灵巧手:具身智能的“手”之崛起与商业化困局

今年上半年,灵巧手相关赛道的融资总额突破200亿元,成为具身智能领域最受关注的风口之一。据行业观察统计,头部玩家的新增融资额接近80亿元,整体投后估值超过750亿元。其中灵心巧手的融资案例最为亮眼,今年6月传出其投后估值高达60亿美元,折合人民币超410亿元,这一估值甚至超过不少头部人形机器人整机企业,令行业内外直呼意外。
作为连马斯克都点名的机器人领域三大难题之一,灵巧手长期以来被视作行业最难攻克的核心部件之一。别看它外形小巧,内部却集成了控制算法、电机驱动、散热设计、触觉感知、材料寿命等一整套复杂的工程体系。尽管难度极高,但硬件成熟度不足也曾劝退了不少玩家,不过对资本来说,痛点恰恰意味着机遇。
即将步入而立之年的贾浩,在2025年上半年做出了一个大胆的决定:降薪一半,跨行加入因时机器人——一家专注微型精密运动部件与伺服控制技术的初创企业。这家成立时间比宇树科技还要早三个月的公司,是国内最早探索灵巧手商业化的本土厂商之一,但在贾浩入职时,它无论是资本热度、估值还是公众关注度,都和整机独角兽企业存在明显差距,这也是当时国内灵巧手零部件供应商的普遍处境。促使他做出这个决定的,正是马斯克的那句点评:人形机器人的三大难题分别是真实世界智能、规模化制造,以及机器人的手。
凭借此前的行业经验,贾浩更倾向于布局中游供应链节点,而非竞争白热化的终端集成商。“手部供应商的风险相对分散,在行业洗牌期存活的几率明显更高。”不过,这一细分赛道的爆发速度还是超出了所有人的预期。
刚入职时,贾浩对接的客户大多是科研院所和机器人整机研发企业,但今年以来,能源巨头、家电制造集团等传统工业龙头纷纷主动上门沟通,这一客户结构的变化清晰表明,机器人核心部件正在加速走出实验室,向真实生产场景渗透。与此同时,市场采购标准也发生了明显变化。过去客户对手部产品的要求相对模糊,仅停留在“能安装、能运动、负载达标”即可,但如今买方往往带着具体的应用场景需求前来:能源公司要求灵巧手具备防爆、防静电的特殊功能,家电企业则希望产品能够防水,“总之,你要帮人家解决问题。”
据行业调研,头部家电企业在转型智慧场景布局时,已经开始对灵巧手产生明确需求,且会提出针对性的材质标准。客户需求的多样化,也从侧面印证了灵巧手确实已经火出圈。国内某仿生灵巧手初创企业的商务副总秦磊深有同感:“特别是今年4月看完机器人主题行业活动后,大家普遍觉得机器人的能动性已经达到一定高度,下一步自然就会思考它到底能干什么活。”而灵心巧手的高估值消息,不过是给这波热度又添了一把柴。
目前布局灵巧手赛道的玩家主要分为四类:一是机器人整机厂商,包括优必选、智元、宇树、它石、星动纪元等;二是具备电机、传感器、脑机接口等技术背景的企业,如兆威机电、帕西尼感知科技、强脑科技等;三是专注灵巧手研发的初创企业,比如因时、傲意、灵心巧手、舞肌等;四是科技大厂,如小米、腾讯等。不仅如此,智元还在今年年初将灵巧手业务单独拆分,成立了临界点AGILINK公司。截至2026年6月,全国现存灵巧手相关企业超过510家,不少以具身智能大脑为核心的企业也开始布局该赛道,比如若愚科技正在研发特种防爆型灵巧手,星海图创始人高继扬也将灵巧作业列为公司第三阶段的发展重点,下一代灵巧手产品已在规划中。
灵巧手赛道快速升温的逻辑其实并不复杂。对人类来说,绝大多数工作都离不开双手:敲键盘、拧螺丝、组装零件、整理家居、递送物品……双腿负责移动,双手才是创造价值的核心。机器人同样如此,过去几年行业更多聚焦于让机器人实现移动、展示、巡检、简单搬运等功能,解决的是“能不能动”的问题。但当机器人真正进入分拣、装配、服务、家庭等复杂场景时,核心问题就变成了:它能否稳定完成抓取、捏取、翻转、拧动、插拔、递送等精细化操作?
