AI营销新范式：GEO、数据与预算分配策略

在一场行业圆桌分享会上，帷幄的汤璇分享了一个耐人寻味的细节：公司从未为GEO专项投入预算，但前台同事却频繁反馈，新客户大多通过豆包咨询而来。同台的另外三位嘉宾——氧气科技董浩宇、钛镁AI蔡晓旭、智推时代刘树勋，均是靠提供GEO服务盈利的创业者，且都在今年完成了新一轮融资。这场围绕AI搜索营销的对话，恰好勾勒出当下品牌营销的全新变局。

嘉宾背景一览

氧气科技创始人董浩宇，拥有20年品牌甲方经验，公司主营AI语料处理与AI搜索优化，是ChatGPT今年3月的早期合作伙伴，服务超过30家世界500强品牌，同时布局AI营销智能体研发。

钛镁AI创始人蔡晓旭，背靠分众传媒战略投资，2025年切入GEO赛道，服务覆盖医药、汽车、金融、母婴、美妆五大行业，2025年合作客户2026年续约率达100%。

帷幄全球市场营销中心负责人汤璇，在分享当天官宣公司完成C3轮4000万美金融资，C轮总融资额超1亿美金；帷幄专注商业空间的AI世界模型服务，总部位于杭州，在上海、新加坡、旧金山均设有办公点。

智推时代联合创始人刘树勋，公司成立仅1年，已获得三七互娱、天镀投资、上海IP基金投资，是国内少数可同时为豆包、DeepSeek、Kimi、ChatGPT提供优化服务的GEO服务商，业务覆盖汽车、教育、美妆等行业，同时布局海外市场。

AI搜索重构营销增长链路

董浩宇以20年品牌甲方经验判断，今年618后，移动互联网增量见顶的老问题进一步凸显，流量获取难度持续加大。但真正的行业新变量，是消费者决策习惯的彻底改变。

从2023年开始，消费者的购物决策链路正在发生不可逆的改变：过去用户刷到种草内容后直接跳转电商下单，如今多数人会先向AI大模型咨询产品推荐，再到小红书、抖音等平台验证信息真实性，最终完成购买。更有不少用户会对达人种草内容产生信任质疑，转而通过大模型求证内容的客观性，再做出购买决策。

更具象的信号来自平台后台数据：今年7月起，不少运营抖音小店的品牌主在后台发现，流量来源中出现了豆包的标识。这一变化与去年10月ChatGPT为外链添加专属UTM标记的事件如出一辙——海外品牌首次清晰看到来自大模型的流量占比，而国内的流量迁移已经率先在抖音生态落地，从认知种草到电商转化的技术链路已经完全打通。

刘树勋补充了三个维度的行业变化：一是流量入口的迁移，从公众号、小红书、抖音逐步转向豆包、DeepSeek等大模型平台；二是消费者决策评估习惯的变化，从择校、购车到就医，越来越多用户会通过大模型获取定制化推荐；三是GEO正向广告投放模式过渡，海外ChatGPT已上线广告位，国内抖音与豆包的打通也为国内市场的广告投放打下基础。

SEO与GEO的协同之道

不少品牌主会疑惑，做了GEO之后是否还需要保留SEO？答案显然是否定的，只是SEO的内涵已经发生了变化。

刘树勋指出，SEO正在出现细分：小红书、抖音、知乎、B站等自带搜索属性的平台，依然需要针对性布局SEO；而官网的SEO重要性反而进一步提升，因为豆包、DeepSeek等大模型在抓取信息后，通常会优先跳转官网进行交叉验证。此外，主动搜索而来的流量转化率和ROI天然更高，因此SEO与GEO并非替代关系，而是协同互补的营销组合。

蔡晓旭分享了实际服务客户的情况：目前40%-50%的客户同时选择SEO与GEO服务，预算分配大致为四六开，40%投入SEO，60%投入GEO。她还引用了谷歌与艾瑞的联合调研数据，80%的消费者在最终购买决策阶段会使用AI辅助判断；而与医疗健康咨询公司的小样本调研显示，3000名已确诊的患者中，100%会通过AI辅助选择治疗方案。

