从技术平权到内容壁垒：AI视频行业的进化之路

当下的AI短剧赛道，一边是大量创业者蜂拥入局的热闹景象，一边是“千部作品仅出1部爆款”的商业质疑。有人将其视为内容行业的新蓝海，也有人认为行业已陷入内卷，爆款全凭运气，持续盈利难上加难。

据行业观察机构数据，今年上半年仅抖音平台就上新了22.19万部AI剧漫剧，日均上新超1200部。其中仅有1055部播放量破亿，破亿率仅0.48%；若以5000万播放量作为盈亏平衡基线，上半年仅2886部新剧达标，占比不足1.3%。

22岁的李让刚毕业半年多，去年12月开始运营自媒体账号，如今在抖音平台坐拥82.6万粉丝，总点赞量超2615.8万。作为从古典舞舞者转型的AI视频创作者，他没有遵循传统AI内容创作者“先做完整故事再发布”的路径，而是从自己喜爱的二次元角色奥特曼入手，推出了一系列十几秒的短视频，凭借贴合网感的内容迅速获得热度。

从最初的二次元系列，到“第一人称”“值得被记住的人”等主题，李让的账号风格多变。他坦言，自己的优势在于自媒体思维：3秒开头钩子、情绪引导，以及选择自己感兴趣的选题，比如二次元、鲁迅等历史人物。高中时写小说、学生时代观察舞蹈镜头调度的经历，也让他在内容创作上形成了独特的个人风格。

李让坦言，自媒体行业只看得到头部的十几二十个账号，从0到1孵化出成功的AI账号概率极低，能跑出来全凭幸运，当前不少从业者都是从其他赛道转型的嫁接号。内容行业的洗牌速度极快，迭代节奏按周甚至按天计算，他此前大火的系列没有及时搭建矩阵账号进行商业化运营，如今再想复制成功难度极大。毕业后，李让直接创业组建了自己的AI团队，目前团队有11人，涵盖内容创作、商务、管理等岗位。

中国网络视听协会发布的《微短剧创作指引》显示，2026年一季度全行业上线微短剧12.8万部，其中AI微短剧占比超95%，达12.2万部；二季度全行业微短剧上线量升至23.9万部，AI微短剧数量进一步增加至15.3万部。据《2026上半年国内AI剧漫剧数据报告》，上半年相关从业者及个人创作者合计已超50万，入局者不仅有传统影视行业从业者，更有大量跨行创业者，不少应届毕业生直接选择轻资产创业模式。

入驻产业基地的创业者潘禹羲，此前曾在金融行业工作，原本不懂绘画的她，凭借对动漫角色的喜爱和个人审美，借助AI工具开启了内容创作。她认为，AI的核心价值在于缩短了创作决策链：“过去要让好创意被看见，需要美术、编剧、导演、演员等多个环节都达到高标准，前期投入对普通人来说是天文数字。现在只要有出彩的创意，就能快速转化为作品。”

有着20多年内容行业经验的从业者孙坚，认为AI视频技术大幅缩短了创作达到专业水准的周期：“我们那时候学影视，从摸摄像机、学镜头语言到掌握剪辑特效软件，至少需要三五年时间。现在有了AI工作流辅助，有创意就能快速产出内容。”但他同时提醒，靠低质内容蹭流量的时代已经过去，要从“合格”到“优秀”，仍需要大量行业经验和个人能力加持。

技术平权之后，核心壁垒何在？

随着大模型技术持续迭代，AI视频模型的更新节奏明显加快。2024年头部视频模型的大版本迭代周期多为3-6个月，2025年下半年压缩至2-3个月，到2026年初，行业竞争进一步白热化，多款模型在不到四周的时间内集中登场。

海外市场方面，头部企业资源更多向企业大模型倾斜，视频赛道迭代放缓，比如OpenAI的Sora在2026年3月关停相关服务，距离首次演示仅两年多；Google Veo的宣传重心也转向多模态体系。国内AI视频生成第一梯队为字节跳动Seedance和快手可灵，两者同步推进技术研发与商业化落地；其他厂商如阿里、生数科技等也具备独立模型研发能力。

以快手可灵为例，从2024年6月上线到2026年3月的3.0版本，约20个月完成8个大版本更新，后期迭代间隔缩短至2-3个月；字节Seedance从2025年6月的1.0版本到2026年7月的2.5版本，13个月内推出4个大版本，节奏愈发紧凑。2024年AI视频工具的核心是“能否生成”，2025年转向“如何更好地生成”，2026年则进入“精准可控、可修改迭代”的新阶段。

