中国AI App月活破5亿，Qwen3.8-Max下周开源

近期AI领域多项重磅动态集中落地，从大模型调用表现、平台策略调整到应用生态数据、新产品发布与企业融资，全方位展现行业的快速变化。

据全球主流AI聚合平台最新周度数据，7月27日至8月2日的一周内，全球大模型调用量前五名全部被中国模型占据，这已是中国大模型连续第14周在调用总量上超越美国模型。具体来看，DeepSeek-V4-Flash以7.22万亿Token的周调用量登顶，环比增长13%；小米MiMo-V2.5以6.3万亿Token位居第二，虽环比下滑40%仍守住第二位置；腾讯Hy3排名第三，周调用量4.82万亿Token，环比增长22%；DeepSeek-V4-Pro位列第四，调用量3.28万亿Token，环比微增3%；智谱GLM-5.2以2.89万亿Token排在第五，环比下滑12%。

在全球十大热门模型榜单中，中国模型占据了九个席位，仅有OpenAI的GPT-5.6 Luna闯入前十，位列第八，周调用量达1.95万亿Token，环比增幅高达456%。从整体大盘来看，当周全球AI大模型总调用量为56.8万亿Token，环比下滑2.07%；其中中国模型总调用量28.13万亿Token，环比下滑14.76%，而美国模型总调用量为4.38万亿Token，环比大幅增长87.18%。

7月31日，DeepSeek-V4-Flash正式版API开启公测。第三方模型评测平台实测显示，该模型在智能指数测试中拿到50分（满分100分），仅比GPT-5.6 Luna低1分。价格方面，DeepSeek-V4-Flash每百万输入Token收费0.14美元、输出Token收费0.28美元，运行成本不到Anthropic旗舰模型的1%。就在公测前一天，OpenAI宣布对GPT-5.6系列模型大幅调价：轻量级模型Luna的输入和输出价格均下降80%，输出价从每百万Token6美元降至1.2美元，这一价格比Kimi K3的15美元输出价低92%，但仍高于DeepSeekV4 Pro的0.87美元和DeepSeek V4 Flash的0.28美元；定位日常工作的GPT-5.6 Terra降价20%，输出价格从15美元降至12美元；旗舰模型GPT-5.6 Sol则保持价格不变。

7月29日，OpenAI发布公告称，旗下独立AI浏览器Atlas将于8月9日停止运行。该产品于2025年10月上线，运营时长不足一年。OpenAI表示，将把Atlas的浏览器智能体能力整合进ChatGPT桌面应用和Chrome扩展程序中，未来ChatGPT将支持多标签页、下载、账号登录等更强浏览功能。需要注意的是，用户的书签、历史记录和打开的标签页无法自动迁移，需在停服前手动导出。

业内分析认为，Atlas关停主要有两方面原因：其一，作为独立浏览器产品，它与用户长期形成的主流浏览器使用习惯存在显著差异，用户需要额外的学习成本和使用迁移门槛；其二，随着通用智能体的快速演进，搜索、网页理解、信息整理和任务执行已成为通用Agent的基础能力，独立浏览器产品的定位逐渐被通用工具所替代，无需单独开发独立应用。

8月4日，第三方移动互联网分析机构发布《2026中国移动互联网半年报告》，数据显示截至2026年6月，中国AI原生App月活跃用户规模达到4.99亿，较1月增加1.52亿，同比增长85.4%，成为上半年增长最快的移动互联网细分行业。

第一梯队的AI应用用户集中度较高：豆包以3.82亿月活位居第一，千问以1.67亿月活排在第二，DeepSeek以1.30亿月活位列第三。具体增长情况来看，豆包6月较5月新增1378万用户，月活同比增长172.1%；千问同比增长5792.9%，是榜单中增速最快的产品，按同比数据反推，其2025年同期月活仅约284万；DeepSeek月活同比下降20.3%，但单次使用10分钟以上的深度用户占比提高7.8个百分点，说明用户规模虽有下滑，但用户使用深度仍在提升。

第二梯队的AI应用表现分化：元宝月活4984万，同比增长100.9%；豆包爱学和即梦AI月活分别为1944万、1633万，仍保持增长态势；而Kimi月活则降至729万，同比下降42.7%。

8月3日，阿里正式发布Qwen3.8-Max模型。该模型基于Qwen 3.5架构构建，参数规模达2.4万亿，激活参数95B，支持100万上下文Token。定价方面，国内版本每百万Token输入收费12元、输出收费36元；海外版本每百万Token输入收费2美元、输出收费6美元。这一定价低于Kimi K3的每百万Token15美元，但高于DeepSeekV4 Pro的0.87美元和DeepSeek V4 Flash的0.28美元。

官方介绍，Qwen3.8-Max在编程、办公以及长周期任务等方面实现了显著提升，能够更可靠地端到端完成复杂任务：在编程场景中，它可以从零开始独立完成跨越多天的项目，无需人工中途介入，还能复现论文中的实验并找到超越原方法的优化方案；在办公领域，该模型覆盖了数百种职业的高频工作场景，能够端到端交付完整成果，例如仅通过一句任务描述，就能连续工作数小时生成一套完整的ETF轮动策略；在长周期任务测试中，Qwen3.8-Max展现出优秀的自适应学习能力，在模拟365天电商经营的测试中，它能将与单个供应商的议价经验泛化到同类商品上，而其他模型的议价效率多在测试中期陷入瓶颈。

阿里透露，Qwen3.8-Max将于下周开源，这也是阿里旗下首个Max规模的开源权重模型。

8月3日，蚂蚁集团旗下具身智能公司蚂蚁灵波启动首轮融资，拟募资15亿元，目标在2026年底完成二轮融资。蚂蚁灵波成立于2024年12月，由蚂蚁集团全资设立，核心研发方向是可跨本体、跨场景复用的机器人通用大脑，推动AI从数字空间向物理空间延伸。这也是蚂蚁集团2026年以来第四家启动独立融资的主体，融资完成后，蚂蚁灵波将继续作为蚂蚁在具身和物理AI领域的核心载体，蚂蚁将在AI Infra、数据资产和应用场景等资源上给予持续支持。

同日，触觉感知领域企业帕西尼宣布获得10亿元战略轮融资，累计融资金额达35亿元，成为该领域累计融资规模最大的企业。本轮融资由全球消费电子与半导体万亿级巨头、中银国际投资、鲲鹏基金、合信方册联合领投，鼎晖百孚、成都交子人工智能基金、京铭资本、津融国盛联合投资，老股东知来资本等跟投。据彭博社2026年6月援引知情人士消息，帕西尼已接触多家投资银行，评估在港交所上市的相关计划。