从试稿到交付，我用GPT-Image 2完成了一组城市文旅海报设计
前段时间，我在塔猴平台浏览项目需求时，看到了一项来自某旅游类小红书账号的城市视觉设计需求。对方希望通过AI创作一组更具传播力的城市文旅海报，用于账号日常内容运营和城市宣传。
这个方向和我平时比较擅长的AI视觉创作比较契合，因此决定报名尝试一下。
（平台商单截图）
和传统商业设计项目相比，这类需求的特点是周期相对灵活，创作者可以根据明确的主题方向，快速完成视觉方案探索。对于经常使用AI工具制作海报的人来说，这也是一个比较适合实践商业能力的方向。
一、项目需求：为城市文旅打造新的视觉表达
接到项目后，我首先对客户需求进行了拆解。这次项目希望围绕城市文旅方向打造一组具有传播力的视觉海报，既需要体现城市文化特色，也需要符合当前用户对于内容视觉的审美习惯。
传统城市宣传海报通常会采用城市地标照片、建筑展示等方式进行表达，但随着内容竞争越来越激烈，单纯展示城市元素已经很难形成强烈记忆。
最终，我确定了城市图鉴这一创意方向，希望将城市浓缩成一本立体旅行画册，通过微缩城市、地图结构和空间层次，打造一种兼具艺术感和传播性的文旅视觉。
（成品图）
创意设计：用AI构建一座立体城市旅行地图
在正式制作之前，我先进行了整体视觉规划。
这组海报的核心是利用微缩城市的形式，将建筑、街区、自然景观以及城市特色元素融合在同一个画面中，让整个城市像一张展开的立体地图。
在视觉风格上，我参考了旅行画册和纸雕地图的表现方式，通过不同高度的建筑关系和空间层次，让画面拥有更强的探索感。同时，我加入了电影级光影效果，希望让城市呈现出更加温暖、有故事感的氛围。
在制作过程中，我也发现城市类AI视觉并不是简单输入几个关键词就能够完成。由于城市包含大量复杂元素，如果没有明确的空间逻辑，很容易出现建筑风格混乱、细节不统一等问题。
因此，我不断调整提示词，对城市比例、建筑形态、光影方向以及整体构图进行优化，让最终效果更加符合商业设计需求。
GPT-Image 2如何帮助完成商业视觉创作
这次项目中，GPT-Image 2最大的帮助，是提升了创意探索和视觉验证的效率。
GPT-Image界面
过去，如果想制作一张具有复杂空间关系的城市视觉海报，通常需要准备大量素材，并经过较长时间的设计制作。而利用AI工具，可以快速尝试不同方向，例如不同城市布局、不同季节氛围、不同视觉风格，从多个方案中找到最适合项目需求的表达方式。
不过，在实际商业项目中，AI并不是替代创作者完成设计，而是帮助创作者更快实现想法。
最终作品是否符合需求，依然取决于创作者对于商业目标、视觉语言和用户审美的理解。尤其是文旅类项目，不仅需要画面精美，更需要通过视觉传递城市特色，让用户产生情绪连接。
在这次创作过程中，我也更加明显地感受到，AIGC创作者未来的价值并不是简单掌握某一个工具，而是能够利用AI解决真实内容需求。
从试稿到交付：一次完整的AI商业设计流程
回顾整个合作过程，这次项目经历了从需求了解、试稿提交，到正式制作和最终交付的完整流程。
最初看到需求后，我根据自己的创作方向进行报名，并提交了试稿方案。试稿阶段不仅是展示AI生成能力，更重要的是体现自己对于商业需求的理解。
塔猴创作者认证
方案确认后，我进入正式制作阶段，根据客户反馈不断优化画面效果，并完成最终交付。
整个过程中，我主要负责创意方向设计、AI视觉生成、画面调整以及最终素材整理。相比个人创作，商业项目对于细节要求更高，每一次调整都需要围绕实际应用场景展开。
例如，一张用于社交媒体传播的文旅海报，需要具备视觉吸引力；而用于品牌宣传的素材，则需要更加符合整体调性。因此，商业设计不仅是制作图片，更是解决传播问题。
从AI作品展示，到真正参与商业项目
完成这次城市文旅设计项目后，我最大的感受是，AI正在改变创作者参与商业内容生产的方式。
过去，很多创作者可能拥有不错的审美和创意，但由于缺少商业渠道，很难接触真实项目。而现在，随着AIGC应用场景不断增加，创作者可以通过自己的AI能力参与更多类型的内容制作。
通过塔猴平台，我也接触到了更多真实的AIGC商业需求。平台连接企业需求方和AI创作者，让创作者能够展示自己的作品能力，同时也帮助企业寻找更加匹配的内容创作者。
对于我来说，这次合作不仅完成了一次项目交付，也积累了一份真实商业案例，让自己的AI创作能力有了更加明确的应用方向。
AI正在打开城市视觉创作的新可能
从这次项目经历来看，AI商业设计并不一定都是大型品牌项目，很多真实需求其实来自日常内容运营，例如旅游账号的城市海报、节日营销素材、品牌社交媒体配图等。
这类项目单个客单价通常不会特别高，一般在几十元到几百元之间，但优势在于制作周期短、交付流程相对简单，对于有一定审美基础、熟悉AI工具的创作者来说，是一个比较适合入门实践的方向。
当创作者能够持续积累作品案例，并逐渐建立稳定的合作关系后，这类高频、小体量的商业需求也能够成为长期的收入补充。
对于刚开始探索AIGC商业化的创作者来说，与其等待大型项目，不如先从这些真实的小型需求开始，提升自己的商业交付能力，让AI创作真正从兴趣走向应用。
