文章摘要
2026年世界人工智能大会在上海开幕,阶跃星辰与千里科技联合展示汽车智能体合作进展。双方重构AI与汽车结合路径,联合研发的汽车超级智能体亮相,其搭载的模型性能出色。印奇十五年布局打通AI落地闭环,让两家公司技术产品连贯。在全球物理AI竞赛中,千里与阶跃组合是国内镜像布局,有望制衡海外企业。

2026年世界人工智能大会在上海开幕期间,两家企业联合展示了汽车智能体领域的合作进展。作为两家企业的掌舵人,同时出席大会并发表主题演讲,他指出人工智能下一轮爆发的核心方向,在于智能体模型与下一代终端产品的深度融合。

回顾人工智能的历次爆发,都离不开超级模型与超级应用的双向结合。从大语言模型与聊天机器人的组合催生ChatGPT热潮,到强化学习、推理模型与编程工具结合打开AI编程赛道,每一次行业突破都遵循这一逻辑。如今随着智能体模型与终端产品的加速融合,智能正从数字屏幕延伸至真实物理世界,智能体也将跳出聊天工具的范畴,进化为具备感知、决策、执行能力的生产力单元。

过去一年间,大模型上车成为行业热门方向,但真正实现落地跑通的案例寥寥无几。而阶跃星辰与千里科技的联手,正在重构AI与汽车结合的技术路径,将原生大模型的能力直接引入车载场景。

展台从炫技转向实战落地

连续三年参展的阶跃星辰,本次展会的展示重心已经从单纯的模型参数比拼,转向智能体的实战能力与生态落地。双方联合研发的汽车超级智能体正式亮相,这款产品搭载了阶跃最新的Agentic模型Step 3.7 Flash。该模型总参数量达196B,但推理激活仅需11B,可实现400TPS的极速响应,编程能力达到同类产品的97%,但任务成本仅为其九分之一。

在车载场景中,这套智能体不再局限于简单的一问一答语音交互,而是能够理解用户的模糊意图,自主拆解任务并调用多套工具链完成复杂目标。比如用户提出“我想透透气”,系统不会机械地搜索“透气”功能,而是会自主推理出完整的透气方案:降下对应车窗、调整空调循环模式、将导航切换至开阔路段。

作为端侧模型,Step 3.7 Flash无需依赖云端响应,可直接在车机本地运行。即使在隧道、地下车库等弱网环境下,智能体依然可以保持实时在线,同时避免了语音数据上传带来的隐私安全风险。

除了这款核心智能体,双方还将阶跃的端到端语音大模型、视觉理解大模型一同接入车载系统,三者协同让车辆具备了完整的视觉理解、流畅响应与情感表达能力,阶跃的技术迭代正在成为车载体验升级的底层支撑。

双方共同打造了专为智能驾驶设计的原生智驾基座模型,相较于传统智驾方案,这款基座模型从研发之初就具备对物理世界的理解能力。在重构底层模型的基础上,千里科技全面引入阶跃星辰的Step AOS、个人智能体阶跃Amoo以及端侧模型家族StepEdge,推动技术从概念验证阶段走向量产落地。

印奇表示,未来的终端竞争不再只是硬件设备的比拼,而是看谁能让智能体更好地感知环境、采取行动,真正融入物理世界。

十五年布局打通AI落地闭环

在AI与物理世界结合的新浪潮中,阶跃与千里的组合,是印奇十五年深耕物理AI商业闭环的成果。2011年,印奇创办企业,推动了国内人工智能产业化的首次浪潮,成为AI1.0时代的代表性企业。

2024年,印奇出任千里科技董事长,这家源自民营乘用车领域的企业拥有深厚的制造业积淀,印奇的加入为其开启了AI转型的契机。千里科技快速布局了智驾、座舱、Robotaxi等领域,确立了“AI+车”的发展战略。在印奇看来,新能源汽车正是AI+终端的最佳落地场景。

2026年,印奇同时出任阶跃星辰董事长,负责整体战略与技术方向的制定,通过双线操盘两家企业,进一步打通了AI大模型与整车业务的链路。印奇认为,千里科技构建以汽车为核心的AI智能化应用场景,而阶跃星辰则提供底层的基础模型能力与AI技术支撑,两家公司的技术产品高度连贯,阶跃模型相当于汽车的“大脑”,千里智驾则是汽车的“手脚”,从基础模型研发到软硬结合的产品化,再到最终推向市场形成完整闭环。

担任两家公司董事长后,印奇将80%以上的精力投入到技术与产品的打磨中。从创办企业到布局阶跃与千里的组合,印奇终于打通了从底层大模型到终端应用的完整链路,物理AI的完整体系正式成型。

对标海外的中国物理AI玩家

今年7月,相关企业以“物理AI第一股”的身份登陆资本市场,这一事件成为汽车工业的重要风向标,物理AI正在成为划分新旧产业的关键分水岭,无论是传统车企还是新兴科技企业,都在加速布局这一领域。放眼全球市场,新一轮的行业洗牌将催生新的重量级玩家。

在海外市场,相关企业通过多领域布局,在新能源产业扛起了物理AI的大旗:旗下AI公司提供基础模型能力,为汽车、机器人提供AI大脑;主体企业则拥有汽车制造能力、量产经验与全球销售网络,加上数百万量产车积累的数据飞轮,形成了完整的生态闭环。

在国内,多数造车新势力都在对标行业先行者的自动驾驶路线,但能够实现“大模型+车端应用”双轮布局的,只有印奇主导的千里与阶跃组合。在自动驾驶布局上,千里科技采用了类似的发展路径:统一技术架构,将高阶技术下放至量产级别,兼顾当前的量产需求与长期的高阶目标。量产车辆积累的数据飞轮效应,反过来也会推动端到端模型的迭代升级。

目前,千里科技的智驾系统已经覆盖超过50万辆汽车,辅助驾驶激活率达到92%,百万级量产车的行驶数据正是训练端到端模型的核心燃料。可以说,千里科技与阶跃星辰的组合,是同一物理AI逻辑在国内产业土壤上的镜像布局。

在全球物理AI的竞赛中,面对海外成熟组合的版图扩张,中国终于拥有了可以与之制衡的平台级企业。二十年前,在智能设备的行业浪潮中,国内企业大多处于被动跟随的位置;而如今,在物理AI驱动汽车工业变革的浪潮中,大量中国企业已经深度参与其中,正在创造属于自己的行业节点。印奇从AI1.0时代一路走来,抓住了新一轮的行业机遇,通过垂直整合,正在成为物理AI时代极具分量与野心的新玩家。

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