文章摘要
由Jeff Dean创立的新公司Discovery Loop获亿级融资，投资方包括Khosla Ventures等老牌机构，Alphabet也参与投资并签云计算协议。其商业计划书仅四页，展示团队成果、管理规模与影响力等。团队成员履历亮眼，公司使命是自动化科研，初期聚焦机器学习，未来拓展至多领域，官网已上线，发展值得关注。

由顶尖技术专家Jeff Dean创立的新公司Discovery Loop，对外公开的商业计划书堪称科技创业圈有史以来最具冲击力的路演材料。

这份BP没有冗长的业务阐述、市场测算，反而用极其直接的方式回应了投资人最关心的核心问题：凭什么是你。整个BP的核心内容只有四页：前三页分别展示团队过往成果、管理规模与行业影响力，最后一页则是团队成员的日常合影。

第一页：我们共同打造过哪些核心成果

页面上清晰列出了四位创始人参与主导的四大类标志性成果：

  • 产品层面：涵盖全球用户熟知的搜索服务、广告系统、Gmail邮箱、翻译工具、Gemini系列大模型以及Cloud TPU人工智能芯片；
  • 基础设施层面：包括GFS分布式文件系统、MapReduce编程模型、Bigtable分布式数据库、Spanner全球分布式数据库、TensorFlow深度学习框架以及Pathways异构计算架构；
  • AI研究层面：贡献了Word2Vec词向量模型、Seq2Seq序列转换模型、MoE稀疏激活架构、模型蒸馏技术、PaLM大语言模型、Flamingo多模态模型以及Chinchilla模型 scaling定律相关研究；
  • AI应用层面：落地了AlphaChip芯片设计工具、AlphaStar星际争霸AI、AlphaFold蛋白质结构预测模型、气象预测系统以及各代Gemini大模型产品。

不少网友调侃，这几乎就是把谷歌的核心产品目录直接搬到了BP里，甚至有评论打趣“我在谷歌做出的最好产品：谷歌”。

第二页：我们带过的团队规模与培养的行业人才

Jeff Dean曾联合创立并管理Google Brain团队，巅峰时期团队规模超过600人；他主导的Google Research及AI相关团队，最高规模达到约4400人。另外两位核心创始人Oriol Vinyals曾管理250人的团队，并牵头组建了Gemini预训练团队，Quoc Le则带领过60人的研究小组，三人都曾担任Gemini的联合技术负责人，参与了预训练、后训练等核心环节。

更令人惊讶的是，这份BP还列出了团队过往培养的行业顶尖人才，几乎覆盖了当下AI圈的半壁江山：从Dario Amodei、Ilya Sutskever、Noam Shazeer等全球知名学者，到Physical Intelligence、Thinking Machines、Sakana AI等头部AI实验室的创始人，其中不乏多位华人科技从业者。

比如华人学者杨植麟，在读博期间就曾加入Google Brain与Quoc Le团队合作，共同提出了Transformer-XL和XLNet两大里程碑式的语言模型技术：前者突破了普通Transformer的固定文本窗口限制，实现了长距离文本信息的保留；后者则在BERT之外开辟了新的预训练路线，在20项自然语言处理任务中性能超越BERT。后来杨植麟创办了月之暗面，推出的Kimi大模型最早凭借长文本处理能力被用户熟知，后续公开的Mooncake、MoBA、Kimi Linear等技术也针对性解决了长上下文场景下的推理成本、注意力计算和缓存压力问题。

杨植麟的老搭档戴子航，同样在卡内基梅隆读博期间与Google Brain团队合作，共同完成了Transformer-XL和XLNet的研究，两篇论文中二人同为共同第一作者。博士毕业后戴子航加入Google Brain担任研究科学家，参与提出了FLASH高效注意力结构，让模型在保持效果的同时以近似线性的复杂度处理更长序列，在语言建模任务中训练速度最高提升约12倍，他也参与了Gemini初代技术报告的撰写，之后加入了xAI创始团队。

此外，浙大校友张国栋也曾在Google Brain和DeepMind实习，其研究涵盖批量规模优化、极小极大优化、多智能体优化以及可验证的模型输出机制，还是可变形卷积网络（Deformable Convolutional Networks）的共同作者，这项技术后来成为计算机视觉领域的核心基础模块，2023年他也加入了xAI的创始团队。

