AICon全球人工智能开发与应用大会：2026年双城盛况与AI工程化前沿全景解读

AICon全球人工智能开发与应用大会是由极客邦科技旗下InfoQ中国主办的年度AI技术盛会，聚焦大模型、AI Agent、多模态智能、具身智能等前沿领域的技术演进与产业落地。2026年，大会先后在上海（6月26-27日）与深圳（8月21-22日）举办，以“构建可信赖、可规模化、可商业化的Agentic操作系统”为核心命题，集结数十家头部企业技术专家，深度探讨AI从能力突破走向系统构建的工程化路径。

AICon全球人工智能开发与应用大会的发展沿革与定位

AICon全球人工智能开发与应用大会自2024年启动以来，已迅速成长为国内最具技术深度的AI工程实践盛会。2024年5月，大会在北京首次亮相，随后于8月在上海举办，议题涵盖端侧模型落地、大模型训练与推理加速、RAG落地应用、AI Agent技术突破、多模态大模型等方向。

2025年是大会规模快速扩张的关键一年。大会先后在上海（5月23-24日）、北京（6月27-28日）、深圳（8月22-23日）等多地举办，同年12月再次登陆北京。其中，深圳站吸引了超800位AI开发者与技术专家参与；北京站则汇聚了来自阿里巴巴等企业的80余位专家，参会者超1000人。2025年的大会重点聚焦AI Agent、推理优化、多模态创新等方向，标志着行业关注点从“模型能力竞赛”转向“落地实践深水区”。

进入2026年，AICon全球人工智能开发与应用大会进一步确立了其行业标杆地位。上海站以“构建可信赖、可规模化、可商业化的Agentic操作系统”为核心命题，在张江科学会堂举办，吸引了近1500名现场参会者。深圳站则于8月21-22日接棒，聚焦Agent工程化、大模型基础设施、AI Native研发、具身智能等前沿方向。大会面向资深工程师、技术管理者与企业决策者，内容覆盖AI基础设施、AI Agent、多模态理解与应用、AI研发、数据智能等全栈技术领域。

2026年AICon全球人工智能开发与应用大会双城全景

上海站（2026年6月26-27日）

上海站是2026年AICon全球人工智能开发与应用大会的首站，于6月26日至27日在上海张江科学会堂举办。大会以“构建可信赖、可规模化、可商业化的Agentic操作系统”为核心命题，集结了来自阿里、腾讯、蚂蚁、字节、快手、小红书、华为、Google Cloud等数十家头部公司的技术专家。

核心数据：

• 会期：2天（6月26-27日）
• 专题数量：13大专题
• 议题数量：近60场重磅议题
• 动手实验室：1个
• 参会规模：近1500人
• 嘉宾来源：清华、复旦等高校教授 + 数十家头部企业技术专家

主题演讲嘉宾阵容：

深圳站（2026年8月21-22日）

深圳站是2026年AICon全球人工智能开发与应用大会的第二站，于8月21日至22日举办。大会聚焦AI基础设施、大模型系统、智能体工程、数据智能、多模态技术与行业落地等关键方向，邀请来自腾讯、阿里、华为、百度、蚂蚁集团等50余家头部科技企业技术负责人及科研机构一线专家。

核心数据：

• 会期：2天（8月21-22日）
• 参与企业：50+头部科技企业
• 覆盖方向：AI基础设施、大模型系统、智能体工程、数据智能、多模态技术、行业落地

主题演讲嘉宾阵容：

AICon全球人工智能开发与应用大会核心技术专题解析

上海站13大专题全景

AICon全球人工智能开发与应用大会2026上海站设置了13个专题，全面覆盖AI技术栈的各个层面：

1. 人工智能前沿技术探索：聚焦AI for Science、AI Simulation、Sovereign AI、Causal AI、Quantum AI等下一代智能边界的关键技术突破。

2. 端侧AI、物理与数字空间智能化：探讨端侧系统级助手的权限与交互边界、具身智能在复杂环境下的决策闭环，以及感知驱动的新型LUI演进。面壁智能开源社区负责人井晨哲在此专题分享高效端侧大模型的技术趋势与产业应用观察。

