Muse Code重磅发布：一键安装命令+完整教程，Meta终端编码Agent挑战Claude Code与Codex

8 月 6 日，Meta 正式发布旗下首款 AI 编程智能体 Muse Code（beta） 。这是一款终端编码 Agent，由全新 Muse Spark 1.2 模型驱动，专为大型代码仓库的而生，能自主完成规划变更、编写代码、验证结果。

Meta CEO 扎克伯格在 X 平台亲自官宣，Meta 首席 AI 官 Alexandr Wang 直言，Muse Code 是在价格上，而非能力上与 Anthropic 和 OpenAI 竞争。

现在，macOS 和 Linux 用户可以通过一条命令一键安装。

Muse Code官方演示

Muse Code 是什么？

Muse Code 是 Meta 超能实验室推出的首个终端编码 Agent，与豆包式的对话编程助手不同，Muse Code 被设计为能自主完成软件工程任务。

当你启动一个任务，Muse Code 会唤起后台子 Agent，在会话期间持续活跃，而非每次重新生成。当任务足够大时，它会将工作拆分到隔离的 worktrees 中并行执行多个子 Agent，互不干扰。

扎克伯格透露，在测试中 Muse Code 曾同时为一个游戏构建了 6 个功能，且没有发生冲突。

核心亮点

持久后台 Agent：主 Agent 循环 + 一组持久化专用子 Agent，整个会话保持活跃，减少重复信息收集和人工干预。

Muse Code制作的游戏

崩溃可恢复 ：Muse Code 将所有模型调用、工具运行、审批和编辑记录到本地 append-only 事件日志中。崩溃后可以从中断处恢复，无需从头再来。对于长达数小时甚至 24 小时的长任务，这是和其他竞品的关键差异。

内置技能 ：

• /plan：将任务转化为需审批的计划
• /grill：压力测试计划直到稳健
• /goal：持续向指定目标推进

长程能力：在压力测试中，Muse Code 在 NVIDIA Hopper GPU 上优化内核，超过 1000 次工具调用、最长持续 24 小时，持续发现性能提升。

多模态能力：用户向终端丢入一段房屋航拍视频，Muse Code 能解读视频内容，并生成一个具备预订功能的网站。

Muse Spark 1.2

Muse Spark 1.2 是 Muse Spark 1.1 的编码专项升级版。Meta 将 Muse Spark 1.2 与 Muse Code 进行了联合训练，使核心 LLM 与 Agent 协同工作。

关键提升：代码生成、复杂调试、代码库理解、端到端开发工作流，保持 1M token 上下文窗口。

定价：标准按量付费，输入 $1.25 / 百万 tokens，输出 $4.25 / 百万 tokens。

如果你允许 Meta 使用你的 prompts 和 completions 训练未来模型，价格可降低至约 $0.10 / 百万输入 tokens、$0.20 / 百万输出 tokens，比标准定价便宜 10 倍以上。

如何安装与试用

一键安装命令（macOS / Linux）：

curl -fsSL https://dev.meta.ai/install.sh | bash

获取入口：https://dev.meta.ai

要求：需要 Meta 账号并绑定计费信息，目前仅支持 macOS 和 Linux 终端，无独立 GUI App。

基准测试

以下为 Meta 官方自测数据，厂商自测：

基准测试里，Muse Code 超越了 OpenAI Codex 和 Grok Build ，落后于 Anthropic Claude Code。

写在最后

Muse Code 的发布标志着 Meta 正式杀入终端编码 Agent 赛道，对标 Anthropic 的 Claude Code 和 OpenAI 的 Codex。

Meta 的策略也很清晰，不做最强，只做最便宜 + 最可靠。如果你同意参与贡献者计划，定价会不到标准价的十分之一，而标准价本身也低于 Anthropic Sonnet 5。

与此同时，崩溃可恢复也让 Muse Code 在长周期、高复杂度任务更有优势。

Muse Code（beta）现已开放，开发者可以一键安装体验。Meta 表示，这是 “迈向前沿的一步，更大更强的模型即将到来” 。

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