第三页：我们在领域内的学术影响力

页面左侧是Google Scholar的高引用AI研究者截图，Quoc Le、Oriol Vinyals和Jeff Dean都被红框标注，页面中还能看到Yoshua Bengio、Geoffrey Hinton、Ilya Sutskever、Ian Goodfellow等行业顶尖学者，以及华人计算机视觉专家任少卿——任少卿是Faster R-CNN等经典视觉研究的核心作者之一，后续也投身自动驾驶与AI研究领域。

页面右侧则是高引用分布式系统研究者榜单，Jeff Dean和Sanjay Ghemawat再次被红框圈出，其中Jeff Dean的总引用量超过42万次，Sanjay Ghemawat也超过17万次。可以看出Discovery Loop的创始团队配置十分均衡：Quoc Le和Oriol Vinyals擅长前沿机器学习与大模型研究，Jeff Dean和Sanjay Ghemawat则拥有极强的大规模分布式系统搭建经验。

除了硬核的业务与学术成果，BP的最后一页展示了团队成员的日常合影，标注出了核心成员的位置：左上角的大黄圈是Jeff Dean本人，旁边戴眼镜灰白头发的是Sanjay Ghemawat，餐桌中间的小黄圈则是Oriol Vinyals。另外几张照片则记录了团队在伦敦观赛、巴塔哥尼亚聚餐、越南骑行以及加州团建的瞬间，底部配文“我们在伦敦、巴塔哥尼亚、越南和加州一起工作、一起玩”，尽显团队多年共事的默契与松弛感。

这种将日常团建合影放入路演BP的做法，也侧面体现了团队成员之间长期磨合的信任关系，对于创业项目来说，这无疑是极大的加分项，毕竟行业内不乏能力出众但团队内耗的案例。

那么这支豪华团队究竟要做什么？Discovery Loop将公司使命概括为：自动化机器学习、科学和工程，加速发现与进步。

当前科研与工程开发通常需要经历“提出假设-设计实验-运行实验-分析结果-修改方案”的循环流程，Discovery Loop希望将AI融入这套闭环，让系统可以自动运行大量实验，并根据实验结果自动调整下一轮的研究方向。公司初期将聚焦四位创始人最熟悉的机器学习研究与工程领域，未来则计划将这套自动化实验循环的方法扩展到计算机硬件、药物发现以及其他科学和工程问题中。

凭借这支豪华的创始团队，Discovery Loop的融资进程异常顺利，几乎是创始人挑选投资人而非投资人挑选项目。目前已确认的投资方包括Khosla Ventures、Radical Ventures、Lightspeed Venture Partners、Kleiner Perkins和Doerr Capital，其中Khosla Ventures与Radical Ventures联合领投，这些都是硅谷创投圈的老牌机构：Khosla Ventures长期押注高风险重技术项目，曾在2018年投资OpenAI；Radical Ventures则是专注AI领域的加拿大风投机构，投资组合包括Cohere、Waabi和World Labs等知名AI企业。

此外，Jeff Dean的老东家Alphabet也参与了本轮投资，并与Discovery Loop签署了长期云计算合作协议。根据行业媒体援引知情人士的消息，本轮融资规模达到数亿美元，但尚未得到Discovery Loop或相关投资机构的官方确认。

不少拿到融资份额的机构也主动对外公布了投资消息，比如Khosla Ventures创始人Vinod Khosla在社交平台发文称“能够被选中领投Discovery Loop，真的很荣幸”，还将这次投资与2018年投资OpenAI相提并论，认为Discovery Loop可能带来同等级别的行业影响。另一位领投方Radical Ventures的投资人也在国内社交平台分享了这一消息。

不少网友在得知这一消息后调侃，Jeff Dean离开谷歌，谷歌员工并没有悲伤，反而打趣“谷歌并没有失去姐夫，而是终于把他开源给全人类了”，还有人调侃“Jeff Dean离开谷歌，是为了让机器学习的发展速度追上他”。甚至有网友戏称，如果Gemini 4能直接上线，那将是更大的惊喜。

目前Discovery Loop的官方网站已经上线，这支由行业顶尖人才组成的团队，究竟能在自动化科研领域带来怎样的突破，值得行业持续关注。

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