一位投资过两家灵巧手企业的VC机构表示,在机器人从演示走向实际应用的过程中,手部的重要性才真正凸显出来。“机器人能移动只是第一步,能否通过双手完成任务,才是决定其实际价值的关键。”随着行业证明了机器人“能动”,接下来需要证明的就是“能干活”,作为具身智能系统的末端执行器,灵巧手自然被推到了舞台中央。一位长期为高校、科研院所和企业对接灵巧手需求的渠道商也发现,今年以来咨询灵巧手产品的客户明显增加,在他看来核心原因很简单:机器人本体的需求起来了,手部的需求自然随之增长。
过去三年,人形机器人企业的数量持续增长,从整个产业链来看,专注具身大脑的企业也在向本体领域延伸,为大脑寻找落地的具体场景,以此获取数据反哺大脑研发,这些都在快速释放行业对灵巧手的需求。“每台机器人需要两只手,假设本体厂家出货5万台,就意味着10万只手的需求,同时还会带动关节、视觉等上下游产业链发展。”该渠道商说。
贾浩表示,早期灵巧手的研发更多关注机械结构、自由度、仿生程度等技术指标,当时很多客户还处于技术验证和研发测试阶段,对灵巧手的要求仅停留在“能用”,毕竟拿到产品后还需要根据自身场景进行二次开发。但今年以来,越来越多客户带着明确的场景需求前来,这背后反映的是整个机器人产业正在从技术探索阶段走向应用落地阶段。如果说过去的灵巧手更多是机器人公司技术路线中的一个组成部分,那么随着人形机器人走向真实应用,“手”正在从配套部件变成一条独立赛道,当外界对机器人的要求从“能展示”走向“能干活”,手自然成为最先被重新估值的环节。
随着热度攀升,一个备受关注的问题随之而来:灵巧手为何价格如此高昂?当前,一款高自由度(22DoF以上)的灵巧手,售价甚至可以赶上一辆高端越野车。比如今年春晚银河通用机器人展示精细操作能力时使用的Wave五指灵巧手,来自Sharpa公司,拥有22个自由度并集成高精度触觉传感器,单只售价约5万美元,折合人民币超30万元。不过在秦磊看来,这个价格并不算离谱,他所在的企业即将推出一款更高自由度的灵巧手,计划售价超过50万元。行业早期,由于多数产品尚未实现量产,厂商报价普遍偏高,动辄几十万元,实际采购时通常会有折扣,十几万元成交的情况并不少见。
那么,一只灵巧手为何售价如此之高?首先可以从自由度维度来看,人类手部包含21个自由度(含手腕则为27个),是人体最灵活复杂的器官之一,行业内通常以自由度划分灵巧手的档位:11DoF以下为低自由度,11~22DoF为中自由度,22DoF以上为高自由度。一般来说,自由度越高,手指能完成的动作越复杂,价格也会随之上涨,但这并非绝对。比如强脑BrainCo Revo 3智能灵巧手拥有21DoF,售价同样达到十几万元。
贾浩表示,价格主要取决于原材料、生产成本和销量,由于行业尚不成熟,技术路线尚未收敛,目前市场上的灵巧手价格跨度极大,从几千元到几十万元不等。据行业梳理,目前市场关注度较高的17家厂商的灵巧手产品中,头部企业的产品线完整度差异显著:傲意科技推出8款产品,灵心巧手有7款,因时机器人有6款,覆盖了从入门到高端的全价位区间,而多数厂商仅推出1~3款产品。其中1~5万元是产品最密集的价格带,不过价格和自由度之间的正相关关系并不强,通过线性回归分析可以发现,皮尔逊相关系数和决定系数都较低,说明自由度对价格的解释力有限。
从技术层面来看,自由度对灵巧手实际价值的影响也较小。一位曾研发过17DoF机器人手的具身行业人士表示,厂商标注的20+自由度,仅仅代表关节能接收的控制指令数量,真正决定产品实力的是“对指空间”,也就是不同手指指尖协同触碰、配合工作的范围。“物体在空间中具备固有运动自由度,如果执行器的控制维度能够完整覆盖物体的全部运动自由度,就能实现完全控制;如果覆盖不足则属于欠驱动,这类场景可以通过算法进行补偿。”归根结底,核心目标是让灵巧手的控制维度与物体的自由度相匹配,驱使物体按照预期产生位移和形变。
