文章摘要
近期一份AI领域内部交流纪要受关注，核心围绕“克制”。DeepSeek团队负责人认为克制是战略，要舍弃短期利益，如定价合理、不盲目抢占市场。团队以AGI为核心愿景，在组织管理、业务取舍等多方面贯彻此理念，还对芯片、开源等有独特见解。

近期一份AI领域的内部交流纪要引发广泛讨论，其中关于战略方向、团队管理的思考颇具启发性。笔者结合自身观察整理出十条核心观点，而整场交流的核心脉络，始终围绕着“克制”二字展开。

先来看一个反常的细节：当DeepSeek宣布降价至原价四分之一时，公司内部群里没有抱怨，反而一片欢呼。要知道，对绝大多数AI企业来说，降价意味着收入直接腰斩，投资人的反馈也会变得消极。但在这家公司，员工们却因为降价感到振奋——这背后的逻辑，正是整场交流的核心：放弃短期眼前利益，减少无关支线任务，以此换取AGI研发的更高成功率。

一、克制是核心战略

“克制”是整场交流中出现次数最多的关键词。团队负责人明确表示：“克制本身就是一种战略，懂得主动舍弃部分利益，才能换取更长远的收获；克制得越彻底，离成功就越近。”他的逻辑非常清晰：AI赛道最终会占据人类GDP的极高比例，没有人能够完全垄断这个市场，如果妄图独占全部收益，最终只会被行业淘汰。因此，团队需要建立一套机制，主动限制自身的收益上限，才能在长期竞争中站稳脚跟。

定价策略正是这套逻辑的直接体现：DeepSeek的API定价并非以利润最大化为目标，而是设定为“大约十个月收回设备成本”的合理区间。他坦言，这个价格带的用户需求几乎没有弹性，哪怕涨价一倍就能让营收翻倍，但团队始终没有这么做——他们只希望赚取合理范围内的利润。

二、不抢芝麻，只追核心西瓜

去年春节期间，DeepSeek在C端市场突然爆火，行业普遍认为团队会顺势推出超级App抢占赛道，但负责人明确表示：“我们完全没有这个打算。”他说：“我不会去争抢眼前的芝麻，因为后面还有更大的西瓜等着我们。”团队将去年的C端流量、今年的B端收入，都看作是研发AGI过程中顺手获得的副产物，并不会将其作为核心业务投入过多精力。

他还提出了一个颇具颠覆性的判断：“你越执着于想要得到某样东西，反而越得不到；那些你并未刻意追求的事物，反倒更容易落到手中。”去年C端市场竞争白热化，而DeepSeek没有参与内卷，却意外获得了大批忠实用户，用户留存率远超同行。

三、拿得越少，赢面越大

这是整场交流中最具冲击力的推演。负责人指出，假设AI赛道最终能占据全球GDP的一个庞大份额，一家企业如果妄图占据其中5%的收益，看起来账面上是划算的，就像OpenAI最初的规划一样，但这样的企业必然会被只追求1%份额的对手击败；而那个追求1%的对手，又会被只瞄准0.1%份额的玩家超越。

他甚至直言：“如果你的愿景是获取更多的利益，那么你从一开始就已经输了。”在他看来，OpenAI最初试图垄断全球AI市场的想法，注定会遭遇无数挑战者。而国内的AI企业在这场竞争中拥有天然优势：我们更愿意放弃过高的收益预期，主动将价格维持在合理区间。因此，坚持开源路线的一众国内团队，包括DeepSeek、glm、kimi、Qwen和MiniMax等，都获得了不错的市场反馈。

四、站在AGI高位做应用

很多人好奇，团队为什么不投入更多精力优化C端和B端产品？负责人给出了反直觉的解释：“站在技术的高位去做底层应用，本身就是一种降维打击。”团队的核心愿景是AGI，所有的工作都围绕这个目标展开，因此在做具体应用时，只需要投入极少的精力就能达到不错的效果。

因为AGI的宏大愿景能够吸引最顶尖的人才，让团队在组织架构上形成优势，这种优势延伸到应用层，自然就是降维打击。反观那些将愿景局限在“服务好C端用户”的企业，或许在产品和流量上有优势，但在核心的模型技术上缺乏竞争力，而当下的AI赛道，模型技术才是决定性的核心。

五、以愿景驱动，而非传统组织

负责人提到，自己二十年前非常崇拜杰克·韦尔奇，但如今认为他的大部分理论已经过时，唯有一句话至今仍有价值：一家企业最重要的是它的愿景。他强调：“愿景不是挂在墙上的标语，而是体现在日常的行动中，而不是挂在嘴边的口号。”因此他提出了一个让很多管理者深思的观点：“我们其实没有传统意义上的组织架构，完全是由愿景驱动的。”

团队没有KPI，也没有严格的绩效考核。管理分为两条线：自上而下的正式任务，比如同步发布大版本，这部分的时间最好不要超过员工总工作时长的一半；剩下的一半时间，员工可以自由探索自己感兴趣的方向，没有任何前置要求。

团队几乎不要求员工加班，原因有两个非常硬核的点：第一，AI研发需要宽松的环境，过度施压会扼杀创新；第二，团队极度聚焦核心任务，需要完成的工作并不多，根本不需要加班。内部将这种自由探索的模式称为“摸奖”，门槛极低，任何人都可以参与，但最终能有多少收获，完全取决于个人的天赋和投入。

