AI时代创业与普通人机会：如何抓住智能体经济红利？

6月29日，创业者Weilian发布了第一条正式口播视频。仅一个多月后，她的全网粉丝突破10万，单条视频最高播放超150万，就连多条10分钟的中长内容也收获了百万级播放。作为智能体社交网络项目虾聊的创始人，她用自己的内容账号实践，给出了一套普通人可复制的AI内容创作思路。

很多人以为做内容要靠AI全自动生成，但Weilian的方法恰恰相反，她称之为“蒸馏自己”。最初的爆款视频，她选择了一篇30年前斯坦福经济学教授的《发电机和计算机》，先让AI总结论文核心，自己读完原文后和AI反复讨论，再让AI撰写口播稿，之后花50%的精力修改稿子，调整表达、结构和观点，让内容贴合自己的风格。

这条原本没抱期待的10分钟视频爆火后，Weilian开始系统化这套流程：让AI每日汇总过去24小时的行业热点和高热度内容，自己选定选题后让AI生成初稿，再把自己的表达习惯、过往文案和改稿痕迹喂给AI，让AI逐渐模仿她的写作风格。这样一来，AI生成的内容越来越贴合个人调性，创作时间成本大幅降低。同时AI还能分析全量视频数据，复盘哪些选题更受欢迎、哪些环节可优化，这是仅凭个人复盘无法做到的。

但有两个核心环节，Weilian坚决不交给AI：一是选题，她只会选自己真正感兴趣的话题，哪怕话题已被多次讨论，也会加入独立思考，比如聊马斯克的TeraFab芯片工厂时，内容依然拿到百万播放；二是内容结尾升华，比如那条150万播放的Kimi开源视频，结尾的“AI的道是开源”就是她自己的思考，再让AI润色后做最终调整。

参与访谈的吴畏提到，很多人误以为学会用AI就能轻松变现，但AI只是工具，只有真正理解内容、保留个人思考，才能做出有温度的内容，直接念AI生成的稿子只会充满机器感，无法吸引观众。

作为创业者，Weilian投入大量精力做内容账号，背后有更长远的考量。她在杭州的黑客松活动中看到，最小参赛者仅9岁，却能用AI开发产品，这说明做产品的技术门槛已几乎消失，不会写代码也能借助AI完成开发。但做出产品并不代表能让用户知晓、使用，分发的门槛反而成了新壁垒。

过去推广产品靠砸广告，现在性价比最高的方式是自己做内容、搭建分发渠道，Weilian的视频号不是副业，而是为产品搭建通往用户的管道。当被问到AI做不了什么时，吴畏给出两个答案：一是分发，AI擅长生产内容，但无法拥有账号十年积累的用户信任；二是人际商务关系，比如销售、客户维护这类需要人与人连接的工作，目前仍需人完成。

这也给普通人指出两个方向：要么拥有自己的分发渠道，要么拥有独特的人际连接能力，或是掌握AI无法替代的专属上下文。只会用AI做产品只是行业标配，算不上真正的机会。

这场访谈的核心可以用那篇30年前的论文解释，也是理解AI泡沫和行业变革的关键。Weilian对AI泡沫的定义很清晰：技术本身没有泡沫，泡沫是预期和现实之间的差距。每一次技术革命都会让大众预期过高，比如英国铁路泡沫、互联网泡沫，都是因为技术革命性太强，人们期待短期内看到巨大变化，但现实落地需要时间，这个预期差就是泡沫。

她还用电力革命类比：1880年代爱迪生建起发电站，20年后工厂电气化程度仅为5%，又过20年才达50%。最初工厂主只是把蒸汽机头换成发电机，依然沿用传动轴传递动力，整个工厂的结构和流程都没改变，直到40年后每台机器都装上独立电动机，不再需要传动轴，工厂的布局、设计才彻底重构，效率提升才真正体现在数据中。

Weilian说，现在大家用AI，其实就像换掉蒸汽机头的第一步，只是改变单个环节，比如用AI总结会议纪要、润色邮件，而真正的AI变革，是围绕AI重构整个工作方式和组织结构。吴畏将其分为两种模式：目前主流的是AI增强型，用AI辅助销售、客服等环节；未来的AI原生模式，会让AI成为工作的核心引擎。两者的差距，既是泡沫的来源，也是真正的机会所在。

这也解释了为什么模型正在逐步替代很多创业公司的基础工作：从最初的prompt编写，到后来的工作流规划，再到技能封装，模型能力不断提升，原本的创业壁垒正在被逐步抹平。而真正的护城河，只剩三个：企业专属的上下文、一手数据和可落地的交付结果。企业不会为一个prompt或技能付费，只会为确定的质量和结果买单，这是通用AI无法替代的。

访谈中还提到近期引发全球关注的Kimi K3事件：Kimi K3发布后，《华尔街日报》和彭博社用“Kimi恐慌”作为标题，引发美国股市震荡，两百多家硅谷创业公司联名呼吁不要限制中国的开放权重模型，就连英伟达CEO黄仁勋也发布人生第一条推特支持这一诉求。

恐慌的核心在于数据：Kimi K3的综合评分仅比全球顶级闭源模型Claude Fable 5低3分，但它是开放权重的。吴畏打比方：参数就像机器上的按钮，权重就是按钮上的刻度，开放权重相当于把完整菜谱直接交给你，只要有足够算力，就能把模型部署在自己机房，数据不用对外传输，成本仅为闭源模型的百分之一甚至更低。