业内通常按传动方式将灵巧手的技术路线分为三类:绳驱、直驱和连杆。无论采用哪种路线,灵巧手都离不开空心杯电机、微型减速器、传感器等核心零部件,其中成本占比最高的是无槽无刷空心杯电机。秦磊透露,不算传感器的话,电机成本可能占到整只灵巧手的50%到60%;如果加入视触觉能力,让机器人能够感知不同方向的力度和压力变化,传感器就会成为新的成本大头。
传感器就像新能源汽车的高阶智驾硬件,并非产品运行的必要条件,但决定了产品的上限,也拉开了高低端产品的差距。早期的灵巧手很少配置传感器,但现在越来越多的客户要求整只手具备视触觉能力,甚至需要感知0.01牛级别的力变化,这无疑会增加整体成本。统计数据显示,增配触觉功能会直接带来20%~50%的溢价:
- 智元OminiHand灵动款:无触觉1.48万元→含触觉1.98万元,溢价33.8%
- 强脑Revo 1:基础版3.5万元→带触觉5万元,溢价42.8%
- 灵巧智能DexHand021 S:标准版9600元→触觉版1.2万元,溢价25%
专注直驱路线的星动纪元则有不同看法,他们在物流分拣场景测试时发现,真实环境中的物品远比实验室复杂,比如没有包装盒、仅贴有快递单的衣架快递,这种情况下传感器能提升机器人面对未知物体的适应能力。不过他们也表示,进入工厂后的产品虽然需要针对具体场景做微迭代,但传感器并不会大幅增加整只手的成本。
多位行业人士提到,无论是电机成本还是传感器成本,都无法决定灵巧手的全部价值,整手的机械设计、传动结构、控制算法,甚至模型和数据能力,才会影响最终的产品表现。换句话说,灵巧手的竞争不仅仅是硬件堆料。灵心巧手相关负责人表示,核心动力部件固然重要,但不能只盯着单个零件。这一逻辑和新能源汽车类似:电池决定续航,但电机、底盘、智能座舱同样影响最终的使用体验。
对于当前阶段的灵巧手产业,不能简单用消费品的逻辑来衡量价格。“现在还不能直接套用C端的心理价格去评判,但拉长时间周期来看,整个价格带正在下降。”从市场需求来看,目前真正愿意为高自由度灵巧手买单的客户数量仍然有限。
尽管灵巧手风头正盛,但围绕它的争议依然不少。面对高估值和资本狂热,不少头部整机制造商却选择保持距离。银河通用、逐际动力、至简动力、智平方等整机厂至今都采用外采灵巧手的模式,千寻智能虽然自研了三指灵巧手,但仍在观望五指灵巧手。他们的理由很简单:当前硬件可靠性不足,会直接拉高数据采集的成本,导致依赖真机采集数据的预训练路线难以规模化,因此自研的时机还未到。
一位具身机器人企业人士透露,他们测试过多家厂商的灵巧手,客观来看,当前行业产品普遍耐用性不足,高频损坏,不少产品基本一周就要更换。即使是头部厂商的灵巧手,在5公斤负载的条件下,连续运行时间也仅能达到50小时。对于整机厂商来说,一只手损坏后,是当天就能更换复工还是需要等待一周,直接影响产线的运行效率。业内甚至有玩笑称,选择灵巧手不用看参数表,只看和哪家供应商的售后团队关系更好,玩笑背后是真实的无奈。而且当前市面上的灵巧手产品种类繁多,整机厂商根本试不过来,实在找不到必须立刻自研的理由。
逐际动力CEO张巍十分肯定灵巧手的价值,认为这一定是未来的发展方向,但他也指出,如果决定自研,必须回答清楚两个问题:现阶段值不值得做?有没有附加价值?据他观察,目前市面带触觉的灵巧手数量极少,且稳定性不佳,无法支撑有效的数据采集,同时适配的数据采集设备也尚未定型。
当前灵巧手的主流路线并非成熟的Sim-to-Real仿真到现实迁移技术,而是极度依赖大规模真机数据,这一路径对硬件可靠性要求极高,越往后越受限于硬件的稳定性和耐久度。一位具身行业工程师从模型视角阐述了灵巧手的核心瓶颈:灵巧手面对的本质是仿真问题,而仿真问题的核心是求解器和“接触”建模,这些问题已经困扰行业很久了。想要依靠真机数据训练,就需要更可靠的硬件;想要降低数据成本,就需要依靠仿真训练,但当前的仿真技术无法准确还原复杂的手部接触。硬件和算法正在相互制约,如今的灵巧手处于一个尴尬的阶段:它还不够可靠,无法支撑大规模真实数据采集;也不够可仿真,无法通过虚拟训练快速实现突破。
