文章摘要
谷歌正对旗下的DeepMind进行拆分调整,将非技术团队纳入自身汇报体系,目标是让Gemini更快集成到公司产品。与此同时,权力天平向Koray倾斜,谷歌联合创始人谢尔盖·布林也回归AI权力中心,二人构成新权力轴心。然而,Gemini进展滞后,推迟两月,或取消3.5 Pro发布。其滞后原因包括TPU算力受限、项目负责人内讧和官僚体系影响,谷歌需优化调整。

在DeepMind换帅一周后,谷歌旗下的这家AI实验室正迎来新一轮震荡——谷歌正在对其进行拆分调整,将部分业务纳入自身的直接管理体系。

据行业消息,在8月6日的全员会议上,管理层对外宣布,多个非技术团队将从DeepMind迁出,转而纳入谷歌公司的汇报体系。会上,实验室创始人哈萨比斯与新任负责人Koray Kavukcuoglu安抚员工,称日常工作不会发生变化。但多数员工直到换帅消息对外公布时,才知晓DeepMind即将迎来重大调整,目前仍有诸多疑问尚未得到官方正面回应:哪些团队会被迁走?剩余项目的命运由谁决定?不直接服务Gemini的研究能获得多少资源?

目前可以确认的是,研究团队仍留在DeepMind,被拆分出去的是研究之外的支持类团队。谷歌未公开解释此次调整的具体原因,但从整体重组方向来看,核心目标是减少DeepMind与谷歌产品部门之间的中间环节,让Gemini能够更快集成到搜索、Cloud及其他公司产品中。

自2014年被谷歌收购以来,DeepMind一直保留着相当程度的自主权,拥有独立的文化、团队与科研议程。从目前的信号来看,DeepMind可能会继续保留品牌与研究团队,但其组织形态正越来越接近谷歌内部的模型研发部门,而非半独立的科研实验室。

与此同时,实验室的权力天平也正在发生倾斜。Koray Kavukcuoglu正逐渐成为塑造Gemini发展方向的核心人物。2025年,他接管了模型开发的监督权,任务是将Gemini集成到公司所有产品中。数位匿名知情人士透露,近几个月来部分DeepMind领导者的影响力有所下降,谷歌发言人也确认,Koray如今对DeepMind的重大决策拥有最终决定权。更值得注意的是,真正担任DeepMind与谷歌云——公司主要AI收入来源——之间主要对接人的,一直是Koray而非哈萨比斯。

谷歌联合创始人重新回归权力核心

52岁的谷歌联合创始人谢尔盖·布林也重新回到了Google AI的权力中心。今年4月,Anthropic推出Claude Mythos模型后,布林参与了一场面向数百名员工的内部会议,在会上要求团队加快进度、全力投入Gemini的研发。过去几个月里,他也一直在向谷歌核心AI员工强调,公司必须重新追上全球模型研发的前沿水平。

布林并未担任正式的管理职务,但凭借谷歌联合创始人的影响力,他已经重新介入Gemini的模型训练与资源分配,并推动资源向「递归自我改进」等方向集中。所谓递归自我改进,也就是当下热门的AI「自进化」,简单来说就是让AI更多参与自身的研究与改进过程,逐步减少模型迭代对人类研究人员的依赖,一旦这条路线跑通,AI研发速度将不再仅由研究团队规模决定,模型还能反过来助力下一代模型的研发。

每当谷歌遭遇AI赛道的竞争危机时,布林总会「突然出现」。他上一次重返谷歌,是在2022年底OpenAI发布ChatGPT之后,当时已经淡出日常管理多年的他重新参与Gemini开发,推动团队加快追赶节奏。如今他再次下场,足以说明他对谷歌当前的研发速度并不满意。

在全新的权力格局中,Koray也得到了布林的力挺。布林在架构之外决定谷歌的押注方向与资源流向,Koray则在架构之内负责将这些决策落地执行,两人一暗一明,构成了Google AI新的权力轴心。

Gemini的当前进展与行业对比

近期多款新AI模型正式发布引发行业狂欢,反观Gemini却仍处于滞后状态。据行业消息,截至今年8月,新版Gemini已经比原计划推迟了两个月,内部测试显示其在代码编写等能力上仍落后于竞争对手。另有消息称,谷歌已经取消了Gemini 3.5 Pro的发布计划,此前DeepMind产品负责人Logan透露,团队已经启动Gemini 4的预训练,不排除直接推出Gemini 4的可能。

Gemini进度滞后的原因主要有三点:

1、TPU算力受限

谷歌同时需要用TPU支撑Gemini训练、搜索等消费级产品的运行,以及为Cloud客户提供算力,多业务争夺有限的紧缺资源,真正分配到模型训练上的算力并不总能满足需求。DeepMind与谷歌云之间甚至曾因TPU分配产生矛盾,Cloud部门高层期待Koray上任后能够缓解这种紧张关系。

2、Gemini多位项目负责人内讧

Gemini项目拥有多位负责人,不同负责人之间存在理念分歧,有限的资源在多个方向之间被分散拉扯,代码编写这类后来成为行业竞争焦点的能力,并未及时获得足够的投入。

3、谷歌官僚体系拖慢发版节奏

数位知情人士认为,谷歌的官僚体系拖慢了模型的发布流程,一个版本从训练完成到正式上线,需要经过比OpenAI、Anthropic更复杂的决策链条。当外部竞品已经完成月度迭代时,谷歌内部可能还在协调负责人、算力与产品部门的配合事宜。

整体来看,当前谷歌面临的组织问题大于技术问题,若想让Gemini跟上行业竞争节奏,确实需要进行更彻底的调整与优化。

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