文章摘要
文章介绍了金山办公推出的独立AI办公 Agent——灵犀专业版。它能理解项目需求、统筹执行任务，有保存项目上下文和“记忆”功能。通过整理速记成知识库、生成 PPT、数据看板更新等实测，展现其实力。其目标是重构办公软件与工作的关系，形成 AI 参与的完整闭环。
当我们需要把十多万字的多场行业交流速记整理成清晰的知识库时，第一反应是头疼不已。5场具身智能Coffee Chat的记录里，混杂着世界模型、VLA、机器人强化学习、仿真数据等大量专业内容，仅凭人工梳理很容易混淆逻辑。
最初发起这个需求时，我们并没有抱太高的期待，毕竟要梳理的内容横跨多个技术方向，很容易出现逻辑混乱。
5场活动的记录里，嘉宾们的讨论横跨多个技术赛道，不仅人名容易混淆，技术路线的细节也高度相似，仅凭人工整理大概率会把不同场次的内容看串。
但仅仅没过多久，一套结构化的知识库就被搭建完成了。
原本散落在不同文档里的讨论被重新串联，5场活动的核心议题、技术路线的关联、行业共识与分歧都被清晰归类，甚至可以从总览页面快速跳转至对应主题的详情页。
完成这项工作的，是金山办公推出的独立AI办公Agent——灵犀专业版。
不同于内嵌在WPS中的AI工具，灵犀和WPS有着明确的分工：前者负责理解项目需求、调动关联资料并统筹执行任务，后者则专注于文件编辑与正式流转，一个负责把事情组织起来，一个负责把成果落地为文档、表格或PPT。
金山办公将其定位为“每个人的办公助理”，而在当前市面上琳琅满目的办公Agent中，灵犀究竟有哪些独特之处？我们第一时间拿到内测资格进行了实测。
安装灵犀专业版后，初看界面和其他办公Agent并无太大差异：中央是对话窗口，左侧则集成了技能面板、定时任务、频道和文档空间等入口。
其中文档空间可以直接连接WPS云文档，选中任意文件后就能在对话窗口中直接发起处理，省去了反复下载上传的繁琐步骤。
左侧还有专门的项目栏，可以将同一任务下的对话记录、参考资料和生成的文件全部整合在一起。
这种设计非常贴合打工人的真实办公场景——一份工作很少能在一次对话中完成，一份方案可能今天搭框架、明天补内容，后天还要根据反馈调整成汇报PPT，中间还会加入新资料、推翻旧判断，甚至更换汇报对象。
灵犀想要解决的正是当前AI工具反复“重新入职”的问题，让工具能够持续理解当前任务的上下文。
除了保存项目上下文，它还提供了独立的“记忆”功能。
首次使用时，可以将一段自定义提示词复制到常用的AI助手，让其归纳自己长期积累的职业信息、工作习惯和偏好，再将结果同步给灵犀。
我们将提示词交给通用AI工具后，很快得到了一份个人工作说明，粘贴回灵犀后，它自动将这些内容拆解为具体的职业身份和工作习惯，仿佛为我们创建了一个赛博分身。
金山办公将“懂你”作为灵犀的第一个核心关键词，这里的“懂你”并不仅仅是记住用户的喜好，而是能够围绕项目整理完整的工作上下文，区分已经确认的要求、过程中的临时尝试和被明确否定的方案。
已确定的要求会被优先保留，过程性信息则会被压缩整理，用户还可以随时查看、校准、删除记忆内容，甚至直接关闭该功能。
现在，我们已经完成了初始的配置，接下来就可以开始正式测试灵犀的实际能力了。
三道实测场景，全面验证灵犀专业版的实力
10万字对谈速记，快速整理为结构化知识库
此前我们组织了多场具身智能交流活动，累计产出了十多万字的速记内容。面对混杂着大量专业术语的长文档，人工梳理不仅耗时，还很容易混淆不同场次的讨论重点。我们将所有速记文件交给灵犀，让它创建本地知识库。
任务执行过程中，左侧的工作台可以直观展示当前任务的处理进度。没过多久，灵犀就完成了本地知识库的搭建，不过为了更直观地查看，我们又让它在WPS云端创建了专属的知识库文件夹，仅需扫码登录一次，后续流程全部自动完成。
最终我们得到了一份完整的具身智能知识库：世界模型、VLA、机器人强化学习和数据困境等主题被分门别类整理，点击每个主题还能看到不同场次讨论中的共同判断和分歧点。这不仅节省了大量阅读时间，还能快速把握不同技术方向之间的关联，以及当前行业的核心共识。
多轮迭代生成专业汇报PPT
接下来我们让灵犀基于这份知识库，生成一份面向内部的主题为“具身智能的数据困境”的汇报PPT，要求从5场对谈中提炼出适合内部选题会的主线，并压缩到8页以内。