不少对五指灵巧手持观望态度的行业人士还提出疑问:很多工业场景中,两指、三指夹具已经能够覆盖90%的任务,为什么一定要用五指灵巧手?“多数标称20+DoF的灵巧手,实际有效对指空间狭窄,输出控制维度仅6~10DoF,多数场景的性能甚至不如工业夹爪。”上述模型工程师表示。另一家清华系具身机器人初创公司的CEO也表达了类似观点:“我们当然希望灵巧手未来具备很强的通用泛化能力,什么任务都能完成,但问题是,我们到底希望它干什么?”他曾见过机器人使用灵巧手握住扭矩扳手再拧螺丝的演示,整个过程看起来和人类操作很像,但他认为这种设计过于冗余。工业领域有一句名言:如无必要,不增实体。如果一个专用末端执行器就能完成拧螺丝的任务,那么增加一只灵巧手再配合工具完成操作,无论从成本、可靠性还是精度来看,都不是最优方案。
暂且让争议的“子弹”再飞一会儿,对于从业者来说,真正棘手的问题是:当热度来袭时,产业能否接得住?目前摆在行业面前的现实挑战有不少。
首先,灵巧手仍处于产业早期,标准化程度不高,不少产品依然依赖人工装配和调试,几乎都是“手搓”而非高度自动化生产,针对不同客户和场景往往还需要进行针对性调整,某种程度上赛道还处于“一机一样”的阶段,这意味着行业距离真正的大规模量产还有不小的距离。
尽管技术路线尚未收敛,但目前不少企业选择的技术方向高度接近,底层原理较为相似。如果未来路线逐渐收敛,最终的竞争可能会变成价格、售后和服务的竞争,而非产品本身的创新。秦磊认为,这种竞争不会真正推动行业突破:“有些公司几千元就卖一只手,能不能用先不说,短期来看先进入市场的企业能获得关注,但长期来看对行业发展的负面影响很大。”贾浩也表示,随着技术路线逐渐成熟,价格竞争不可避免,但现阶段更重要的是推动技术创新,避免大量缺乏真实能力的产品涌入,提前陷入低水平竞争。
不过也有企业认为,行业还远没有到技术路线收敛的时候。灵心巧手相关负责人表示,目前多路线并存是因为不同方案各有优势,很难形成完全替代。他们判断,未来行业可能会沿着两个方向发展:一是融合方案,让不同结构、传动、感知技术互相补充;二是底层突破,从材料和结构入手提升性能,比如更轻的指节模组、更耐用的腱绳材料,让灵巧手更快、更轻、更稳定。
目前来看,真正实现批量交付的企业仍然是少数。灵巧手虽然是机器人的关键部件,但并非独立存在,机器人真正进入工厂需要机械结构、视觉、算法、数据等多个模块协同配合,这也带来了另一个现实问题:市场对具身智能落地的认知仍然存在偏差。不少客户提出几百万甚至几千万元的预算,希望快速将机器人部署到产线完成各种作业,但现实并没有这么简单。即使是融资数十亿的企业,目前落地的也只是拿零食等基础任务,仅凭几百万、几千万元的预算,很难搭建一条完整可用的机器人产线。
很多客户默认只要是机器人厂商就能提供一站式交付,但具身智能产业链已经高度细分:有的企业做灵巧手,有的做机械臂本体,有的做视觉系统,有的做算法模型。即使只是完成简单的物料搬运任务,也需要机械臂、灵巧手、视觉、大模型算法等多个供应商协同配合,但目前国内真正具备全链路整合能力的综合服务商并不多。
全球灵巧手企业约50%集中在中国,且绝大多数都将筹码押在了五指灵巧手上。需求、资本和创业者正在快速推动赛道发展,但从技术成熟、规模化量产到商业落地,中间仍然隔着巨大的工程鸿沟。五指灵巧手究竟是应对复杂环境的终极解法,还是人类一种昂贵的“自恋式投射”?这一矛盾指向了一个终极命题:到底是不是必须用五指灵巧手?就像人形机器人曾经被质疑的那样。
从产业端的动作来看,无论是灵巧手的生产者还是使用者,其实都在做同一件事:让不完美的产品进入现实、承担复杂任务、在失败中持续进化。确实没有捷径,争论之后,有些事还得做,也必须做。

