千问AI平台:Agent自主控制模型,实测生成短片全流程

我们通过千问AI平台完成了一次完整的AI Agent自主创作测试:输入一段小水豚的故事,最终生成了一条15秒带配音的短片。全程无需人工干预模型选择、参数配置,Agent自动切换了3个不同模态的模型,横跨文本、图像、视频、语音四类能力,完整完成了从故事到成片的全流程。
从为人服务到为Agent服务的模型平台
传统的模型服务平台大多面向人工操作,用户需要手动切换不同模型的API、配置多个密钥、反复调整调用参数。而随着AI Agent的普及,单个任务往往需要调用多个不同专长的模型,人工操作的效率已经无法满足需求。
千问AI平台此次将聚合能力进一步升级,整合了Qwen、Kimi、DeepSeek等一百多个系列的模型,仅需一个API Key即可完成所有调用。同时平台开源了两个官方Skill,将模型选型、调用、部署的流程完全交给AI Agent自主完成,真正实现了“为Agent而生”的模型服务。
完整实测流程:从故事到成片的自主创作
整个测试分为两个阶段:单点模型调用测试和全流程编排测试,我们完整记录了每一步的Agent行为。
1. 单点调用测试:自主选择模型生成水豚形象
我们向Agent提出需求:“生成千问的专属吉祥物,也就是一只水豚形象”。Agent首先联网确认了水豚的形象特征,随后自动调用了文生图模型wan2.6-t2i,生成了扁平插画风、干净浅背景的卡通水豚形象,完全符合品牌吉祥物的视觉要求。
整个过程中,Agent通过内置的选型逻辑自动完成了模型选择:先根据任务类型框选可用模型池,再结合使用场景筛选出最优选项,最后对比成本选出最合适的模型,全程无需人工介入。
2. 全流程编排测试:从故事到成片的自动执行
我们向Agent输入了一段小水豚的故事:“小水豚想去河边游泳,先在家跟妈妈说,然后独自出门在傍晚迷了路,妈妈找到他带回家;第二天,妈妈陪着他一起去河边游泳。” 从这段文字到最终成片,Agent自动完成了以下步骤:
- 将故事拆解为3幕分镜,每幕包含画面描述和旁白文本
- 调用文生图模型生成3张1280×720的关键帧图片
- 将每张关键帧转换为5秒的动态视频镜头
- 将3句旁白转换为语音音频
- 将视频片段和音频合成为一条15秒的完整短片
值得一提的是,Agent自动处理了图生视频的异步任务排队、轮询和结果获取,在所有素材准备完成后自动启动合成流程,整个过程耗时约十几分钟,全程无需人工监控。
实测后的三点核心体验
统一的计费与用量追踪
本次测试包含3段图生视频和单点模型调用,总花费仅5.35元。平台后台完整记录了每一次调用的详情,包括请求来源、使用模型、调用时长、延迟和状态,所有消费都通过统一的Token Plan结算,无需为每个模型单独购买套餐,使用起来非常便捷。
灵活的模型切换能力
本次测试为了控制成本使用了wan2.6-i2v-flash模型,如果需要更高画质的视频效果,只需要向Agent发送“换成wan2.7-i2v”的指令,整个编排链无需任何修改即可自动适配新模型,无需重写代码、更换SDK,大幅降低了模型迭代的成本。
无需重复配置的顺畅体验
由于所有模型都聚合在千问AI平台,Agent无需切换不同的密钥和开发环境,只需要通过一个统一的入口即可调用所有模型。本次测试中,Agent从故事到成片的全流程没有出现任何环境配置问题,真正实现了“一键启动”的自主创作。
两大核心Skill:Agent的自主操作能力
千问AI平台此次开源的两个官方Skill,构成了Agent自主控制模型的核心能力:
qianwen-ai:负责Agent调用模型的全流程,包括模型选型、API认证、用量查询、额度管理等。用户只需要向Agent发送需求,该Skill会自动完成从模型选择到调用结果获取的所有步骤,无需人工干预。安装该Skill的命令为:
npx skills add QianWen-AI/qianwen-ai
qianwenai-deploy:负责AI应用的部署上线,支持从本地项目或Git仓库直接部署到云端,自动分析项目需求、选择最优部署方案、给出成本报价,确认后自动完成构建、上线和运维,还支持热更新和资源释放。
写在最后:AI开发的新范式
随着AI Agent技术的快速发展,模型平台的用户群体正在从人工操作者转向AI Agent本身。千问AI平台此次的更新,正是顺应了这一行业趋势,将模型调用的流程完全自动化,让AI应用的开发和部署变得更加高效便捷。
想要体验这一能力非常简单:只需要访问平台注册获取API Key,将密钥配置到常用的开发工具中,即可使用免费额度进行测试,后续按需购买Token Plan即可。平台支持OpenAI和Anthropic的兼容协议,相关调用地址如下:
OpenAI 兼容:https://dashscope.aliyuncs.com/compatible-mode/v1
Anthropic 兼容:https://dashscope.aliyuncs.com/apps/anthropic
官方访问地址:
官网:https://www.qianwenai.com/
控制台:https://platform.qianwenai.com


