谷歌AI权力中心迁加州，15亿收购编程团队补短板

面对Gemini研发进度滞后的困境，谷歌近期接连打出两张组合拳，一方面将分散在全球的AI核心团队集中到加州总部，解决跨大西洋时区协作的低效问题；另一方面斥资超15亿美元洽谈收购旧金山AI初创公司Mechanize，补强自身在AI编程领域的短板。

谷歌的AI业务此前长期存在权力分散的情况，加州山景城总部负责搜索、云服务、安卓等成熟商业体系，而由哈萨比斯在伦敦创办的DeepMind则专注前沿通用人工智能研究，两个团队原本各司其职，但ChatGPT的出现打破了这种平衡。2023年谷歌将Google Brain与DeepMind合并为Google DeepMind，由哈萨比斯掌舵，但组织合并并未解决跨时区协作的痛点——Gemini的研发团队分布在全球多个办公室，需要横跨8个时区配合，内部为此搭建了数百个沟通群组，甚至出现哈萨比斯在伦敦陪家人吃完晚饭后，熬夜到凌晨4点对接加州团队的场景。

为了破解协作难题，谷歌开始将AI核心权力向加州集中。据行业观察消息，负责Gemini最终后训练的核心团队已经从分散的办公室逐步迁至加州总部，这部分团队承担着模型上线前的最后调校工作。2025年，DeepMind的CTO Koray Kavukcuoglu就已被任命为谷歌首席AI架构师兼高级副总裁，从伦敦搬到加州，负责加快模型落地产品、缩短研发到商业化的周期，推动Gemini的迭代速度。近期联合创始人Sergey Brin也亲自参与跟进相关进度，形成了以加州总部为核心的AI指挥体系：后训练团队集中办公，Koray统筹模型与产品落地，高层直接向首席执行官汇报。

就在近期，谷歌完成了最后一块权力拼图的调整——哈萨比斯卸下Google DeepMind的日常管理职责，转任DeepMind董事长以及Alphabet首席科学家，未来将专注于长期AI研究、通用人工智能战略以及Isomorphic Labs的工作；而Koray Kavukcuoglu正式接过Google DeepMind的运营权，全面统筹AI研究与Gemini开发。目前Google DeepMind的全球研究布局依然存在，伦敦仍是重要的研究基地，但Gemini的研发节奏、后训练、产品整合以及运营决策的核心权力，已经越来越集中在加州。

这种以加州为核心的集中布局，也折射出谷歌的管理思路转变，正如职场中流传的朴素经验：核心团队放在老板眼皮子底下更让人放心。尽管现代AI研发可以依托远程协作完成跨区域配合，但谷歌最终还是选择了最传统的集中办公模式，来缩短决策链条，提升整体研发与落地效率。

除了调整团队地理布局，谷歌还在补强自身的AI编程能力。尽管谷歌拥有Gemini底座、TPU芯片、Google Cloud以及全球最大的产品入口，但在AI接手大型代码任务的赛道上，市场份额被Claude Code、Codex和Cursor等产品抢占。为了快速弥补这一短板，谷歌选择了收购现成团队的路径。据行业消息，谷歌正与Mechanize进行深度谈判，计划获取该公司的非独家技术许可，同时吸纳其核心员工，交易金额预计超过15亿美元。

Mechanize由AI研究员Tamay Besiroglu、Matthew Barnett与Ege Erdil共同创办，Tamay此前还创立了专注AI模型评测的Epoch AI，其投资方包括前GitHub CEO Nat Friedman、Stripe CEO Patrick Collison以及播客主播Dwarkesh Patel。谷歌看中的正是Mechanize用于提升模型编程表现的技术，以及团队在模型评测、训练和软件工程领域的专业能力。

不管是将AI核心团队集中到加州，还是收购Mechanize，谷歌的核心目标都是一致的——利用自身已有的模型、芯片、云服务以及产品入口资源，快速将其转化为具备市场竞争力的AI产品。过去谷歌曾相信全球分布式团队可以通过远程协作完成研发，但如今其策略已经转向让关键人员集中办公，甚至在无法快速培养团队的情况下，直接收购现成的技术与人才团队。

值得注意的是，哈萨比斯此次卸任早有伏笔。作为土生土长的伦敦人，DeepMind本身就是在伦敦诞生的，哈萨比斯此前曾在专业财经媒体采访中提到，当初不愿搬去硅谷的原因之一，就是想要证明留在伦敦同样可以打造世界顶级的AI研究团队。如今谷歌要求将AI决策权力集中到加州，哈萨比斯自然不愿离开自己的创业基地。而根据消息，至少在一年前，哈萨比斯就已经开始逐步移交Gemini的日常管理工作，此次卸任更像是多方权衡后的结果：谷歌拿回了AI业务的日常指挥权，哈萨比斯则可以摆脱地理限制，专注于长期研究，也无需再为Gemini的研发进度问题承担直接责任，双方都找到了更适合自己的发展路径。