3. 世界模型与多模态智能突破：汇聚产学研专家，探讨多模态大模型如何为世界模型筑牢技术底座、Video Gen与动态世界生成的前沿突破，以及世界模型在智能驾驶仿真、具身智能、数字孪生等场景的量产实践。腾讯混元3D世界模型负责人王腾飞、阶跃星辰副总裁俞刚、阿里巴巴高德高级技术总监匀瀚等专家在此专题分享。

4. 企业智算架构弹性适配：聚焦“务实的智算进阶路径”，探讨如何在不颠覆现有技术栈的前提下构建高效、弹性且低成本的AI基础设施。

5. 大模型推理优化：聚焦AI决策能力的“核心引擎”，探讨Inference-time Scaling Law的强化学习路径，攻克极致长序列工程下的计算与存储瓶颈。上海交大助理教授刘方鑫、阿里云高级技术专家马腾、京东算法工程师梁志伟等专家参与分享。

6. AI原生数据工程：围绕“数据即模型能力”，构建贯穿训练、生成、处理与推理的AI原生数据工程体系。

7. Agent系统架构与工程化实践：聚焦Agent从原型设计到生产落地的全流程，探讨高可用、易扩展、可观测的企业级Harness系统构建。

8. Agent数据、记忆与运行时基础设施：涵盖RAG与长期记忆、上下文工程、企业数据接入、AI原生数据架构、运行时环境与隔离机制。

9. Agent安全、评测与可信治理：涵盖权限控制、行为审计、敏感信息保护、对抗攻击防御、合规治理、自动化红队与可信评测体系。阿里巴巴AAIG实验室AI红队负责人宋奇钊在此专题分享REAL智能体统一风险矩阵与自动化红队实践。

10. 企业级研发体系的重构：探讨如何将AI深度嵌入需求、架构、开发、测试与运维全流程，打造人机协同的新型研发范式。蚂蚁数字科技PMO及AI研发效能负责人刘秀婷在此专题分享。

深圳站核心专题方向

深圳站围绕AI系统能力演进与产业实践路径，设置了以下重点专题方向：

• 大模型推理架构与异构算力协同：涵盖推理性能优化、模型服务化、AI集群调度、AI原生基础设施及下一代AI数据中心。阿里巴巴Qwen团队算法工程师章程瑞东分享面向Qwen系列模型线性注意力的高性能优化实践。
• 智能体工程（Harness Engineering） ：关注模型之外的智能体工程体系。
• 数据基础设施：覆盖非结构化与多模态数据处理、业务语义层、Data Agent、数据权限与血缘、AI数据质量与评估闭环。
• 端侧智能与AI原生终端：探讨端侧大模型在消费级设备上的性能突围与端云协同的Harness系统设计。
• Agent安全：从攻击与防御双向视角探讨企业级Agent安全。
• AI驱动的软件生产：关注Coding Agent的能力边界、工程化落地与质量安全保障。
• 多模态大模型：聚焦从技术选型、工程部署到商业闭环的全链路实践。
• 具身智能：围绕数据、基础模型、智能体、机器人应用落地的关键链路。
• 行业AI/Agent落地：聚焦工业、金融、电商等高价值场景中的AI与Agent落地实践。

2026年双城大会横向对比

AICon全球人工智能开发与应用大会的核心价值与行业影响

从“模型能力”到“系统能力”的范式转向

AICon全球人工智能开发与应用大会最核心的价值在于它精准捕捉并推动了AI行业的一次根本性范式转向。正如大会所揭示的：模型参数规模不断突破、推理成本持续下降、开源生态日益繁荣之后，真正的竞争力已从模型能力本身转向围绕模型构建可规模化的智能系统。

这一转向体现在大会内容的每一个层面。2024年的大会尚以“大模型变革之路”为主题，聚焦模型训练与推理加速；到2025年，AI Agent成为全场焦点；而2026年，大会的核心命题已升级为“构建可信赖、可规模化、可商业化的Agentic操作系统”。这一演变清晰勾勒出AI产业从“造模型”到“用模型”再到“构建系统”的完整进阶路径。

工程化实践的知识枢纽

在AI技术快速迭代的背景下，知识鸿沟成为制约产业发展的关键瓶颈。学术研究与产业实践之间存在显著的时间差与认知差，不同企业之间的实践水平也参差不齐。AICon全球人工智能开发与应用大会通过汇聚一线技术专家，系统性地分享真实生产环境中的落地案例与技术实践路径，有效弥合了这一鸿沟。

