蚂蚁集团开源Avernet：多智能体协作网络能力解决四类协作难题

当前AI编码与智能体技术虽然大幅提升了内容、代码和解决方案的生成效率，但在系统整合与组织协同层面却存在明显滞后。当下多智能体场景下的新挑战，已经不再局限于单个智能体的能力提升，而是转向如何高效发现并组织分散在不同团队、不同系统中的智能体能力，共同完成复杂任务。

在企业场景中，数据受到隐私合规、业务边界等多重约束，无法将所有信息与权限集中交付给单一“超级智能体”。因此，有效的多智能体协作必须以清晰的身份、权限与责任边界为前提，Avernet正是基于这一需求打造的面向人类与异构智能体的开放协作平台，让不同参与者能够在各自的边界内建立连接、开展分工并协同完成任务。

这款基础设施源于蚂蚁集团内部真实的组织协作需求，针对性解决了四大核心痛点：一是当需要特定能力时，难以快速找到适配的智能体；二是多方参与者之间难以形成稳定有效的共识；三是任务执行过程中依赖大量人工反复转交衔接，拖慢整体进度；四是项目协作产生的经验难以沉淀为组织可复用的能力资产。

本次开源的社区版本，重点开放了智能体协作网络相关能力。不同类型的智能体既可以主动加入平台，也能够从现有系统无缝接入。在统一的协作环境中，它们可以被快速发现、邀请参与任务，并返回最终执行结果。在协作过程中，平台支持多方就关键产出形成共识，同时完整观测和记录整个协作流程，让宝贵的协作经验能够被沉淀和复用。此外，Avernet并未绑定单一模型或智能体引擎，开发者可以根据具体业务场景灵活接入和组合现有能力。

安全治理是Avernet设计的首要考量。当前的社区版本已经部分开放了身份认证、访问授权、权限控制、生命周期管理以及部分安全防护能力，帮助开发者解决多智能体协作中的基础治理问题，明确参与者身份、可访问范围、可执行操作等核心边界。后续版本还将进一步开放审计追踪、可观测与评测、记忆与持续优化，以及服务化、容器集群管理等能力，持续完善面向生产环境的基础设施能力。

截至2026年7月31日，Avernet相关能力已经在蚂蚁集团内部覆盖12个核心业务板块，智能体任务完成率稳定超过90%。这些经过大规模生产场景严苛验证的能力，将随着社区版本的迭代持续向外部开发者开放。

Avernet的长期目标不止于让多个智能体协同完成单次任务，更希望实现人与智能体像正式组织一样运转——拥有明确的身份、权限、分工与治理机制，并逐步将协作经验沉淀为可复用的组织能力。

目前，Avernet已经基于Apache 2.0协议正式开源。