文章摘要
8月13日晚，DeepSeek推出的DeepSeek Harness（DSH）迅速走红，成GitHub历史上涨星最快项目之一。其主张“一切皆插件”，上线当天吸引大量开发者，开源仓库涌现众多插件。文中介绍了Colleague - skill、OpenBiliClaw等热门插件及基础插件，还给出安装方式。DSH虽处开发者预览版，但开放架构使社区两天内涌现近三千个插件仓库，未来发展值得期待。

8月13日晚，DeepSeek推出了DeepSeek Harness，简称DSH，这个项目在发布后迅速走红。不到两小时，其GitHub星标数量就突破了一万，12小时后超过五万，两天内接近九万，成为GitHub历史上涨星速度最快的项目之一。

Harness的原意是马具、缰绳，这个框架本质上是为大模型提供Agent运行的基础外壳。其核心设计理念非常特别，主张“一切皆插件”，无论是模型、工具、技能、会话、沙箱还是UI，都可以像搭积木一样灵活替换和重组。基于这个开放的架构，DSH上线当天就邀请了大量开发者参与插件开发，开源仓库的dsh-plugin话题下很快就出现了上千个插件仓库，不少贡献者使用二次元头像作为个人标识，如今二次元头像已经成为AI技术圈“资深开发者”的标志性特征之一。

DeepSeek Harness的运行环境基于Node.js，支持Windows、Mac和Linux三大系统，共有三种安装方式。以Mac系统为例，打开终端后输入对应命令并回车即可完成安装。安装完成后会自动打开浏览器，若未自动唤起，可手动在浏览器中输入本地访问地址，随后输入DeepSeek API密钥即可开始使用。不过初始版本的DSH更像是“毛坯房”，基础的图片识别、文件@引用等功能都没有内置，需要通过插件补充，不少用户初次接触都会觉得“上手难度较高”。

npx @deepseek-ai/dsh web

安装完成后若未自动打开浏览器，可手动访问：

http://localhost:3080

若还未获取API密钥，可前往对应平台创建并充值：

https://platform.deepseek.com/

Colleague-skill

这款插件是发布当天星标最高的项目之一，开发者从一则国外大厂裁员的新闻获得灵感：当时企业要求离职员工自行提交一份个人技能清单。由此开发者思考，当同事离职后，其工作经验和隐性知识该如何留存？毕竟常规的文档只能记录显性知识，而一个人的决策习惯、代码规范、问题处理逻辑这些核心能力，并不会被写入书面材料。

Colleague-skill的解决方案是从各类工作数据源中“蒸馏”出专属技能：可以导入飞书消息、钉钉记录、Slack聊天记录、微信聊天内容、邮件往来、PDF文档等多种素材，再结合用户对目标人物的主观描述，最终生成一个能够接替其工作的AI技能。开发者表示，第一版插件仅用四个小时就完成了搭建。

生成的技能分为两个维度：Work Skill负责记录工作能力相关的内容，比如技术规范、决策逻辑、问题处理方式；Persona维度则记录人格特征，比如沟通风格和说话习惯。两个维度既可以单独调用，也可以组合使用。

很快社区就发现这个插件的应用边界远不止“同事交接”，有人用它“蒸馏”前任，有人为偶像创建专属技能，还有人为自己创建了数字分身。项目也因此从“同事交接工具”进化为dot-skill，任何人都可以被“蒸馏”为一个.skill文件。目前社区已经产出了“户晨风.skill”“罗翔.skill”等众多案例，该项目GitHub星标超过2.1万，社区累计产出215+个技能，共有165位贡献者，开发者还为此发布了学术论文《COLLEAGUE.SKILL: Automated AI Skill Generation via Expert Knowledge Distillation》。

安装该插件的终端命令为：

mkdir -p ~/.dsh/skills
git clone https://github.com/titanwings/colleague-skill ~/.dsh/skills/dot-skill

安装完成后输入/dot-skill启动插件，即可通过输入数据来源“蒸馏”出对应人物的技能，也可以仅通过主观描述生成，比如：

相关资源地址：

  • 项目地址：github.com/titanwings/colleague-skill
  • 论文地址：arxiv.org/abs/2605.31264
  • 作者主页：space.bilibili.com/23106195
  • 纳瓦尔技能示例：https://github.com/joeseesun/celebrity-naval

OpenBiliClaw

这款插件是发布当天星标第三的项目，开发者希望解决一个普遍的问题：为什么我们看什么内容都是由平台算法决定的？当前B站、小红书、抖音等平台的推荐系统，都是基于用户“已经看过的内容”来预测“可能喜欢的内容”，很容易让用户陷入信息茧房。

OpenBiliClaw则反向设计了这套逻辑：先基于用户在各平台的使用行为、反馈和对话，构建五层用户心理画像，再带着这个画像主动跨平台搜索内容，覆盖B站、小红书、抖音、YouTube、X、知乎、Reddit、微博等多个平台。每条推荐内容都会附带推荐理由，避免用户因为封面或标题错过真正感兴趣的内容。该项目所有数据都在本地运行，不会上传到外部服务器，采用MIT开源协议。

安装该插件的终端命令为：

# 1. 安装 OpenBiliClaw 后端
curl -fsSL \
 https://raw.githubusercontent.com/whiteguo233/OpenBiliClaw/main/scripts/install.sh \
 -o /tmp/openbiliclaw-install.sh
bash /tmp/openbiliclaw-install.sh

