奥特曼谈OpenAI：AI时代创业与技术取舍之道
就连OpenAI的首席执行官奥特曼，也曾被短视频的魔力牢牢抓住。
为了搞清楚短视频为什么让人难以停下，他特意亲身体验短视频平台，试图从中拆解产品的吸引力逻辑。一开始他还信心满满，觉得自己能轻松把控节奏：“不过睡前刷十分钟放松一下，没什么大不了的，我完全能管住自己。”但没过多久就打破了这个设想——有天晚上他刷了整整一小时，还有一个周六下午，窝在沙发上一口气刷了三个小时，彻底陷入了沉浸式的浏览中。
这段趣事发生在Relentless最新一期《How to Start a Startup》访谈中，奥特曼坦言自己为了研究Sora项目体验短视频平台，结果却沉迷其中。后来为了避免被分散注意力，他直接卸载了这款应用，还关闭了手机的大部分通知权限。
值得一提的是，访谈中他还提到，在编码智能体取得关键进展后，OpenAI停掉了原本备受看好的Sora视频生成项目，将算力、团队资源全部倾斜到更核心的方向上。这显然不只是一则CEO戒短视频的小故事，更是我们了解他创业思考与OpenAI发展逻辑的窗口。
在这场访谈里，奥特曼分享了多年来积累的创业方法论，覆盖趋势判断、团队搭建、产品设计、技术哲学以及创始人自我修养等多个维度。以下是整理后的访谈内容：
一、AI时代的创业窗口期与趋势判断
当被问及过去十年创业环境的最大变化时，奥特曼表示全球商业逻辑已经彻底重构，如今创业不再只需要判断“这件事能不能做”，更要想清楚要啃下哪些核心难题，才能建立真正的竞争力，所有玩法和十年前已经完全不同。
现在的初创企业成长速度远超以往，一家成立仅十周的公司就能做到过去难以想象的规模，如果成立十周还停留在十年前初创团队的水平，基本很难存活。他还提到自己见过一家成立两周的公司，直接重构了整套AI原生驱动的办公生产力工具，而放在十年前，同等体量的产品至少需要一整年的开发周期。
当前行业成本持续下行、产品迭代周期大幅缩短，市场格局剧烈洗牌，这恰恰是初创公司的最佳窗口期，创业者手握前所未有的优势。但绝大多数创业者的思路都过于同质化，只是瞄准细分赛道做垂直AI智能体，这条赛道已经拥挤不堪，很难诞生改变时代的巨头。让他意外的是，很少有人愿意用全新工具去挑战看似不切实际的长期目标，提前布局两到四年后必然落地的机会。
他还强调，不管是人、企业还是AI模型，成长都是指数级爆发的，而整个市场至今都没能真正接受“AI模型会持续指数级迭代”这个事实。
二、应对不确定性与核心决策逻辑
面对行业的混乱多变，奥特曼认为唯一的办法就是反复经历、持续练习，只有亲身在高压力、高影响力的领域深耕，才能在混乱中稳住心态，学会和不确定性共存，这种定力无法通过书本或说教获得，年轻创业者最大的短板就是经历太少，容易情绪失控踩坑。
OpenAI的内部决策核心是清晰的使命，加上对行业和技术底层逻辑的深度理解，方向自然清晰。他们的目标始终明确：让AI普惠所有人，放大普通人的生产力，尽管这条路充满起伏，但长期价值无可替代。他目前最担忧的AI风险是技术被少数人垄断，催生技术威权，因此必须推动AI全民普及，让高性能、高性价比的AI产品充足供给，让每个人都能轻松使用。
当被问及当前最大的瓶颈时，他明确表示优先级是先芯片，后能源。在长期主义与行业迭代速度的平衡上，他不会从遥远的未来倒推当下工作，只会坚守少数笃定的长期判断作为大方向，所有规划都立足当下，聚焦今年能落地、眼下能推进的事情，只守住核心信念，执行层面保持高度灵活。
谈及对人生影响最大的选择，他表示多年来所有精力都聚焦通用人工智能，坚信只要不让超级智能集中在少数人手里、杜绝技术垄断，人类会迎来前所未有的繁荣。如果超级智能近在眼前，核心目标就是实现全民共同繁荣，搭建去中心化的技术体系，让每个人平等接触AI、共享技术红利。
他还分享了自己的冒险决策经历，比如当年大规模加码算力采购，当时他非常笃定，还主动和团队充分沟通，梳理各方的风险顾虑，打破主观认知偏差。而在项目取舍上，比如GPT-3初见成效时暂停了当时内部看好的机器人研发项目，近期在编码智能体取得突破后，停掉了Sora视频生成和浏览器业务，这类决定并非一蹴而就，而是长期观察后认清现实：现有资源投入其他方向能创造更大价值，团队也能理解资源向通用人工智能倾斜的必要性。
他还提到早年在算力投入上曾因资金和市场风险保守犹豫，现在回头看是重大失误，未来不会再犯同样的保守问题。他还指出，当前行业扎堆优化算法，却严重忽视算力基建的扩张能力，未来机器人普及、全产业链自动化成熟后，可以形成算力自我扩张的闭环，但整套体系落地难度极高，需要解决筹措资金、搭建芯片研发团队、打通供应链等多套完全不同的难题。
