字节跳动再传大模型计划：梁汝波定调自研路线与ToB战略转型
2026年8月，字节跳动再传大模型计划重磅消息。在2026年度年中全员会上，CEO梁汝波明确表示公司大语言模型与海外领先模型的差距已拉大，但字节跳动仍将坚持自研路线、接受短期落后、优化长期。与此同时，字节跳动再传大模型计划中包括训练参数规模超5万亿的国内最大模型，以及AI战略重心从C端全面转向ToB生产力赛道。这一系列信号标志着字节跳动在大模型领域的战略进入全新阶段。
一、战略全景：字节跳动再传大模型计划的核心脉络
字节跳动再传大模型计划的背景，源于2026年大模型行业竞争格局的深刻变化。国内竞争对手开源模型的快速发展给字节跳动带来前所未有的压力。在此背景下，字节跳动创始人张一鸣在内部会议上罕见发声，为公司的AI研发路线定下基调。
1.1 张一鸣定调：长期主义与拒绝蒸馏
字节跳动再传大模型计划中，最受关注的信号来自创始人张一鸣。在近期Seed团队的内部会议上，张一鸣明确表示，做模型要坚持长期主义、延迟满足感，而不是用别人的输出换一时的榜单排名。他进一步指出，字节跳动“应该愿意为长期目标牺牲一部分短期收益”。
据了解，字节跳动内部对开源模型严禁蒸馏，甚至通过API检测等方式在内部加强相关限制。张一鸣认为，蒸馏会干扰真正意义上的长期技术突破。这一决策意味着，字节跳动再传大模型计划选择了一条更为艰难但更具长期价值的自主技术路线。
1.2 梁汝波回应：接受短期落后，坚持自研
在张一鸣发声之后，字节跳动再传大模型计划迎来CEO梁汝波的正式回应。8月6日，字节跳动举办2026年度年中全员会，CEO梁汝波、创造力服务平台负责人谭待等高管出席。
梁汝波总结了字节跳动AI业务在2026年上半年的表现：豆包在C端应用上保持了竞争力，视频生成模型Seedance保持了SOTA（State Of The Art）地位；但也遭遇了大语言模型被海外领先模型拉大了差距等问题。对此，梁汝波表示，在大语言模型上，接下来字节跳动还是会坚持自研，做好基本功，接受短期落后，坚持优化长期。
梁汝波特别强调，最重要的是动作不要变形，从心态上要接受大语言模型一段时间的落后。“昨天看到有外部报道说，我们是因为外部压力才坚持自研的，这是瞎猜的。真实原因是，我们希望团队延迟满足感，打好技术基础，这对长期实现AGI很关键。”
二、战略转型：字节跳动再传大模型计划的业务重心转移
字节跳动再传大模型计划的另一核心内容是AI战略重心的明确转移——从C端消费级应用全面转向ToB生产力赛道。
2.1 “高度优先，粗主干，优化长期”战略原则
在全员会上，梁汝波详细阐释了字节跳动的业务战略原则——“高度优先，粗主干，优化长期”。
高度优先指的是创造出增量社会价值，“就是我们做，能比别人做得更好，对整个社会而言更有效率”。
粗主干则是希望将精力聚焦到少数特别重要、且关系紧密的事情上。梁汝波介绍，字节跳动的核心业务包含三个：AI、信息平台、交易服务，这三个业务紧密相关，都是通过计算换智能来实践公司使命“激发创造，丰富生活”。值得注意的是，“粗主干”还有一层含义：这个业务本身很大、很重要，同时也能拉动、帮助其他业务。抖音作为“主干”业务帮助了电商和生活服务，而字节跳动再传大模型计划中，豆包也被寄予厚望成为下一个“主干”业务。
优化长期则是要以用户为中心、以增量社会价值为中心，不因短时间的波动而动摇。具体到AI业务上，就是要相信AGI，坚持自研。
2.2 从C端到B端的战略转向
字节跳动再传大模型计划中最具转折意义的变化，是AI战略重心向ToB生产力赛道的转移。这一转变基于两个核心判断：
第一，AI在生产力上的发展快于预期，ToB变得更重要。飞书新增客户中已有超九成同步采购飞书AI产品。
第二，豆包大模型的技术底座已具备规模化服务企业的能力。截至2026年6月，豆包大模型日均Token调用量突破180万亿，较2024年5月发布时的1200亿增长超1500倍。
三、技术突破：字节跳动再传大模型计划的产品矩阵
字节跳动再传大模型计划不仅是战略层面的调整，更是技术产品层面的持续突破。从基础大模型到多模态生成模型，字节跳动正在构建完整的大模型产品体系。
3.1 豆包Seed 2.1系列大模型
2026年6月23日，字节跳动通过火山引擎官网正式发布豆包Seed 2.1系列大模型。该系列主要面向Coding与Agent应用，包含Pro、Turbo及Evolving三个版本：
- Pro版本：面向高复杂度任务探索，编程能力在多项基准测试中表现突出，接近或超过GPT-5.5
- Turbo版本：面向规模化生产场景，侧重低成本高效率