六、唯一的核心利益：留住每一位团队成员

前面聊了很多可以主动舍弃的东西，那什么是绝对不能妥协的？负责人的回答非常干脆：“我们最大的核心利益，甚至可以说是唯一的核心利益，就是保持团队的稳定性。”

在他看来，只要团队不散，研发AGI就基本没有风险，最多只是早一点晚一点。“资金、资源都不是问题，其他要素都很容易获得，唯独人才是不可替代的。”因此，团队现在做的所有事情，本质上都是为了维持团队的稳定，除此之外的其他东西，都可以舍弃。

七、模型首先服务内部团队

这句话听起来有些“自私”，但却是理解DeepSeek技术路线的关键。负责人说：“我们开发的模型，第一目标不是让外部用户用起来顺手，而是先让我们自己用起来最方便。”先让内部团队用起来高效，就能用AI加速AI的研发迭代，大幅提升后续版本的开发速度。

这也是团队排定技术优先级的底层逻辑：当前最需要突破的是持续学习能力。如果先实现了持续学习，通用智能的实现就会变得容易很多。研发顺序绝对不能颠倒，因为后续的技术研发可以借助前面已经成熟的技术来加速，这样整个过程会轻松很多。他甚至表示，当前的AI并不缺乏品位和直觉，真正缺乏的是持续学习的能力。

对于AGI的技术路线，他给出了清晰的路径：语言模型 → CoT思维链（去年已经完成的突破）→ Agent（今年的核心攻坚方向）→ 持续学习（下一个必须跨越的障碍）→ 自我迭代的“奇点” → 具身智能。也正是因为方向明确，团队对非核心业务的取舍非常清晰：“视频生成、世界模型等方向和智能的主线关联不大，我们不会因为它看起来有商业价值就去做，只会在它属于我们的智能路线图上时，才会投入资源研发。”

八、英伟达的护城河正在瓦解

聊到芯片赛道时，负责人表现得非常乐观。他认为英伟达的CUDA护城河正在快速瓦解，原因有三点：第一，AI工具已经可以帮助开发者编写代码，建立生态的难度比以前低了很多；第二，团队自研的高级语言TileLang可以重新编写整套算子；第三，计算卡的市场规模已经超过游戏卡，专用芯片和CUDA没有继续绑定的理由。

他还留下了一句极具冲击力的话：“我对国产算力非常乐观，在这一点上，英伟达其实是在给自己掘坟墓。”在他看来，国产算力的硬件和生态都没有问题，唯一的瓶颈是产能。用AI编写编译语言，“底层执行效率的损失只有1%到2%，这完全可以接受”，但带来的研发效率提升却是巨大的。

至于中美之间的AI差距，他反复强调只有一个字：资源。人才方面几乎没有差距，都是同一批从业者，所谓的人才、模型、应用之间的差距，本质上都是算力资源的差异。DeepSeek的团队认为，当前硬件落后海外两年，但我们的模型只用了对方几十分之一的算力就达到了相同的效果，下一步的目标是将这个差距从两年缩短到几个月。

九、开源是一笔清晰的成本账

对于备受关注的开源策略，负责人给出了清晰的商业逻辑。他算了一笔账：如果设定为十个月收回设备成本，对应的利润大约是六倍。在这个利润水平下，开源并不会影响公司的收入——因为第三方即使部署了开源模型，也无法做到同样的成本。“他们肯定做不到这个成本。”

但如果企业想要赚取百倍的利润，开源就会成为巨大的威胁，因为第三方可以用二十倍的成本部署模型，价格比你更低。他明确表示：“只要利润控制在六倍以内，开源和商业付费之间就不会有冲突。”他还强调，团队开源的是最强版本的模型，“我们不会开源一个缩水的模型，自己却用更好的版本部署服务。”

十、C端与B端都是AGI的副产物

在谈到用户和收入时，负责人再次展现了与众不同的视角。去年春节DeepSeek在C端突然爆火，用户量激增，但团队并没有刻意留存这些用户，也没有急于将用户变现。在他看来，C端用户和B端收入，都是研发AGI过程中顺手获得的副产物。

“C端和B端都不是我们的核心目标，我们真正的方向是AGI，只是在通往这个目标的路上，我们的技术成果可以通过API对外提供服务。”他说：“我们只需要几个人维护这个API就够了，甚至不需要客服和销售，用户自己就会找上门来。”这种极强的战略定力让他敢于直言：“过去三年里，任何时候有人跟我讨论商业化路径和产品线，都是在浪费时间。”

写在最后

整场交流中，负责人反复强调团队只是“一群平凡的人”——没有雄厚的资金，没有顶尖的硬件资源，也没有很高的知名度。“我自己也只是普通大学毕业，并非顶尖院校出身。”但恰恰是这群平凡的人，说出了一句极具分量的话：“我们带着对这个世界的极大善意来做这件事，这不仅仅是为了金钱。”

你当然可以怀疑这是企业的叙事包装，但你无法否认这些真实发生的细节：降价时员工的欢呼、赶都赶不走的忠实用户、开源后依然稳定增长的收入、不加班却持续迭代的优质模型……这个时代奖励的，从来不是跑得最快的人，而是站在更高处，懂得主动放手的人。人人都在争抢眼前的芝麻，但唯有那些看见背后西瓜的人，才敢停下弯腰的动作。

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