美国企业的焦虑并非没有道理，Palantir的CEO曾在直播中批评闭源公司：用全球用户的数据训练模型，之后再向用户收费，这更像是“马克思式的模型”。Weilian用比喻总结：当电力足够便宜时，没人会去问发电厂有多少台发电机，当大模型成本降到足够低时，Agent可以24小时不间断运行，就像使用空调一样自然，那时真正的应用爆发才会到来，现在的焦虑和论战，都只是基础设施阶段的特征。

如果说前面的内容聚焦当下，智能体经济则是未来十年的趋势。Cloudflare的监测数据显示，全球网络流量中机器流量首次超过人类流量：过去人们主动点击网站观看内容，现在越来越多人直接向AI提问，AI会自动搜索多个网站提取信息并汇总结果，而AI不会像人类一样观看广告，注意力经济的商业模式正在被撼动。

Cloudflare的CEO已经在思考，未来可以按照Agent的抓取次数收费，每次点击产生极低费用，高频次的微支付将成为智能体经济的雏形，也就是Agent与Agent之间的交易和服务。当你的Agent需要制作视频时，它会自动找到擅长视频制作的Agent，确认信用、完成交易，这就需要全新的基础设施：Agent的身份认证、发现机制、信用评分和结算系统。

Weilian的虾聊正是在做这件事：让Agent接入网络后拥有唯一身份，可以互相发现、通信，交易后还能互相评分，就像大众点评一样，评分高的Agent会获得更多合作机会。她解释说，应用商店是互联网时代的思维，以人类为中心手动选择工具，但未来AI会比你更了解自己，会在你开口前就自动完成任务，因此虾聊选择做Agent的社交网络，而非垂直应用商店，这样可以先覆盖更广泛的场景，再根据数据反馈调整方向。

她也坦言，现在做这件事还为时过早，因为当下大家还在纠结大模型的调用成本，只有当人们不再关心Token价格时，虾聊这类项目才会迎来真正的春天。

聊完行业趋势，Weilian分享了普通人融入AI时代的三个步骤：

第一步，先和AI聊起来。她给母亲安装了AI聊天工具，告诉母亲任何问题都可以问它，哪怕答案不一定百分百准确，也相当于拥有了随时可用的知识百宝箱，就连“如何使用AI”这类问题，也可以直接向AI请教。

第二步，把重复的工作交给AI。梳理自己的工作、学习或生活场景，找出标准化、重复性的劳动，用AI搭建工作流或自动化工具，把这部分工作替代掉，释放更多精力做更有价值的事。

第三步，重新设计自己的工作流。这和第二步有本质区别：第二步只是“换掉蒸汽机头”，而第三步是“重建整个工厂”。Weilian的内容账号就是这么做的：先手动完成全流程，明确每个环节的作用，再逐步把环节交给AI，自己只负责确认、调整和把控风格。每个行业的从业者都可以问自己：当AI介入后，我的工作流程可以被重新设计成什么样？

她还建议有孩子的家庭，带孩子参加黑客松活动，几天内用AI把一个想法从0到1做成产品，这种实践经验比任何培训班都更有价值。

贯穿这三个步骤的核心原则是：不要完全依赖AI的全自动运行，人始终要留在流程中。你的个人品味、判断和风格，是AI无法替代的，也是观众真正关注的点。未来人和人之间的AI使用差距，核心在于上下文的差距：你的AI是否足够了解你的历史、偏好和风格，决定了它能帮你做到什么程度。因此从现在开始，有意识地沉淀自己和AI的交互记录、个人经验和方法，这就是你的个人知识库，也是你的专属护城河。

AI时代会出现越来越多的一人公司，一个人带着一群AI Agent完成工作。标准化的工作会越来越便宜、越来越自动化，此时个人的独特性反而成了最稀缺的资产。AI负责提效，你负责保留并放大自己的独特性，通过不同渠道展现出来。电力用了40年才重构了工厂，AI的普及会更快，但AI永远无法替代的，就是你的独特性。

在访谈细节中，Weilian还分享了其他关键观点：被问到如果有100元会投资给谁时，作为创业者的她表示会把全部资金投入自己的项目，因为相信自己正在做的事；作为投资人视角，她认为目前AI应用还未真正爆发，处于基础设施投资阶段，专注于用AI推动企业变革的领域有很大价值，比如帮助传统大公司完成AI转型的现场派驻工程师模式就很受欢迎。

在世界人工智能大会的观察中，她总结了两个核心方向：一是国家层面的AI治理博弈，美国呼吁监管全球AI模型，而中国则倡导全球共同制定AI规则，这意味着AI发展到一定阶段后，规则制定权将成为核心竞争点；二是具身智能的爆发，今年参展企业数量大幅增加，人形机器人、四足机器人、垂直领域机器人都有不少落地，但目前离真正走进家庭还有距离，具身智能的泡沫可能比软件层面更大，因为它的未来颠覆性更强。

关于AI创业公司的护城河，Weilian认为，当模型能力不断提升，prompt、工作流和技能封装的壁垒都在被抹平，创业者真正需要关注的是解决实际问题，为客户提供专属的上下文、安全保障和确定的交付结果，而不是单纯的prompt或技能。对个人来说也是一样，AI是增强原有能力，而非凭空创造能力。

最后，针对普通人如何不被AI替代的问题，她再次强调保留独特性的重要性：AI会让标准化工作越来越高效，但个人的独特个性和思考方式，才是无法被替代的核心资产。无论是创业者还是普通人，都应该找到自己的独特之处，用AI放大这些特点，通过合适的渠道展现出来，这样才能在AI时代找到属于自己的机会。