孙坚表示，AI视频团队的核心岗位包括具备美术能力的导演（负责脚本、美术风格设定）、抽卡师、剪辑师和制片（负责排期、算力成本控制、平台对接），部分团队会合并角色，但导演的综合素养要求最高。与传统影视动辄几十上百人的团队不同，目前AI视频团队单项目规模多为2-6人，项目完成后人员可灵活调配到其他组。

成本方面，传统3D动画每分钟成本约3万-5万元，而精品AI漫剧每分钟仅3000-5000元，仅为传统的十分之一；传统制作一部60集、120分钟的短剧需要二三十人、三四个月，而AI短剧团队6人仅需两周即可完成。据行业机构数据，当前高质量3D效果AI内容的综合成本已降至1300元/分钟，较一年前的2000-5000元/分钟大幅下降；AI真人短剧成本约1000-2000元/分钟，为传统真人实拍的1/5到1/10。

从“赌爆款”到“养IP”：AI短剧的赚钱逻辑正在重构

如今李让的团队正在制作新的AI漫剧《告白》，计划以连载形式探索IP生态。他坦言，内容创意很容易被复制，行业洗牌速度极快，内容生命周期短，只有不断探索新的内容和形式才能保持竞争力。

潘禹羲则认为，AI并没有降低创作门槛，只是降低了大众使用工具的门槛，真正的创作门槛反而提高了：“只会拼接内容的人很快会被淘汰，未来留下来的一定是有内容、有创意、有想法的创作者。”她的团队聚焦原创IP，核心目标是为游戏方制作IP衍生故事，探索AI IP的可复制性和IP宇宙搭建。

《繁华》联合导演程亮也表示，AI可以高效掌握影像制作技法，但真实的生活体验才是创作者的核心优势。他认为，AI漫剧的故事流畅度和画面表现力已有七成可与真人作品比肩，尤其是大场面、历史场景等需要高成本实景拍摄的内容，AI将成为更合适的选择，传统高成本影视拍摄工业或将面临挑战。

AI短剧商业模式上，行业也在快速分化

孙坚的公司采用MCN、传统承制、平台分账三种模式并行，此外还兴起了“AI视频咨询师”的新业务：为不懂AI的企业提供按小时计费的培训服务，帮助他们掌握核心技术。

李让的团队则偏向个人IP运营，变现方式包括甲方承制、自有账号发布、第三方账号发布等，他表示创业初期两个月并未考虑盈利，先做好内容跑通流程再谈变现。

行业从业者表示，AI短剧的盈利逻辑主要有三类：自主发行靠播放量分账、甲方命题的承制模式、平台保底签约，品牌定制剧也存在，更多是将品牌元素融入剧情或靠原创内容盈利；此外AI培训、工具服务也是不少团队的副线收入。

据行业机构分析，AI剧依托“IP矩阵+AI降本+平台分账”形成了应用内广告变现、应用内购买、会员分账三种路径，率先完成商业模式闭环。成本结构方面，AI剧的算力消耗占比40%-50%，人力成本占30%-40%，其他成本占10%-30%。

多位从业者表示，AI短剧的制作、分发、衍生逻辑与长周期大片完全不同，除了承制、分发等模式，不少短剧仍依赖流量逻辑，借助虚拟主播或IP生态接广告盈利。

行业分析师认为，目前AI视频产业仍高度依赖流量，内容话语权决定产业链地位；随着技术发展，制作门槛会进一步降低，讲好故事的能力将成为稀缺资源，内容差异度缩小后，流量对分发的影响仍将持续。

据国际咨询公司估算，全球AI视频市场规模将从2025年的约45.5亿美元增至2030年的422.9亿美元，复合年增速32.2%，面向C端用户的长期潜在规模可达千亿美元级别。

行业分析师表示，当前行业已经在进行洗牌，国家监管、工具成本变化会进一步推动这一进程，未来优质内容出品方、流量运营方、优质工具供给方和顶级IP将是行业最有价值的环节。从商业化角度，目前行业仍依赖广告和会员，商业模式较为传统，未来随着沉浸感等体验的升级，将出现更具吸引力的新商业模式。