- Evolving版本：支持每周动态迭代更新
豆包Seed 2.1系列在Coding工程交付、Agent长链路任务执行和多模态理解三大核心方向进行了全面升级。在2026火山引擎FORCE原动力大会上，火山引擎总裁谭待介绍称，豆包2.1 Pro在Coding、Agent、VLM三大方向实现能力跃升，多项评测表现优于Claude Opus 4.6。
3.2 多模态模型矩阵
字节跳动再传大模型计划不仅局限于语言模型，而是覆盖了完整的模态体系。在2026火山引擎FORCE原动力大会上，五大模型集中亮相：
| 模型名称 | 类型 | 核心能力 |
|---|---|---|
| 豆包Seed 2.1 Pro | 基础大模型 | Coding、Agent、VLM多模态理解 |
| 豆包Seed 2.1 Turbo | 基础大模型 | 规模化生产、低成本推理 |
| Seedance 2.5 | 视频生成模型 | 视频内容生成与编辑 |
| Seedream 5.0 Pro | 图像创作模型 | 图像生成与创作 |
| 豆包音频生成模型1.0 | 音频生成模型 | 音频内容生成 |
其中，视频生成模型Seedance保持了SOTA地位。谭待用Seedance 2.0举例说，在ToB领域，只有SOTA模型才能率先解锁高经济价值的创造场景——在这个模型诞生前，视频生成“更多是玩具”，而Seedance 2.0推动了这一技术真正开始应用于严肃和商业内容生产场景。Seedance的调用量在工作日远高于周末，说明模型的应用更多来自工作生产和创造。
3.3 SeedRealtime音视频全双工大模型
2026年8月5日，字节跳动Seed宣布推出原生音视频全双工大模型SeedRealtime，走向全模态自然交互。这一发布进一步丰富了字节跳动再传大模型计划的多模态能力版图。
四、组织变革：字节跳动再传大模型计划的架构调整
字节跳动再传大模型计划不仅是技术和战略的调整，更涉及深刻的组织架构变革。2026年7月30日，字节跳动启动面向AI业务的组织调整。
4.1 飞书、豆包、火山引擎的三方整合
根据调整方案：
产品侧：飞书产品团队与豆包产品团队整合，成立新的豆包产品团队，由豆包负责人赵祺负责，飞书负责人谢欣向赵祺汇报。
商业化体系侧：飞书GTM（市场、销售、客户服务）团队与火山引擎团队整合，成立新的ToB GTM组织“创造力服务平台（Creativity Service Platform）”，整体负责字节MaaS和SaaS等云服务的市场、销售和客户服务，由火山引擎负责人谭待负责。
4.2 整合的战略逻辑
这一组织变革背后，是字节跳动再传大模型计划对业务逻辑的重新梳理。此前，飞书、豆包、火山引擎各自为战。整合后，字节正在放弃“飞书、豆包、火山引擎各自成为一个大业务”的思路，转而打造一套以豆包为智能核心、飞书为工作入口、火山引擎为云底座的企业AI体系。
豆包的战略路径已经清晰：先通过C端免费服务抢占用户心智与入口，再通过专业版订阅实现用户分层；B端则借助飞书积累的客户资源快速切入办公场景，再搭配火山引擎的云算力与MaaS服务，形成从模型到应用再到底层算力的完整企业AI解决方案。
4.3 商业化成果：ARR达40亿美元
字节跳动再传大模型计划的商业化成果同样引人注目。按7月平均消耗口径统计，字节大模型业务ARR（年化收入）达40亿美元，超过国内其他模型公司ARR总和。截至2026年6月，豆包大模型日均Token调用量突破180万亿。
2026年二季度，飞书新增客户中已有超九成同步采购飞书AI产品。2026年6月24日，豆包正式推出专业版订阅服务，设置68元、200元、500元三档连续包月套餐，核心主打办公任务模式，直接切入个人生产力场景。
五、行业竞争：字节跳动再传大模型计划的市场格局
字节跳动再传大模型计划需要在激烈的市场竞争中寻找自己的位置。中国大模型市场已形成多强并立的格局。
5.1 国内大模型竞争力横向对比
根据2026年7月发布的《2026中国AI大模型竞争力TOP20》榜单：
| 排名 | 企业 | 大模型品牌 | 竞争力评分 |
|---|---|---|---|
| 1 | 字节跳动 | 豆包/Seed | 96.2 |
| 2 | 阿里巴巴 | 通义千问 Qwen3.7+ | 94.8 |
| 5 | 百度 | 文心一言 5.1 | 89.3 |
| 6 | 腾讯 | 混元/元宝 | 87.6 |
