阿里快乐马HappyHorse 1.1正式发布,AI视频生成五大维度全面升级

阿里快乐马HappyHorse 1.1正式发布 AI视频生成五大维度全面升级

2026年6月22日，阿里巴巴正式发布AI视频生成模型HappyHorse 1.1（快乐马1.1），该版本围绕动态表现力、主体一致性、指令遵循、视觉质感和音频能力五大维度完成系统性升级，相较1.0版本实现了核心创作能力的全面提升，为视频创作者提供更高效、更稳定的AI创作工具。

一、什么是阿里快乐马HappyHorse 1.1？

阿里快乐马HappyHorse 1.1是阿里巴巴集团旗下阿里云ATH创新事业部研发的新一代多模态AI视频生成大模型，依托阿里云强大的算力底座与技术积累，能够基于文本描述、图像参考等多种输入方式，生成高质量的动态视频内容。相较于初代版本，1.1版本针对创作者在实际使用中反馈的痛点进行了全方位优化，覆盖了从内容构思到成品输出的全流程需求。

二、阿里快乐马HappyHorse 1.1基本信息

• 工具名称：阿里快乐马HappyHorse 1.1（官方英文名HappyHorse 1.1）
• 所属公司：阿里巴巴集团，阿里云ATH创新事业部研发
• 正式发布时间：2026年6月22日，初代版本HappyHorse 1.0于2026年4月27日开启灰度测试
• 官方访问渠道：阿里云百炼平台（https://bailian.console.aliyun.com/）及HappyHorse专属创作门户
• 核心定位：面向多场景的AI视频生成工具，支持从文本、图像生成高清动态视频，覆盖短视频、动画、广告、教学等多种创作需求

三、五大维度升级核心功能解析

本次HappyHorse 1.1版本的升级围绕创作者最关注的五大核心维度展开，彻底解决了初代版本中存在的诸多痛点，具体升级内容如下表所示：

例如，用户输入“一只戴着红色围巾的柯基在雪地里追逐飘落的雪花，阳光透过树林洒下斑驳光影”的文本描述，1.1版本能够准确还原柯基的外形、围巾颜色、雪地场景以及光影效果，同时生成匹配的风雪声与背景鸟鸣，整体视频流畅度与质感远超1.0版本。

四、阿里快乐马HappyHorse 1.1发展历程

• 2026年4月：HappyHorse 1.0版本开启灰度测试，凭借出色的生成能力登顶全球权威AI视频评测榜单榜首，获得行业广泛关注
• 2026年5月：阿里云团队收集大量用户反馈，针对动态表现力、主体一致性等五大维度进行针对性优化，同时新增音频生成功能
• 2026年6月22日：正式发布HappyHorse 1.1版本，全球AI视频生成模型排名升至第二位，成为国内领先的AI视频生成工具
• 后续规划：阿里云计划将HappyHorse 1.1集成到阿里云短视频平台、电商直播素材生成等产品中，同时开放API接口，支持第三方平台接入

五、阿里快乐马HappyHorse 1.1核心优势

六、使用教程：从文本到视频的完整实操流程

以下是使用HappyHorse 1.1生成视频的详细步骤，即使是新手用户也能快速上手：

1. 步骤1：访问官方平台并登录
   打开阿里云百炼平台（https://bl.aliyun.com/），使用阿里云账号登录，若没有账号需先完成实名认证（个人实名认证仅需身份证信息，1-3分钟即可完成）。
2. 步骤2：进入HappyHorse 1.1创作空间
   在百炼平台的“AI应用”栏目中，搜索“HappyHorse 1.1”，点击进入专属创作页面，即可看到视频生成的操作界面。
3. 步骤3：设置视频生成参数
   
   • 输入文本描述：在文本框中详细描述你想要生成的视频内容，建议包含主体、动作、场景、氛围等细节，例如“一个穿着蓝色校服的男孩在黄昏的海边放风筝，海浪轻轻拍打着沙滩，夕阳染红了天空”。
   • 选择视频分辨率：支持2K、4K两种选项，4K分辨率适合高清播放场景。
   • 设置视频时长：可选5秒、10秒、15秒，时长越长生成时间越久。
   • 选择帧率：30fps或60fps，60fps的视频流畅度更高。
   • 开启音频生成：勾选“同步生成音频”选项，可选择背景音乐风格（轻快、温馨、自然、悬疑等），系统会自动生成匹配的音效与背景音乐。
4. 步骤4：上传参考图像（可选）
   如果想要让生成的视频更符合你的预期，可以上传一张参考图像，例如人物的外貌、场景的布局等，模型会参考图像的细节进行生成，提升内容匹配度。
5. 步骤5：提交生成任务
   点击“生成视频”按钮，系统会开始处理你的请求，生成时间根据视频时长和参数不同，大概在1-5分钟左右，你可以在“我的作品”中查看生成进度。
6. 步骤6：下载和编辑视频
   生成完成后，你可以在“我的作品”中查看视频，下载到本地使用，也可以在平台内进行简单的编辑，例如添加字幕、裁剪视频、调整画面亮度等。

使用避坑建议

• 文本描述要尽量详细，避免过于笼统的描述，例如“一只狗”不如“一只棕色的拉布拉多犬在草地上奔跑”。
• 不要使用违规内容作为文本描述，否则会被系统审核拦截，无法生成视频。
• 如果生成的视频不符合预期，可以调整文本描述的关键词，或者更换参考图像后重新生成。
• 对于批量生成视频的需求，建议使用API接口，能够提高生成效率。

七、最新动态与行业影响

HappyHorse 1.1版本发布后，引发了行业的广泛关注，根据金融界的报道，该模型在全球AI视频生成模型排名中升至第二位，仅次于OpenAI的Sora模型。同时，有不少用户分享了使用HappyHorse 1.1生成的创意视频，例如36氪的用户案例中，用户通过文本描述生成了“国足进入世界杯决赛”的虚构场景视频，引发了大量讨论。

此外，阿里云计划将HappyHorse 1.1集成到阿里云的电商直播平台中，帮助商家快速生成直播背景视频、产品宣传视频，降低商家的创作成本。同时，该模型也将开放给教育机构，用于生成教学视频、动画课件等内容。

八、竞品对比：HappyHorse 1.1 vs 其他AI视频生成工具

目前市场上主流的AI视频生成工具包括Runway ML Gen-2、Stable Video Diffusion、Pika Labs 1.0等，以下是它们与HappyHorse 1.1的对比：

相较于其他竞品，HappyHorse 1.1的核心优势在于五大维度的全面升级，尤其是主体一致性和音频能力，解决了当前AI视频生成的常见痛点，同时背靠阿里云的算力优势，生成速度更快，支持4K分辨率，更适合国内用户的使用需求。

九、常见问题FAQ