2. 若安装器未成功启动后端，补齐依赖并启动


if ! curl -fsS http://127.0.0.1:8420/api/health >/dev/null 2>&1; then

cd “HOME/OpenBiliClaw"
 python3 scripts/agent_bootstrap.py \
 --project-dir "HOME/OpenBiliClaw” 

–mode local 

–host 0.0.0.0 

–port 8420 

–skip-ollama-setup 

–skip-init

fi


3. 安装 DSH 客户端插件


dsh plugin --profile web add --ignore-scripts ‘@openbiliclaw/dsh-plugin@github:whiteguo233/dsh-openbiliclaw#5cde8b54a628777ae1c7fa153ea90a61d0b91136’


4. 永久启用插件


patch_file=“HOME/.dsh/profiles/web/cordis.patch.yml"if!grep−q"id:openbiliclaw""HOME/.dsh/profiles/web/cordis.patch.yml"
if ! grep -q "id: openbiliclaw" "HOME/.dsh/profiles/web/cordis.patch.yml"if!grep−q"id:openbiliclaw""patch_file” 2>/dev/null; then

tee -a “$patch_file” >/dev/null <<EOF


    

  • insert:

      

    • id: openbiliclaw
      
name: ‘@openbiliclaw/dsh-plugin’
      
config:
      
workdir: ‘$HOME/OpenBiliClaw’
      
EOF
      
fi
      • 

    

    • 



5. 验证后端


curl -fsS http://127.0.0.1:8420/api/health


6. 验证 DSH 已识别插件配置


dsh --profile web --dump-config | grep -A6 -B2 openbiliclaw

该插件还支持单独安装浏览器扩展，可以在Chrome应用商店搜索OpenBiliClaw，或者从GitHub Releases页面下载安装包手动安装。

相关资源地址：

  • 项目地址：https://github.com/whiteguo233/OpenBiliClaw
  • DSH插件地址：https://github.com/whiteguo233/dsh-openbiliclaw
  • Chrome插件地址：https://chromewebstore.google.com/detail/openbiliclaw/cdfjfkdjjhdaccbldipkjhpibnfbiamg
  • 作者主页：https://space.bilibili.com/222156

基础DSH插件推荐

除了热门插件，还有一些基础插件可以完善DSH的基础功能：

  • modlens：为文本模型添加图片识别能力，支持粘贴截图读图，是前端调试、图表理解的必备工具，安装命令：dsh plugin --profile web add @liustack/modlens@latest
  • dsh-at-file：支持在输入框中@引用工作区文件，属于高频刚需功能，安装命令：dsh plugin --profile web add github:dsh-external/dsh-at-file
  • dsh-paste-input：让DSH支持Ctrl+V粘贴文件，以及拖拽文件到对话框，安装命令：dsh plugin --profile web add dsh-paste-input
  • dsh-cc-tui：提供Claude Code风格的终端界面和上下文进度条，安装命令：dsh plugin --profile web add dsh-cc-tui
  • dsh-web-ui：提供Web UI全家桶，包含任务看板、Git图谱、实时token统计和移动端远程功能，安装命令：dsh plugin --profile web add dsh-web-ui
  • dsh-memory-evolve：为DSH添加跨会话长期记忆功能，安装命令：dsh plugin --profile web add dsh-memory-evolve

对于小白用户来说，不建议手动折腾命令行安装，强烈推荐直接安装界面版DSH。

更多DSH插件

目前已经有专门的DSH插件站网，收录了超过1650个DSH插件，界面设计友好。可以直接将可视化插件市场内置到DSH中，安装命令为：

dsh plugin --profile web add dshmarket

当一个项目走红后，总会出现对应的Awesome GitHub仓库，DSH也不例外，相关的汇总仓库地址为：

https://github.com/awesome-dsh-plugin/awesome-dsh-plugin

此外，GitHub上的dsh-plugin话题页面也可以找到所有官方提交的插件：

https://github.com/topics/dsh-plugin

写在后面

DSH目前仍处于开发者预览版，初始版本功能较为基础，官方甚至暂时不接受外部PR。但正是因为其足够开放的架构，社区在两天内就涌现了近三千个插件仓库，这个速度远超任何单个团队的开发能力。

一个框架的生命力，很大程度上取决于它能否吸引有能力的开发者在上面进行创作，DSH显然做到了这一点。

还有一个有趣的观察：过去大家常常用头发多少来判断技术水平，现在更多时候会看头像是不是二次元画风。在DSH的插件榜单前排，几乎清一色都是二次元动漫角色头像，偶尔出现其他风格的头像反而会显得格格不入。

B站作为国内最大的二次元社区，藏着一批非常优秀的AI产品创作者，他们的通用操作逻辑是：先在GitHub发布项目，再在B站详细讲解项目的功能和解决的问题，以此吸引第一批真实用户。GitHub负责让项目被更多人发现，B站则负责让项目被真正理解、使用和传播。对于开发者来说，能写代码只是完成了一半，能够清晰地展示自己的作品，才是完整的。

正如纳瓦尔所说的“Build & Sell”，在当前国内的开源生态中，B站正在成为“Sell”这一部分最重要的场地之一。DSH刚开源没几天，整个生态还处于刚刚起步的阶段，未来的发展值得期待。

以上内容不代表本平台立场，仅供读者参考