三、产品设计与团队管理的底层逻辑
在产品设计上，奥特曼分享了从Jony Ive身上学到的核心经验：在思考解决方案之前，必须先把问题本身研究透彻，真正好的设计不是灵光乍现，而是来自对问题的深度理解，太过急躁反而做不出好产品。他评价iPhone是人类共同创造的最伟大的技术产品之一，但他不想再维持过去和手机的绑定关系，因此关闭了大部分通知，卸载了短视频应用，只在自己想使用手机的时候才打开，避免被应用随时打断。
当被问及自己不擅长产品时如何找到优秀的产品人才，他并不认同“只能招聘自己足够懂的领域的人”的说法，真正厉害的人可以打破这个局限，比如他不懂设计，但和Jony Ive交流三十分钟就能感受到对方的专业能力。他认为人应该精进自己的长项，而不是死磕自己没有天赋的短板，最大的陷阱就是把精力花在补短板上，真正该做的是把优势发挥到极致。如果想提升某项能力，最好的办法是待在真正擅长的人身边，观察他们的判断和处理问题的方式，慢慢摸透其中的逻辑。
谈及如何避免组织变大后效率降低，他认为90%取决于选拔领导岗位的人，核心要看管理者是果决还是拖沓。理想情况下高管最好从内部提拔，因为有共事基础，如果需要外部招聘，则需要花大量时间沟通、做背景调查，还可以通过非正式的合作项目观察双方的磨合情况。
四、创业经历与个人感悟
从研究实验室转型为产品公司，最大的转变来自ChatGPT的爆发式增长：上线第五天用户量就破百万，初期数据反复波动，实验室研究员都认为只是短期热度，但他凭借在早期创业孵化平台积累的产品增长曲线经验，判断爆发就在眼前，意识到团队需要立刻转型为商业化公司，节奏陡然加速。
他坦言虽然理智上知道AI颠覆性产品迟早会来，但无法预判准确时间，很长时间里刻意不去幻想产品爆发，安心运营实验室，能聚集顶尖人才钻研最重要的技术，是难得的机会。目前AI已经形成对话聊天机器人、代码编程智能体两类成熟形态，代码工具的发展速度远超预期，很快会出现第三类产品形态：全天候个人助理、工作参谋和协同搭档。AI产品的普及有四个独特特质：能实现用户几乎所有设想、持续完善安全机制、极大拓宽创意边界、想法能立刻落地实现。
当被问及为什么所有人用AI工具反而更忙碌时，他表示科技行业一直宣传技术会解放人力，但“每周四小时工作制”的愿景始终没有落地，人类的期望会不断提升，总会创造新的追求，即便超级智能落地，人类的忙碌程度也会远超预期，但人们会享受创造的过程。
他分享了自己逆风翻盘的案例：Codex项目初期远远落后于竞品，所有人都认为用编码应用挑战对手是自杀式行动，但团队判断代码赛道战略价值极高，最终完成了商业罕见的逆风翻盘，现在绝大多数顶尖程序员都在使用他们的工具。代码开发不仅能降低程序员的劳损，更能驱动全社会创新，也是OpenAI的核心使命之一。
谈及当初选择加入OpenAI而非留在早期创业孵化平台，他表示从小就隐约觉得自己注定要做AI相关的事，这是能接触到的最重要的事，是毕生热忱。OpenAI创立初期，十几个人挤在联合创始人的公寓办公，从第一天起他就认定这条路会走到底，团队花了好几年才磨合出稳定的节奏。
他也分享了自己的痛苦时刻：过去一年一边带孩子一边拼命工作，虽然自认已经是常陪家人的父亲，但还是觉得错过了很多和孩子相处的珍贵时光，这让他非常煎熬。
谈及孙正义，他认为孙正义是非常了不起的人，有着极其坚定的信念，是一类不恐惧规模、不认为规模有天然上限的人的终极形态。
他并不把OpenAI看成“会下金蛋的鹅”，而是在打造一种能产生复利的模式，不断积累核心能力，持续提升全球的智能水平，和短期套现完全不同。当前驱动他的核心动力是站在AI时代的关键拐点上，十年前这还只是遥远的梦想，现在终于来到了这个时刻，他这辈子都在等这一刻，相信这会是对世界极有帮助的事。
他还分享了快速学习新领域的方法：找专家请教并大量查阅资料，他惊讶于很多专家愿意倾力相助，希望大家永远敢于说出自己想要的东西，即便未必每次如愿，开口求助也会带来很多奇妙的可能。
在判断真实趋势和虚假趋势时，他认为关键是看有没有真正深刻、持久的内核，比如VR当时热度很高，但很多人买回家后就放在架子上，没有融入日常，而ChatGPT几乎每天都会被使用，融入了生活，改变了工作流和时间分配，这就是真实的趋势。他还提到自己看过很多初创公司，在早期创业孵化平台积累的大量观察数据帮助他形成了这套判断框架。
他也坦言，随着智能爆发式增长，很多过去的思维框架已经不再适用，现在市面上的主流创业教学思路和十年前没有核心区别，只是做了表层微调，绝大多数从业者还在小修小补，无法抓住AI时代的新机会，只有极少数创业者在摸索重构的创业路径。