AI时代的营销同质化焦虑

有嘉宾提出担忧：头部大模型数量有限，内容生产与投放的底层能力趋同，会不会导致营销高度同质化？

蔡晓旭认为，同质化并非AI带来的问题，而是算法逻辑的产物。早在AI普及前，抖音爆款段子、小红书爆文都会引发大量模仿，本质是流量分配算法引导下的必然结果。AI反而会推动内容走向极致差异化：过去创意枯竭时最多产出百余篇内容，如今AI可轻松生成万条内容，且可覆盖不同方向、人设与叙事逻辑，视觉上可能相似，但结构与核心差异显著。渠道同质化同样源于流量向头部平台集中，而非AI本身。

董浩宇补充道，AI打破了品牌长期面临的两大博弈：一是标准化与个性化的矛盾，二是速度与质量的矛盾。过去标准化品牌难以快速推出定制化服务，高质量内容往往需要牺牲产出速度，而AI可以同时兼顾标准化生产与个性化定制，保障内容质感的同时提升效率。如今AI搜索优化的竞争焦点，已经从“什么SUV好”这类通用关键词，转向“15-20万家用、带娃出行、后排防晕车”这类长尾定制需求，只要品牌能将人货场与品牌价值观做出差异，就不会被算法聚类导致同质化。

品牌数据资产的核心逻辑

汤璇在分享中提到，数据早已不是新鲜概念，但不同数据源、维度与标签的组合，在不同业务场景中的价值差异巨大。她建议品牌回归业务本身，拆解具体需求对应的数据源组合，而非盲目追求数据规模。

她以咖啡馆门店为例：通过摄像头采集的客流数据，可用于优化门店排班、调整区域接待资源，这类一手数据可直接反哺一线运营；而针对连锁品牌的商业决策，则需要整合内部交易数据、外部环境数据、社交舆情数据，甚至用户深访结论，不同的业务目标需要匹配不同的数据维度。

她强调，AI时代的核心并非技术本身，而是明确业务场景中需要哪些数据组合来支撑决策，让数据成为业务决策的有效依据，而非单纯的数字堆积。

100万营销预算的落地指南

针对初创品牌100万营销预算的分配问题，四位嘉宾给出了多维度的实操建议：

汤璇认为，首先应投入消费者洞察，明确当前消费者的行为路径变化，避免盲目投放；其次是数字化基础建设，包括搭建内部标签体系、梳理知识库，这部分成本通常不会低于30万。剩余预算可用于内容创作与媒介投放，且前期基础工作扎实的前提下，媒介投入会产生显著的杠杆效应。她还以帷幄为例，公司未专项投入GEO预算，但通过规范的PR稿件、统一的品牌信息传递，让大模型精准抓取品牌信息，实现了免费获客，核心在于结构化的内容体系与高度一致的品牌叙事。

刘树勋则建议优先维护老客户，通过口碑传播获取转介绍，再将优质口碑素材布局到小红书、抖音、豆包的搜索入口。相比信息流投放，搜索布局的成本更低且ROI更高，中等体量品牌每月仅需十几万即可覆盖核心搜索词，而同样的效果若依赖投流则需百万甚至千万级预算。

董浩宇提出了通用的70/20/10原则：70%投入到直接带来转化的渠道，如电商、直播；20%用于品牌建设与用户运营，为长期溢价打下基础；10%投入到新兴领域，如AI搜索优化。他同时提醒，这一比例并非固定，明年AI搜索可能会成为核心转化渠道。

蔡晓旭则特别提醒B端企业：采购决策链条较长的品牌，应主动布局GEO，因为面向人类用户和面向AI的叙事逻辑完全不同，只有让AI准确理解品牌价值，才能让AI成为品牌的高效传播者。

圆桌对话核心延伸

本次圆桌由非凡资本VP吴申亮主持，完整覆盖了AI搜索营销的全链路议题，从行业趋势到实操落地，从数据资产到预算分配，全方位展现了当前AI营销赛道的真实生态与未来方向，为品牌方提供了可直接参考的落地框架。