调研分析PPT，有数据，有重点，排版高级，比例16:9，页数20页，浅色商务风格，输出PPTX格式。
接到任务后，百度搭子没有直接开始排版，而是先列出完整任务清单，随后同步推进两项核心工作：一边联网抓取近三年行业数据，一边自动挂载PPT生成技能，实现双线程并行执行。无需用户手动选择工具，系统会自动匹配所需技能，设计非常贴心。
作为依托搜索引擎的工具，百度搭子直接调用自有搜索接口获取数据，相比依赖第三方搜索的工具，数据获取的时效性和准确性更有保障。自带原生搜索引擎的优势在此刻尽显无遗。
生成过程中遇到了渲染组件版本不兼容的报错，百度搭子自主更换了渲染方案绕过问题；后续又遇到图标名称不匹配的问题，也逐一自行修复，全程无需人工干预。最终交付了可直接下载的20页PPTX文件，交付前还自动完成了视觉检查，确认排版和图表完整性。
整个过程耗时9分钟，最终成品逻辑清晰，排版专业。
WorkBuddy同样采用了并行执行策略，一边搜索数据一边准备PPT生成环境。不过它的技能需要手动安装和选择，虽然技能库中已包含PPT生成模块，但需要用户主动触发才能启用。
执行过程中也遇到了两个技术问题：图表颜色参数格式错误和批量替换命令误伤代码，WorkBuddy都能自主发现并回退修复。最终耗时6分钟完成任务，是三款工具中速度最快的。
TRAE Work和百度搭子一样，自动加载PPT和搜索技能后再规划整体方案，无需用户手动选择。它还依托自有生图模型，为PPT生成了大量适配场景的配图，视觉丰富度更高。
不过整体耗时27分钟，是三款中最慢的，最终交付的PPT同样专业完整。
本轮观察
三款工具都能完成PPT制作任务，都具备自主规划、错误修复和质量检查能力。百度搭子依托自有搜索引擎在数据获取上更具优势；TRAE Work的视觉效果更出色；WorkBuddy速度最快，但需要手动配置技能。
9min
百度搭子
生成用时
6min
WorkBuddy
最快
27min
TRAE Work
最慢
三份PPT整体风格统一，百度搭子的内容逻辑最清晰；TRAE Work视觉丰富度最高，配图更专业；WorkBuddy的表现相对中规中矩。
本轮小结
百度搭子≈TRAE Work＞WorkBuddy
TASK02
清洗混乱销售流水并生成可视化看板
第二个测试任务是数据清洗与可视化。我们准备了一份半年的门店销售流水表，包含300多条订单，存在大量问题：品类命名不统一、数十条销售额为空、城市名称格式不一致，还夹杂着重复订单，人工清理需要一下午时间。
统一测试指令
你自己把数据清一遍，重复的去掉、品类归归类、空的销售额按单价乘数量补上，然后给我出能看的图表：按月销售趋势、各品类占比、各城市排行都要，你自己想办法，能用多少维度就用多少，让我看图就能了解销售情况，用HTML交付给我。
百度搭子首先对整张表格进行了全面扫描，确认包含304行×10列数据，存在4条完全重复记录、40条空销售额记录，以及大量格式不统一的品类和城市名称。在明确问题后再开始清洗工作。
执行过程中遇到了JSON序列化类型错误，百度搭子通过调整数据类型转换顺利绕过问题。最终交付了包含11个维度的HTML可视化看板，补全的40条空销售额数据都通过单价乘以数量进行了校验，数据准确可靠。
WorkBuddy仅用5分41秒就完成了任务，是三款工具中速度最快的。它将原始304条记录清理为300条，把12种不统一的品类名称归为4大类，补全了40条空销售额数据，将18种城市名称变体统一为9个标准城市名称，最终生成包含9个维度的可视化看板。
TRAE Work耗时6分钟完成任务，它的品类命名更贴合商业报告的标准叫法，比如将零散品类归类为家居生活、数码电子、服饰鞋包、食品饮料，更符合专业分析的视角，最终生成了包含10个维度的可视化看板。
本轮观察
三款工具都出色完成了数据清洗与可视化任务，完整实现了去重、分类、补全和格式统一的要求，没有遗漏任何问题。三者的差异主要体现在细节风格上：
WorkBuddy 速度最快，还能直接在图表中标注核心结论，适合赶时间的场景
TRAE Work 报告格式最规整，品类命名更专业规范