例如，阿里云在大会上披露，其服务数千家企业客户的实践中，超过70%的Agent工程挑战不在模型层，而在执行层。这一洞察对于整个行业具有重要的启示意义——它意味着企业在AI落地过程中面临的主要瓶颈不是“选哪个模型”，而是“如何让模型在真实系统中稳定运行”。

技术趋势的风向标

纵观AICon全球人工智能开发与应用大会的议题演变，可以清晰识别出AI技术发展的几个关键趋势：

Agent工程化成为绝对主线。从2025年AI Agent“爆火全场”到2026年设立四大Agent专题专线，Agent已从概念探讨进入工程化落地阶段。大会围绕Agent设置了架构与工程化、记忆与运行时基础设施、安全与可信治理三大专题，系统性地覆盖了Agent从原型到生产的全流程。

世界模型与多模态融合加速。世界模型成为2026年的重要新方向，腾讯、阿里巴巴、智象未来等多家企业展示了世界模型的研发布局与量产实践。

具身智能从概念走向产线。从吴哲明博士的“工业具身智能的物理AI闭环”到王成录博士的“让AI拥有身体”，具身智能已从实验室走向真实工业现场。

端侧AI规模化落地提速。面壁智能等企业展示的高效端侧大模型技术趋势表明，AI正在从云端走向终端设备。

AICon全球人工智能开发与应用大会的未来展望

随着AI技术持续向纵深发展，AICon全球人工智能开发与应用大会的角色将愈发重要。从2024年的起步到2026年的双城联动，大会已建立起覆盖北京、上海、深圳三大科技创新中心的年度巡展格局。

展望未来，AICon全球人工智能开发与应用大会有望在以下几个方面持续深化其影响力：

一是推动AI工程化的标准化进程。 随着越来越多的企业将AI投入生产，缺乏行业标准成为制约规模化落地的重要因素。大会通过汇聚行业共识，有望推动Agent评估、安全治理、数据工程等领域的标准化建设。

二是促进产学研深度融合。 大会已吸引清华、复旦、浙江大学等顶尖高校学者参与，未来有望进一步打通学术研究与产业实践之间的转化通道。

三是引领AI Native的组织变革。 正如大会所关注的，AI不仅是一种技术工具，更是一种重塑组织运作方式的范式力量。从研发体系重构到产品创新范式变革，AICon全球人工智能开发与应用大会将持续探索AI时代的组织进化路径。

常见问题（FAQ）

问：AICon全球人工智能开发与应用大会的主办方是谁？

答：AICon全球人工智能开发与应用大会由极客邦科技旗下InfoQ中国主办。InfoQ是中国领先的技术媒体与社区平台，长期关注前沿技术发展与产业实践。

问：2026年AICon大会在哪些城市举办？

答：2026年AICon全球人工智能开发与应用大会先后在上海（6月26-27日）和深圳（8月21-22日）举办。此前，大会还曾在北京举办。

问：AICon大会主要面向哪些人群？

答：大会主要面向资深工程师、架构师、技术管理者、产品经理、数据与算法从业者，以及正在推动AI转型的企业决策者。

问：2026年上海站的核心主题是什么？

答：2026年上海站以“构建可信赖、可规模化、可商业化的Agentic操作系统”为核心命题，重点探讨Agentic AI与智能体技术的工程化落地。

问：AICon大会与其他AI会议有何不同？

答：AICon全球人工智能开发与应用大会是国内最具技术深度的AI工程实践盛会，区别于偏重理论探讨的学术会议或偏重商业推广的行业展会，AICon聚焦AI技术在真实生产环境中的落地实践与工程挑战。

问：如何获取AICon大会的演讲资料？

答：大会主办方InfoQ通常在会后通过官网（aicon.infoq.cn）及InfoQ技术社区发布演讲PPT合集与精彩回顾。部分专题演讲内容也会在InfoQ网站以文章形式发布。

问：2026年AICon大会重点关注哪些技术方向？

答：2026年大会重点关注Agent工程化、大模型基础设施、AI Native研发、具身智能、世界模型与多模态智能、端侧AI、大模型推理优化、AI安全与可信治理等方向。

问：AICon大会的历史沿革是怎样的？

答：AICon全球人工智能开发与应用大会于2024年启动，先后在上海、北京举办。2025年规模扩大至上海、北京、深圳三城多站。2026年延续上海、深圳双城格局。