灵犀很快给出了汇报框架，核心围绕三个关键问题展开：数据为什么不足、模型训练难点在哪、具身智能何时能够落地。这个框架精准抓住了多场讨论的核心共识，不到10分钟就生成了完整的8页PPT，不仅包含文字内容，还融入了数据量级对比、技术路线差异等关键信息。
不过我们发现第7页的内容不够贴合实际讨论，于是让灵犀重新基于原始速记内容进行归纳调整。此外，考虑到是内部分享，我们还要求为每一页添加演讲者备注，方便汇报时直接参考。经过几轮修改，最终得到的PPT已经达到了可以直接使用的水准。
修改单个数字，整份报告自动联动更新
第三个测试场景我们选择了内容产品运营数据：一份包含6周5个渠道的运营数据工作簿，涵盖曝光、访问、订单、投放费用和营收等指标，还包含渠道汇总、周度趋势和运营月报等衍生数据。我们让灵犀基于这份数据生成可视化的数据看板。
灵犀很快在Excel中生成了完整的可视化图表：6月总营收为662.9万元，付费订单约2.9万单，整体ROI为3.37，其中信息流广告贡献了约141万元营收，ROI达到3.10，被判定为“可以继续加码的核心增长引擎”。
随后我们修改了原始表格中的一个数据：将第4周的信息流广告订单数从1380单改为380单，并将修正信息同步给灵犀。它很快顺着数据关联关系，检查了所有受影响的汇总指标、图表和文字结论，自动完成了更新：总付费订单从29068单降至28068单，总营收从662.9万元降至639万元，整体ROI从3.37降至3.25，信息流广告自身的ROI也从3.10降至2.58，对应的结论也同步修改为“效率低于预期，需要收紧预算”。
灵犀生成的Excel完整保留了公式和引用关系，底层数据变化后，所有汇总指标和可视化内容都会自动联动更新，这正是专业办公场景中非常重要的一点。
金山办公的核心目标：重做办公软件与工作的关系
经过三个场景的实测，我们发现灵犀最有辨识度的地方，并不是掌握了其他Agent没有的独家功能——整理长文、生成PPT、分析表格，这些都是当前办公Agent的基础能力，从功能列表来看，灵犀和市面上的通用Agent有不少重合，它们都能搜索资料、操作浏览器、生成网页和代码。
那金山办公为什么要单独推出灵犀？在和金山办公助理总裁田然交流时，我们直接抛出了这个问题，他的回答简洁有力：“重做一遍WPS”。
在使用相同基础模型的前提下，写代码、操作浏览器、生成网页这些通用能力高度趋同，灵犀没必要假装样样都比其他通用AI工具更强。
金山办公真正想要重做的，是办公软件与工作之间的关系。过去的WPS处理的是一个个独立的文件：用户打开文档写稿、打开表格算数据、再打开PPT准备汇报，软件仅提供工具，至于资料来源、任务背景、过往修改意见等信息，都需要用户自己记忆和整理。
而灵犀想要把负责范围往前推一步，它处理的不再是单个文件，而是一整项工作。这带来了两个核心变化：
第一，将AI的起点从一张白纸，前移到用户的工作历史。通用AI工具通常从当前的提示词开始工作，用户提供的信息越完整，结果往往越好，但现实中的工作往往和过往的报告、会议记录、领导偏好等信息紧密相关。灵犀将这些工作历史转化为AI可以调用的上下文，这也是“懂你”被放在产品定位最前端的原因——它不仅是记住用户的喜好，更是理解一项工作的来龙去脉，明确当前进度和需要保留的关键信息。
第二，坚持严肃的文件交付标准。田然将灵犀定位为“严肃生产力”，这意味着生成的文件不能仅在演示时美观，PPT中的文字可以继续编辑、图表可以打开数据源、表格保留完整公式、文档修改留下审阅痕迹。这听起来是办公软件的基本要求，但却是很多AI生成工具最容易翻车的地方。
三者结合起来，金山办公想要做的不仅仅是一个更聪明的文档助手，而是将原本分散在文档、表格和PPT中的工作流程，重新组织为一套由AI参与执行的完整闭环。
灵犀专业版对金山办公的意义，并非只是跟上当前的AI Agent热潮，而是重新回答了一个更根本的问题：当AI已经能够搜索、生成和操作软件之后，办公软件还剩下什么？
模型能力会持续迭代，今天的领先功能明天就可能成为标配，但如何理解用户的工作历史、如何真正交付可编辑的专业文件、如何安全地将工作交给AI协助执行，这些问题不会随着模型升级自动解决。这也是灵犀从WPS中独立出来最值得关注的价值所在。
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