百度搭子 维度最丰富，额外增加了热力图和客单价等分析角度，补全的数据都经过校验，适合需要深度分析的场景
我们对所有工具生成的数据都进行了抽查，尤其是百度搭子补全的40条销售额记录，全部通过单价乘以数量进行了验证，数据准确可信。
本轮小结
百度搭子≈WorkBuddy≈TRAE Work
三款工具表现都非常扎实，整体基本持平。
TASK03
跨平台整合热点并创作可发布内容
第三个测试任务最贴近内容创作日常：针对“AI办公提效”主题，跨多个平台搜集热点并创作一篇可直接发布的公众号文章，同时测试数字人口播功能。做过内容创作的都知道，痛点不在于写作本身，而在于前期的热点搜集、素材整理和格式适配，通常需要在多个软件间切换，耗费大量时间。
统一测试指令
到B站、小红书、抖音、公众号这几个平台，把最近"AI办公""AI提效"的爆款内容整合起来，以「普通人不用代码也能用的几个AI办公场景」为主题写一篇公众号文章，字数3000字。
百度搭子依托专属自媒体套件，完成了8轮跨平台搜索，全面搜集了四个平台上的AI办公相关爆款内容。最终交付了一篇约3500字的完整文章，结构清晰，包含引言、痛点分析、五个核心场景详解（整理会议纪要、写周报、处理Excel、生成PPT、提炼长文档和视频）以及方法论总结。每个场景都附带平台热度数据、痛点分析、操作步骤和避坑指南，字数精准控制在要求范围内。
文章质量远超预期，AI痕迹极淡，更像是专业从业者的经验分享。我们额外测试了数字人口播功能，百度搭子自动识别并启用相关技能，完成了从文章到数字人口播的全流程制作，包括形象选择、配音音色调整和脚本优化，全程无需人工干预。
WorkBuddy同样完成了跨平台热点搜集，覆盖了B站、小红书、抖音和公众号的爆款内容，整体覆盖面较广。但最终产出的内容更像是一个大纲框架，各个点都有涉及但深度不足，缺乏系统性的分析和总结。我们同样测试了数字人口播功能，WorkBuddy仅生成了口播脚本，未能直接生成完整的数字人视频。
TRAE Work的内容创作同样出色，为每个场景增加了“过去 vs 现在”的对比分析，以及详细的操作步骤和避坑提醒，结尾还提供了新手入门三步指南。最惊喜的是，它直接生成了带完整排版、适配手机端的HTML页面，无需额外调整即可直接发布使用。我们同样测试了数字人口播功能，TRAE Work生成了完整的网页版数字人视频，体验非常流畅。
本轮观察
在前两个任务中，三款工具的表现各有千秋，很难分出绝对的高下。但在内容创作任务中，差异非常明显：
百度搭子凭借专属自媒体套件，在内容深度和完整性上遥遥领先，同时完美实现了数字人口播功能；TRAE Work则凭借手机端HTML生成功能提供了更便捷的发布体验；而WorkBuddy的内容相对单薄，更适合快速搭建框架。
本轮小结
百度搭子＞TRAE Work＞WorkBuddy
写在最后
模型差距缩小，技能才是核心竞争力
经过三轮实测可以发现，三款通用智能体的基础能力非常接近，毕竟当前国产模型的性能差距正在不断缩小，它们都基于主流技术栈开发。真正拉开彼此差距的，是针对特定场景打磨的技能体系。
前两轮标准化任务中，三款工具表现各有优劣，难分伯仲。但在内容创作任务中，百度搭子凭借成熟的自媒体技能栈，在内容深度和功能完整性上展现出明显优势，这正是技能体系差异的直接体现。
"
大家的模型都差不多，模型给不了这个差距，差距在技能。
百度搭子的自媒体套件整合了跨平台搜索、内容创作和数字人播客等全套技能，因此在内容创作任务中表现尤为突出。这也印证了一个趋势：未来通用智能体的竞争，不再是模型参数的比拼，而是垂直场景技能的深度和广度。
总体而言，国产通用智能体已经能够真正解决职场中的实际问题，不再是只能聊天的演示工具。对于普通用户来说，选择工具时不必盲目追求参数，而是应该根据自身高频使用的场景，选择技能体系最贴合需求的产品。
80 分
AI 自动完成
20 分
人工把关
通用智能体可以完成80%的基础工作，剩下20%的关键判断，比如数据准确性、观点正确性和表达优化，仍需要人工完成。但这80%恰恰是最耗费时间和精力的部分，AI能在几分钟内完成，节省下来的时间，才是职场人最宝贵的资产。