在C端用户规模方面，字节跳动同样位居榜首。截至2026年3月，豆包月活跃用户已达3.45亿，位居国内AI原生App榜首，日活峰值突破1.5亿。国内大模型C端用户规模呈现“字节 > 阿里 > 百度 > 腾讯”的梯队格局。
5.2 5万亿参数模型的战略信号
字节跳动再传大模型计划中最具震撼力的消息，是公司正在讨论训练一个参数规模超过5万亿的大模型。这一规模将超越阿里巴巴的Qwen 3.8-Max和月之暗面的K3，成为国内已知参数规模最大的模型。
训练5万亿参数模型的决定，与张一鸣“拒绝蒸馏、坚持自研”的定调一脉相承。这标志着字节跳动再传大模型计划已经从追赶策略转向了前沿探索——不再满足于复制已有成果，而是要在大模型的基础能力上实现真正的突破。
六、挑战与展望：字节跳动再传大模型计划的长期博弈
字节跳动再传大模型计划面临着多重挑战，同时也展现出独特的战略定力。
6.1 承认差距的战略勇气
字节跳动再传大模型计划中最引人深思的部分，是公司高管团队对现状的坦诚。梁汝波在全员会上公开承认，公司大语言模型与海外领先模型的差距已经拉大。这种公开承认不足的勇气，在中国科技巨头中并不多见。
谭待对此的回应是：当下最重要的还是做好基本功，长期能够通过不取巧的方式进入第一梯队。梁汝波则补充说，最重要的是动作不要变形。
6.2 “延迟满足”的文化定力
字节跳动再传大模型计划的另一独特之处，在于其强调的“延迟满足感”文化。张一鸣和梁汝波均强调，字节跳动做模型不是为了短期的榜单排名，而是为了长期实现AGI。
张一鸣明确表态，字节跳动“应该愿意为长期目标牺牲一部分短期收益”。这种战略定力意味着，字节跳动再传大模型计划不会因短期的技术落后而改变方向，而是通过持续的自研投入来夯实技术基础。
6.3 面向未来的布局
字节跳动再传大模型计划还包含面向更长远未来的布局。2025年1月，字节跳动正式公布了代号为“Seed Edge”的AGI长期研究计划。Seed Edge初步确定了五大研究方向：
- 探索推理能力的边界
- 探索感知能力的边界
- 探索软硬一体的下一代模型设计
- 探索下一代AI学习范式
- 探索下一个scaling方向
这一计划的官宣意味着字节跳动实现了从基础研究、技术研发到产品应用的全面布局。Seed部门最重要的目标是探索智能上限，这是一个长期目标。
与此同时，字节跳动已启动2027校园招聘，专门开设大模型、算法等AI专项招录通道，AI相关岗位整体招录占比大幅提升。这标志着字节跳动再传大模型计划正在从人才储备层面为长期发展奠定基础。
七、FAQ：关于字节跳动再传大模型计划的常见问题
问：字节跳动再传大模型计划的核心内容是什么？
答：字节跳动再传大模型计划的核心内容包括：坚持大语言模型自研路线、接受短期落后并优化长期、AI战略重心从C端转向ToB生产力赛道、训练参数超5万亿的国内最大模型，以及完成飞书、豆包、火山引擎的组织整合。
问：字节跳动为什么要坚持自研大语言模型？
答：梁汝波表示，坚持自研并非因为外部压力，而是希望团队延迟满足感、打好技术基础，这对长期实现AGI很关键。创始人张一鸣也强调，做模型要坚持长期主义，而不是用别人的输出换一时的榜单排名。
问：字节跳动的大语言模型目前处于什么水平？
答：梁汝波在2026年8月的全员会上承认，字节跳动的大语言模型与海外领先模型的差距已经拉大。但豆包在C端应用上保持了竞争力，视频生成模型Seedance保持了SOTA地位。
问：字节跳动大模型业务的商业化进展如何？
答：按7月平均消耗口径统计，字节大模型业务ARR达40亿美元，超过国内其他模型公司ARR总和。截至2026年6月，豆包大模型日均Token调用量突破180万亿。
问：字节跳动计划训练多大的大模型？
答：据媒体报道，字节跳动正在讨论训练一个参数规模超过5万亿的大模型，这将超越阿里巴巴Qwen 3.8-Max和月之暗面K3，成为国内已知参数规模最大的模型。
问：飞书、豆包、火山引擎整合后会发生什么？
答：整合后，飞书产品团队并入豆包，飞书GTM团队并入火山引擎，成立“创造力服务平台”。字节正在打造以豆包为智能核心、飞书为工作入口、火山引擎为云底座的企业AI体系。
问：Seed Edge是什么？
答：Seed Edge是字节跳动于2025年1月公布的AGI长期研究计划，包含五大研究方向：推理能力边界、感知能力边界、软硬一体模型设计、下一代AI学习范式、下一个scaling方向。
问：字节跳动再传大模型计划对行业有什么影响？
答：字节跳动再传大模型计划展现了国内头部科技公司在大模型领域的战略定力——不追求短期排名、坚持自主研发、面向AGI长期投入。5万亿参数模型的计划也表明中国大模型竞争正在从应用层向基础层深入。