AGI从模型竞赛转向基建与开源竞争，普惠落地成关键

当大模型能力快速迭代，AGI（通用人工智能）如何跳出实验室边界，成为服务千行百业、人人触达的普惠基础设施？7月19日下午，在2026世界人工智能大会期间，一场聚焦AGI基础设施与普惠实践的论坛顺利举办，由蚂蚁集团inclusionAI与PyTorch基金会联合承办。来自全球学术界与产业界的多位顶尖嘉宾围绕开源AGI、具身智能、AI基建优化及生态共建等核心议题展开深度探讨，试图破解AI从“技术精英专属工具”到“通用生产力底座”的转型难题。

与会嘉宾形成了高度一致的核心判断：随着大模型能力持续进化，AGI领域的竞争早已不再局限于单一模型的参数比拼，构建开放、高效且低成本的AI基础设施，搭配务实的工程化落地能力，才是推动AI真正服务真实产业、实现普惠的关键所在。

PyTorch基金会执行董事柯理怀在主旨演讲中率先提出行业转向信号：AI赛道已经从“模型竞争”阶段迈入“系统竞争”阶段。他强调，模型本身依然重要，但真正具备持续迭代能力的，是围绕模型搭建的完整系统生态——模型、系统软件、硬件芯片与真实世界的反馈数据并非孤立发展，而是形成了相互牵引、螺旋升级的闭环。而没有任何一家企业能够覆盖这个闭环的所有层级，因此开源成为驱动这个循环的核心动力。

在后续的圆桌对话中，柯理怀补充解释了开源的深层价值：开源绝非仅仅共享代码，其核心优势在于实用性与协同效能。通过开放的生态环境，模型开发者、系统工程师、硬件厂商与部署团队能够基于同一套基础设施持续协作，实现技术迭代的“复合式加速”。针对开源项目的商业可持续性，他表现出乐观态度，认为当前资本市场对AI领域充满热情，无需过度担忧大型研发机构的投资回报问题，市场机制会自发调节生态的健康运转。更重要的是，通过开源协作，技术进步带来的超额经济价值，能够更广泛地流向整个生态体系，而非仅集中在少数企业手中。

柯理怀还披露了行业最新进展：目前PyTorch社区已有来自全球2000多家机构的1.2万名贡献者参与共建，vLLM社区也聚集了大量专注于推理系统开发的开发者。根据Mozilla的统计数据，中国开放权重模型在OpenRouter Token流量中的占比，已从2024年底的不足2%，快速增长至2026年4月的45%以上。论坛现场，柯理怀同时宣布蚂蚁集团、阿里云、Shopify正式成为PyTorch基金会的新成员，进一步壮大了开源生态的参与力量。

如果说柯理怀勾勒了AI行业发展的宏观图景，那么Linux基金会全球AI首席技术官马特·怀特则将讨论焦点放在了AI落地的经济学维度。他提出了“够用正义”（Good Enough is Justice）的核心理念，呼吁行业从盲目追求“完美模型”转向聚焦“规模化落地”。马特·怀特指出：“AGI真正普及的时刻，绝非最大的模型变得愈发庞大的那一天，而是‘足够可用的智能’变得廉价、可靠且无处不在的时刻。”他认为，过往依赖持续堆砌算力、消耗Token的“compute-up”模式，已经开始遭遇现实的成本瓶颈。企业真正需要的从来不是“最强智能”，而是“足以完成特定任务的适配智能”。

为此，马特·怀特提出了“每美元智能产出（Dollar per Intelligence）”的评价标准，强调AI系统的价值不应仅以模型能力为衡量维度，更要关注单位成本所能创造的实际业务成果。他以Coinbase为例分享了落地实践：通过采用开放模型、智能路由与缓存优化等方案，该企业成功大幅降低了AI应用的成本，“小模型优先、大模型兜底”的架构正在成为更具经济性的主流选择。

这一从“比拼模型参数”到“比拼落地效能”的行业趋势，也得到了本次论坛联合主办方的高度认同。蚂蚁集团首席技术官何征宇表示，当前行业的思考重点已经从“AI如何运行”转向“AI如何创造真实价值”。“过去不少人将AI视为一种“魔法”，认为只要投入资金就能获得回报，但如今行业已经回归理性，开始重新审视投入与产出的平衡关系。”

何征宇认为，柯理怀提出的“开源加速度”与马特·怀特强调的“够用正义”，本质上指向了同一个目标：让更多人既能参与智能技术的创造，也能真正用得起智能工具。他透露，蚂蚁集团长期关注Token使用效率，以及AI如何从通用解题工具，延伸至金融、医疗等垂直产业场景，甚至进入物理世界的实体机器人领域。他强调，智能的效率最终需要由真实任务检验，而非单纯的参数规模与榜单排名，要将开放模型转化为可负担、可部署、可持续的基础设施，必须从真实世界的业务需求出发进行设计与优化。

在圆桌对谈环节，嘉宾们还深入讨论了过度依赖闭源API的潜在风险。柯理怀提醒道：“如果你长期使用某一专有API模型，实际上可能正在帮助对方训练能够复刻你业务模式的下一代AI模型。”这一观点被不少嘉宾称为行业的“顿悟时刻”，正推动越来越多的企业转向更开放、更可控的AI方案，通过搭建自身的基准测试体系，主动选择“适配自身需求的恰当规模”的模型。

展望未来发展，三位核心嘉宾一致认为，行业共建的核心在于构建开放、高效、可持续且服务真实世界的智能基础设施。而开源协作正是实现这一目标的关键路径：它能够打破人才与资源的集中垄断，让全球更多工程师与研究人员参与到创新中来，推动核心工具、接口与元数据规范的标准化落地，所有这些都需要依托开源社区的快速构建、持续迭代与高效部署。

除了软件与模型层面的基础设施建设，具身智能也成为本次论坛的另一大核心焦点。蚂蚁灵波科技首席科学家沈宇军在现场分享了“蚂蚁灵波全栈2.0”技术体系，系统阐释了其“具身原生”的整体技术路径。其中，核心模型LingBot-VA 2.0被称为行业首个“具身原生”世界动作模型。与传统基于数字世界模型微调的方案不同，该模型从预训练阶段就面向机器人的真实任务需求进行设计，让机器人能够真正实现“边行动、边预测”，并根据实时环境变化快速调整动作策略，该方案引发了现场广泛关注。目前，基于蚂蚁灵波通用大脑打造的“机器人智慧药房”项目，已经入选WAIC2026“十大镇馆之宝”。

在随后的圆桌讨论环节，来自Dexmal原力灵机、LobeHub、美团、千寻智能、浙江大学等多家机构的嘉宾进一步深化了“开放协作”的共识。多位嘉宾一致认为，AGI的发展绝非单一机构能够独立完成，而是需要全球开发者、开源社区、科研机构与产业伙伴共同参与，形成从基础研究到产业应用，再从应用反馈反向推动研究创新的良性循环。

从单一模型竞赛到全栈基础设施竞争，从技术炫技到务实落地，AGI领域已经进入了更考验系统工程能力与生态协作水平的全新阶段。而以开源协同为基础，构建可负担、可部署、可持续的智能基础设施，正在成为让AGI真正触手可及、服务大众的核心路径。